注：點擊文中藍色鏈接，查看相關類型文章參考格式和內容。
宏基因組/微生物組是當今世界科研最熱門的研究領域之一，為加強本領域的技術交流與傳播，推動中國微生物組計劃發展，中科院青年科研人員創立“宏基因組”公眾號，目標為打造本領域純乾貨技術及思想交流平臺。
本公眾號每日推送，工作日分享宏基因組領域科研思路、實驗和分析技術，理論過硬實戰強；週末科普和生活專欄，輕鬆讀文看片漲姿勢。目前經過1年半發展，分享600餘篇原創文章，近一個月閱讀量超30萬，累計閱讀超5百萬。已有40000+小夥伴在這裡一起交流學習，感興趣的趕快關注吧。
圖1. 餅形圖展示近一年內閱讀人數及來源分佈統計。近一年內有106萬同行共閱讀了272萬次。
圖2. 關注人數和成立2年以來關注人數隨時間變化曲線。從零做起，在宏基因組領域積累了超4萬用戶。
徵稿
題材廣泛，並不僅限以下範圍，常見題材和示例供參考：
宏基因組分析
宏基因組學(包括擴增子、宏基因組、宏轉錄組等)相關實驗、分析原理解讀、方法講解和經驗總結分享；
示例文章如下，要求提供測試數據永久鏈接，或百度雲鏈接：
擴增子功能分析軟件安裝和使用實例，如《PICRUSt：16S預測宏基因組-擴增子分析錦上添花》；
宏基因組分析雲平臺使用和結果解讀，如《MicrobiomeAnalyst：可視化微生物組網頁工具》，要求圖文並茂，提供測試數據方便讀者快速獨立實現分析；
-
軟件的文檔的全文翻譯，如《STAMP中文幫助文檔》，要求標出重點、常用內容，方便讀者查閱；
系列教程導讀、章節簡介和鏈接，如 ，分析思路的梳理，每節內容的鏈接，方便讀者系統學習某一常用分析流程；
文章中分析重現，如《時間序列隨機森林迴歸鑑定biomarkers》，以某篇文章為例，進行還原分析過程，方便同行學習模仿；
以上示例僅為拋磚引玉，請大家貢獻自己的知識和力量吧！
一作解讀
華人學者(共同)一作、(共同)通訊、以及主要參與作者文章成果的中文報導和解讀，鼓勵作者本人撰寫以保證解讀準確性，對文章的宣傳可極大促進學術交流，提高文章引用；
一作解讀專欄，由論文(共同)第一或主要作者，來親自講述文章結果和背後的故事。
Microbiome：中國科學家完成雞腸道微生物宏基因集的構建(張和平、魏泓、秦楠點評)，推薦一作詳細解讀+專家點評模式；
Gut：人體最初的微生物起源與生殖健康，導讀+報告PPT+講稿備註解讀模式；
Microbiome：土壤微生物驅動退耕還林系統土壤剖面的養分循環，導讀+實驗設計+圖表結果講解+總結+作者團隊簡介；
Biotechnology Advances：根際微生物組提高植物耐鹽性的研究進展，綜述解讀示例參考；
Protein & Cell: 陳峰等縱論口腔菌群何以影響全身，全文翻譯示例；
Sci China Life Sci：水稻微生物組時間序列分析，關注文中圖表分析實現具體講解的示例；
中國科學院院刊：中國微生物組計劃—農作物微生物組，作者授權中文綜述全文直接發佈示例；
應用生態學報：東北黑土區不同緯度農田土壤真菌分子生態網絡的比較，中文研究論文直接全文發佈示例；
文獻閱讀
本處僅指閱讀非本人文章。文章解讀，至少包括文章正文摘要和主要圖表的中文解讀。推薦對文章思路繪製思維導讀、分析方法進行詳細說明、以及文章優點及不足的討論，對大家學習、理解和借鑑更有幫助；
Nature綜述：大佬手把手教你分析菌群數據，綜述全文翻譯示例；
NBT：高通量全長16S/18S rRNA測序方法，新技術解讀和優缺點評價，重點說優勢，以及開展可能存在的困難；
DNA提取也能發Nature？，評測類文章解讀和點評，重點是總結各方法的優缺點，供讀者結合自己的實驗情況方便快速選擇；
Nature: 地球微生物組計劃首發成果—揭示地球多尺度微生物多樣性，新成果導讀或介紹新聞稿，方便同行瞭解研究前沿；
生信經驗
生物信息相關分析方法、流程、R語言可視化實戰，有測試數據需提供永久下載鏈接或百度雲加密鏈接；
生信人值得擁有的編程模板-Perl，多年經驗的總結，提高Perl編程效率和腳本可重複使用；
手把手教你生信分析平臺搭建，瞭解實驗室服務器的管理、軟件安裝和運維；
Windows輕鬆實現linux shell環境：gitforwindows，讓windows用戶實現分析常用linux命令的小技巧；
R語言統計入門課程推薦——生物科學中的數據分析Data Analysis for the Life Sciences，優秀生信課程介紹與推薦；
桑基圖繪製，數據可視化分析技術；
科普文章
科普文章可以是科普視頻、科普漫畫或科普圖文，與微生物相關；
視頻須提供騰訊視頻發佈鏈接，以及720p以上清淅度視頻百度網盤鏈接(無法成功分享的請改名或壓縮後分享)；
一片看懂腸道菌群在人體中的作用，日本NHK腸道菌群科普視頻的圖文解讀，閱讀近2萬次，提供高清視頻下載鏈接；
人體上的生命：看完此片我想把身上的細菌寄生蟲供起來，澳大利亞微生物記錄片圖文解讀；
原來益生菌是這麼搞定致病菌的，Nature最新文章科普方式解讀；
CNS接連發文背書，原來生薑這麼神奇，最新成果串聯貼近生活的科普圖文；
漱口水增加糖尿病，高血壓風險，生活相關的研究，更易大眾接受的解讀。
以上文章示例僅供參考，具體內容不限，只要與微生物組科研相關，有助於提高同行生活品質或工作效率即可。不確定主題平臺是否接受，請提前微信 yongxin 諮詢主編。
稿件推薦自己有公眾號的朋友提前編輯好發給我們鏈接即可，同時也接收有道雲筆記Markdown格式、Word格式。請將公眾號文章或Markdown鏈接，或Word文檔及圖片文件發送到公眾號郵箱：[email protected]
稿件經錄用後，由編輯安排發佈時間。本平臺標記原創首發作品且累計發佈三篇以上的正式作者，將根據發佈後24小時的閱讀量，給予原創作者 150 - 1000 元不等的稿費(主要按閱讀量每1000次百元取整計算)，編輯部評選的高質量、精選文章額外獎勵100 - 200元/篇。
招聘、求職
人才是團隊發展最關鍵因素，歡迎本領域來自科研院所、高校的同行科研團隊在《宏基因組》平臺免費發佈招聘、招生廣告。
招聘廣告要求：
圖文並茂，至少有一張圖片，推薦尺寸 900 x 500 像素；
寫清招聘崗位具體要求，以及能為求職者提供的福利、能力和職位的上升空間；
推薦含有精美配圖的個人和團隊簡介、主要研究方向和近五年發表文章三部分。
具體內容和格式，參考下方示例：
西奈山醫學院房剛組招聘博後—宏基因組與表觀基因組
林科院亞熱帶所袁志林組招聘博後—林木根際微生物
南方科技大學環境學院夏雨教授誠聘博士後一名（環境微生物方向）
目標是讓讀者僅一文閱讀即可獲取較詳細信息，並心生嚮往，是想招聘到理想人才的團隊需要考慮的。祝各位大佬早日招到合適的人才。
稿件推薦自己有公眾號的朋友提前編輯好發給我們鏈接即可，同時也接收Markdown格式(有道雲筆記)、Word格式。請將公眾號文章或Markdown鏈接，或Word文檔及圖片文件發送到公眾號郵箱：[email protected]
歡迎廣大朋友轉發宏基因組公眾號的文章至朋友圈、微信群、QQ群等，讓需要的朋友看見。
原創不易，每篇原創文章都是作者至少半天到一天的心血，轉載的要求或許有些苛刻，希望您可以理解。畢竟我們付出心血寫文章，也是希望找到懂我們的讀者。文章發佈三天內謝絕轉載，悉知。
轉載賬號若需要開白名單，需滿足以下兩個條件：
1.粉絲總數1萬+；
2.頭條閱讀500+。
1.怎麼獲得單鉤白名單？
滿足以上兩個條件，我們可以給賬號開單鉤白名單，即可以修改版式，需顯示轉載來源，但需完整轉載文章，包括文末放置的宏基因組的二維碼，且文末不添加任何多餘的推廣信息(可放置轉載方二維碼)。
2.怎麼獲得雙鉤白名單？滿足以上兩個條件，且放置在平時閱讀1000+的條數的位置，我們可以給賬號開雙鉤白名單，即可以修改版式，且不顯示轉載來源，只需要標註作者並轉載來源即可。
3.找誰給我開白名單？
開白名單請聯繫微信號 yongxinliu，添加時請備註：公眾號名稱-粉絲數-轉載，否則可能無法通過！！不滿足以上條件的小夥伴勿擾。
商業合作
本公眾號也接收本領域的會議、培訓、產品、技術服務等相關廣告業務，具體合作模式，歡迎添加微信 yongxinliu ，備註“公司名稱+廣告類型”。
參考模板：
培訓：1月11-13日，北京，擴增子分析和功能預測
會議：5月11-13日，北京，中國腸道大會
產品：種基於菌群採樣器的糞便菌群採樣方法
技術服務：16S擴增子絕對定量測序檢測新模式創雙贏！
猜你喜歡
10000+：菌群分析寶寶與貓狗 梅毒狂想曲 提DNA發Nature Cell專刊 腸道指揮大腦
系列教程：微生物組入門 Biostar 微生物組 宏基因組
專業技能：學術圖表高分文章生信寶典 不可或缺的人
一文讀懂：宏基因組 寄生蟲益處 進化樹
必備技能：提問 搜索 Endnote
文獻閱讀 熱心腸 SemanticScholar Geenmedical
擴增子分析：圖表解讀 分析流程 統計繪圖
16S功能預測 PICRUSt FAPROTAX Bugbase Tax4Fun
在線工具：16S預測培養基 生信繪圖
編程模板: Shell R Perl
生物科普: 腸道細菌人體上的生命生命大躍進 細胞暗戰 人體奧秘
寫在後面
為鼓勵讀者交流、快速解決科研困難，我們建立了“宏基因組”專業討論群，目前己有國內外5000+ 一線科研人員加入。參與討論，獲得專業解答，歡迎分享此文至朋友圈，並掃碼加主編好友帶你入群，務必備註“姓名-單位-研究方向-職稱/年級”。PI請明示身份，另有海內外微生物相關PI群供大佬合作交流。技術問題尋求幫助，首先閱讀《如何優雅的提問》學習解決問題思路，仍末解決群內討論，問題不私聊，幫助同行。
學習16S擴增子、宏基因組科研思路和分析實戰，關注“宏基因組”
閱讀更多 微生物組 的文章
