曾有一段时间，中国有许多大学从事科研工作。许多科学家认为，在高校进行科学研究的最好方法是利用无用之学，不是有目的的，这样的话就有限了。
说实话，这不是真的，因为有目的和工业的结合，实际上促进了技术创新。
现在，许多国家都在喊着创新，自工业革命以来，创新的速度，特别是项目的数量越来越快，每年的创新越来越多，专利的数量每年都在增加。
这意味着，一个经济体不再依赖单一优势来发挥主导作用，甚至一个单一优势往往会使一个经济体出现问题。
因此，创新必须有广度和深度，必须在多个领域有创新突破，也是不断的突破。这是长跑，不是短跑。锁在里面不是件好事。
当然，没有必要涵盖所有行业。因此，这需要创新是有效的，有足够的产出，并有输出保证，即成功率上下的功夫多不多。
企业的效率问题
① 要有体制的前瞻布局
坦率地说，越是前沿创新，成功率就越低。
目前，从事特殊前沿创新的企业基本上都是小企业，因为小企业不怕失败。
硅谷崛起背后的一个重要原则是，它容忍失败。
对于越来越多的大公司来说，创新是外生的。
这意味着大公司需要解决相对长期的创新布局问题。利用科研院所是不可行的，但要着眼于产业，搞好战略布局。
硅谷将组织一些技术创新公司与风险资本家打交道。你会发现一半的风险资本家是公司投资者，属于大公司的风险资本部门。
事实上，它不是风险投资，而是做前线的布局用的。
中国的许多大公司在规模上不再落后于外国，但我们的布局能力比他们的差一个数量级以上。
最终，我们会发现，我们竞争的劣势不是因为我们不能做到这一点，而是因为我们不知道其他人拥有什么技术，我们不能与他人合作。
②学会吸收和消化创新
在中国，特别是在传统企业中，创新的吸收和消化并没有做得很好。
企业做大后，企业家会有心态问题，即企业的创新部门必须相对有理。
对企业而言，创新部门是对现有业务的改进，但这并不意味着该部门的管理和生产也必须与其他部门相同，也不意味着所有创新都必须在内部进行。中国企业家需要开放，从外部找到解决问题的办法。
内部解决也是创新效率低下的重要原因。
我们必须学会与外界合作，提出我们的需求，帮助我们找到解决方案，然后我们将其重新纳入业务流程，以提高我们的竞争力。
对于企业而言，技术和国际化是两条腿，它们是不可或缺的。企业家必须终身成长，并从当地企业家成长为跨国企业家。
鼓励和促进中国创新的好处在于，科学家更多地参与其中，因为科学家通常具有前瞻性，因为必须总结科学研究，科学家必须知道科学技术的前沿在哪里。
因此，中国的科学家需要深入参与中国的科技政策制定，政府特别关注科技。这是我们今天取得成功的一个特别重要的因素。
但是，中国对技术和技术产业还远远不是很清楚，正如前面提到的，科技产业经常是科学家说话，而不是科技企业家说话。
因为科学家只知道尖端技术，而不是市场应用，而技术企业家可以两者兼具，既了解市场前沿，又知道哪里有需求。
因此，我们必须继续优化，或让企业家说话，让市场需求说话。
技术与工业深度融合
科技赋能产业的路径有两种，就是周其仁老先生讲到的创新上下行：
1、从科技找应用机会
我有一项新技术，我将把它放在应用程序级别上，看看它能做些什么。
当然，通常情况下，当一项新技术出现时，为了更多地展示它，我们将把它应用到更多的领域，也就是说，在科学和技术中寻找机会。
正如自动驾驶只是人工智能的应用一样，它的初始演示是图形识别，它逐步演变为视频识别，物体识别和自动驾驶演变。
一般来说，首先需要突破的是技术，然后寻找机会。
2、首先要有需求，然后找到满足需求的技术
在这一过程中，由于需求与应用有了充分的融合，使技术具有了得天独厚的优势。
这两条路，起点是先有技术提供者，必须有企业、产品、客户。
但是，许多行业的技术进步现在取决于具有特殊前景的用户。
在国外，我们称许多新技术为破坏性创新，因为它们的使用方式不同。
举个例子，我们需要一张驾照来开车，但是未来的车，你只要告诉它地址，它就能把你带到正确的地方。
此时，它必须被更具前瞻性的用户使用，在使用中，前瞻性的反馈和解决问题可以导致技术领导力。
因此，我们现在所说的科技扶持性产业，不再是一个上下创新的问题，而是一个与应用深度相结合的问题。
我们在酒店服务机器人方面投资了该国领先的云轨道之一。就底层技术而言，该公司并不是最先进的，因为小型机器人底盘在深圳很常见。
小机器人在环境探索和路径规划方面的能力越来越受到人们的重视。
关键问题是你要放入哪个场景，因为场景也会告诉你我需要什么，我的问题是什么。这变得，技术不再像以前一样，我首先提出用户需求，然后满足它。
如今，越来越多的技术产品需要与商业环境一起构建。
当然，它不一定是指最终用户，这样它们就可以组合在一起。这也是我们认为云的真正优点。
现在就是未来
2019年能够进入产业的技术很好预测，因为突然出现瞬间普及的技术并不多。
1、人工智能
今年人工智能也将是一个热门话题，并将逐步推广到各个行业和领域。
人工智能的研究热点主要体现在两个方面：
一方面，人工智能将成为一种工具。
除了一些人工智能公司和行业做行业应用外，还有很多较低层次的人工智能公司提供标准化的解决方案包。
无论你是什么行业，即使你不了解人工智能，你也可以使用一套工具来应用到你的行业中，并以很强的人工智能水平进行应用。
同时，会有更多的人涌入，门槛也会降低。
另一方面，人工智能将在更多领域看到钱了。
例如，在汽车领域，从2019年开始，稍高的汽车必须具有自动驾驶。当然，全自动驾驶仍处于可预见的未来。
可以说，2019年科技的特点是大家都能看到的，往往不是真的赚钱。当人们批评并忘记它时，其实是真正要投资、要开始赚钱的时候。
因此，从2019年开始，人工智能真的会赚钱，在许多领域，它会赚钱。这是个好兆头。
2、5G
今年，5G将开始升温。但实现相对较好的覆盖范围，至少要到2022年。
换句话说，到2022年，5G将逐渐开始进入收获期。
虽然在过去的两三年里，做5G并不盈利，但今年对于5G来说非常重要。由于5G概念刚刚出现，5G主要用于一些设备供应商和手机制造商，包括一些运营商。
事实上，5G最大的机会是一些相对独特的应用平台，这是5G最大的卖点。
如果今年有一些更先进的公司站出来，大声说“我是下一个5g最有前途的应用平台”，这将会产生很多的舆论，并且会受到很多的关注，甚至得到一个很好的估价。
我们一直在谈论Gartner曲线，这是许多企业家都不熟悉的重要用法。
当一项新技术出现时，许多企业家会讲故事，并筹集一些资金。当热度下降时，企业家有机会获胜，因为他已经准备好在下一轮的热浪中生存下来。
许多技术出身的人认为一些企业家只会讲故事。事实上，这个时代的企业家必须既务实又讲故事。
中国企业家不能因为讲故事而忘记辛勤工作，他们不能因为努力工作而鄙视讲故事的能力
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