從AlphaGo的人機對戰，
到無人駕駛汽車的上路，
再到AI合成主播上崗......
無形之中，
人工智能滲透進了我們的日常生活。
而作為人工智能的核心技術之一，
人工智能芯片也向來備受關注。
近幾年，谷歌、蘋果、微軟、英特爾、
高通、英偉達、百度等科技巨頭紛紛入局，
開始自主研發人工智能芯片。
人工智能可以說是
目前最火爆的行業之一，
它是對人類意識和思維方式的
模擬甚至可以超越。
是將人類思維方式應用到現實產品系統領域
而形成的實用性業務。
如今已經不止停留在理論與幻想上，
隨著大數據和雲計算的發展，
新型產業科技將和AI結合
形成一股新的產業風暴。
看看這幾年智能手機的發展，
再試想以後智能機器人的應用，
腦海中隨時可以呈現出
科幻大片中未來的景象。
智能機器人、圖像識別、
語音識別、無人駕駛等，
只要你能想象的智能產業幾乎都可以
關聯到人工智能技術上。
所以人工智能將是未來技術發展的趨勢，
也是一門新的科學技術。
當然人工智能的未來不是一蹴而就，
除了需要腳踏實地的發展，
它也需要相關產業應用發展和帶動，
比如在應用裡面用於
專門處理人工智能中的
大量計算任務的模塊也就是AI芯片，
它是人工智能的基礎細胞。
AI芯片的發展是人工智能
產業鏈發展的基石，
AI芯片起步早意味著在
人工智能市場中起點就比別人高，
更能推進整個行業的發展。
如今中國傳統芯片的進口額之多
令人唏噓，
可想而知一旦AI廣泛被運用，
對芯片的需求將猶如井噴，
這也是那麼多行業大佬都如此重視的原因。
誰在這個領域率先突破，
誰必將遙遙領先。
那它和傳統芯片的區別在哪呢？
AI芯片也被稱為人工智能加速器或計算卡，
是專門用於處理人工智能應用中
的大量計算任務的模塊
（其他非計算任務仍由傳統芯片CPU負責），
主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC 。
比如蘋果公司研發的A11神經仿生芯片，
其中就內置了神經網絡引擎，
其實就是AI芯片，
來實現AI計算在終端中運行。
AI芯片相比較傳統芯片因為計算架構不同，
數據處理速度更快、能效更高、功耗更低 。
其次AI芯片的強大計算使得
大數據計算在終端中就能運行。
比如對傳感圖片的識別，
傳統芯片可能需要幾分鐘，
那麼現在用AI芯片幾秒鐘處理就可以。
針對如此重要的領域，
如此龐大的市場，
國外傳統芯片廠家高通、
英特爾已佔據先發優勢，
我們國內也有知名企業取得了階段性的成果，
在一些算法和參數方面也有實質性的進展，
當然我們國家也在人工智能
產業方面投入巨大力量，
相信用不了多久我們也可以看到
我們國家在人工智能產業及芯片上世界領先。
End
閱讀更多 鷹飛網 的文章
