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作為一名IT行業的從業者，同時大數據也是我的主要研究方向之一，所以我來回答一下這個問題。
企業數據是行業大數據的重要組成部分，在產業互聯網落地應用的過程中，如何讓企業數據發揮出更大的作用是一個重要的研究課題。
要想了解企業數據如何發揮出更大的作用，首先應該從企業數據自身的定義來入手。企業數據在當前的大數據時代背景下被賦予了更多的含義，不僅包括企業日常的經營數據，同時包括企業信息系統採集的數據、物聯網系統採集的數據、Web應用數據（含App）以及與該企業密切相關的行業數據，這些數據構成了企業數據的主體。
對於企業來說，要想發揮企業數據的力量，首先就要完善企業數據的採集。企業數據的採集一方面要通過自身信息系統的建設來完成，包括管理系統和互聯網系統（含移動互聯網）建設，另一方面也需要與專業的行業諮詢公司進行合作，這樣能夠從整個行業的角度來提升企業數據的應用價值。
完成數據的採集之後，接下來要做的事情就是“數據價值化”，所謂的數據價值化需要經過三個重要的步驟，其一是進行數據的整理和歸併；其二是進行數據分析；其三是進行數據應用。
要想完成這三個步驟，一方面需要搭建相應的技術團隊，另一方面也要進行企業的大數據化改造。技術團隊的搭建涉及到人才結構的調整，既需要培訓已有的技術人員，進行傳統工作崗位的升級，也需要招聘一批掌握新技術的專業人才。簡單的數據整理（清洗、歸併等）可以經過系統的培訓來勝任，而專業的數據分析則需要由專業人才來完成。
在數據應用方面也需要做好三件事，這樣才能充分發揮出大數據在現階段的力量，其一是以數據分析為基礎來構建企業運行系統，通過數據來驅動企業的設計環節和生產環節；其二是以數據分析為基礎來進行員工管理，從工作量考核向工作價值衡量轉變，從而激發員工的工作效率；其三是以數據分析為基礎來進行市場推廣和客戶服務。簡單的說，就是以數據為基礎來驅動企業運營。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網方面的問題，或者考研方面的問題，都可以諮詢我，謝謝！
