中新網4月16日電 在供給側改革和消費升級的大趨勢下，國內零售行業已然進入新的發展階段。當前，計算機視覺與人工智能在零售領域的運用正在吸引越來越多的關注，這項技術的應用有機會幫助品牌商和零售商提升銷售運營效率、提升銷售額、致勝貨架。2010年成立的Trax，是一家技術研發中心設立在以色列的新加坡創業公司，8年多以來一直專注於通過圖像識別技術、貨架商品數據分析，為品牌商和零售商提供數字化運營解決方案。2018年1月，Trax宣佈正式進入中國。
“進入中國市場一年多以來，我們面臨的機會與挑戰並存，中國市場對新技術的開放程度比較高，而且中國客戶喜歡嘗試新的東西，變革成本相對來說比較低。所以如何豐富我們的解決方案來更好地適應客戶的要求，這是我們面對的挑戰。”Trax大中華區總裁王茜在近日接受中新網採訪時表示。
“比較有趣的是，對於我們服務的一些頭部客戶，他們在中國市場面臨的競爭和在其它國家不太一樣。他們在中國面對的並不是那些在國際上常見的競爭對手，而是在國內同一領域甚至不同領域的競爭對手。”她舉例稱，“比如某方便麵品牌，他所面臨的對手並不是另一家方便麵品牌，而是各家外賣平臺，這就需要我們運用更先進的技術和中國的新零售場景進行更好地結合，開發出更多適合中國市場的產品。”
此外，在王茜看來，在中國市場一定要做好生態共建，合作比“孤獨奔跑”重要得多。她解釋稱，中國的地域非常廣闊，各種資源是有限的，大家面臨的挑戰都很大，除了和客戶進行溝通，還需要尋找更多的合作伙伴，形成端到端的整體解決方案，幫助客戶創造更多價值。
王茜透露，中國作為Trax全球四大市場之一，今年將加速佈局。接下來，Trax在中國會考慮收購計劃，並建立本土研發中心，從而更好地服務中國市場。
在中國，品牌商和零售商是Trax目前最主要的客群。對於這兩類客戶，Trax有著不同的側重點。王茜介紹，對於品牌商，Trax選擇先從零售終端檢查業務切入零售市場，為品牌商提供數據支持等零售管理服務。這套解決方案核心要實現的目的是提升品牌商對線下零售渠道的掌控力，進而優化內部的商業決策，相當於一個賦能工具。
而對於經營壓力較大的零售商，Trax則更傾向於讓數據產生實際價值。近年來，受一線市場飽和、開店成本激增及電子商務衝擊等多重影響，實體零售行業失去價格競爭優勢，進入微利經營狀態。“我們希望成為零售商運營的一個執行工具，通過可行的方案，幫助他們更直接地創造經濟效益。”王茜表示。
“對於客戶來說，他們最需要的是應用場景、是解決方案，而不是一個技術專家。”王茜認為，在算法優化和訓練數據積累量上足夠的先發優勢下，將圖像識別引擎和應用場景深度結合，為客戶提供實際價值，是Trax更重要的競爭力所在。此外，Trax在標準化和個性化中間找到了一個平衡點，80%是標準化模塊，可以嵌入到不同品牌商和零售商的系統中，剩下20%是個性化定製，這樣既能保證快速擴張，又能深度服務客戶。
據悉，Trax目前已成為為快消品公司及零售商提供計算機視覺解決方案的全球行業領導者，服務50多個國家的200多個客戶，位列德勤發佈的高科技高成長500強公司中的前25名。Trax的平臺使客戶能夠更緊密地掌控店內運營並通過其零售運營解決方案和市場分析服務來獲取有競爭力的商業見解，以找出所有銷售點的業務機會。除了手機以及平板以外，Trax還採用了領先的物聯網創新技術，包括固定攝像頭、圓頂攝像頭、機器人技術等，以捕捉商店內的真實情況。
閱讀更多 中國新聞網 的文章
