X頭條 ‖ 寧德時代的進擊、Nissan的虛擬世界和Tesla的規則意識

自古以來,春都是個行文吟詩的好季節,無論是風、葉、花、水……彷彿怎麼詠歎都不數不盡人們在這個復甦的季節裡收穫的希望與欣喜。

而在出行領域,雖然寒意未散,但在這個乍寒還暖的春天,同樣也充滿著希望:

寧德時代的時代突破

雖然電動汽車品牌成百上千,尤其新勢力們此起彼伏連綿不絕,但其核心組件電池的供應商卻不過只有寥寥幾家巨頭:松下、LG、三星、寧德時代。

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而事實上,不少業內人士都認為汽車的純電動化進程是否順利,甚至自動駕駛汽車的研發進度快慢都受制於汽車電池技術的發展。畢竟消除里程焦慮、減少充電等待時長,包括供應全自動駕駛汽車系統處理數據所需的電量都得依賴一個足夠強大的電池。而電池強大的一個重要標準就是其能量密度(指電池平均單位體積或質量所釋放出的電能)的大小,當電池的能量密度越大時,單位體積內存儲的電量越多。

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所以,當我們將Tesla稱作電動汽車領域的領頭羊時,其實並不簡單地因為“S3XY”的設計美學或極簡主義,也不是因為其創始人是個怎樣牙尖嘴利的懟人王,而在於其在電池技術上的領先程度——無論是去年推出被譽為“全球電池能量密度最高王者”的全新2170電池,還是今年其在今年2月開始的對新型乾電極鋰電池技術創新企業Maxwell的大手筆收購。

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但在這周,“全球電池能量密度最高王者”的王冠得易主了,因為寧德時代宣佈其新型鋰離子電池樣品的能量密度達到了304 Wh/kg。據《新華財經》報道,寧德時代此次的技術突破是通過提高電池正極材料的能量密度“短板”而實現的。而且據對寧德時代首席科技家吳凱的採訪,寧德時代還瞄準了負極材料的硬傷,突破業內採用石墨作為負極材料的侷限,歷時兩年多研究人造電解質界面膜包覆技術,將硅基負極材料作為“替代者”,開發出具有自主知識產權的新型人造電解質界面膜包覆的硅碳複合負極材料,其循環性能表現顯著優於國外產品。

一寸長一寸強的技術巨頭時代,寧德時代這場技術突破的陣地戰非常漂亮。只是希望能夠量產順利,讓我們對電動汽車有點盼頭。

5G+AR+Nissan=?

5G、AR,這兩個當下最熱的元素,組合在一起,會碰撞出什麼火花?

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不如我們一起去日產橫須賀Grandrive試驗場,看看這家汽車製造商正在測試的第五代移動通信連接系統。其融合了真實世界和虛擬世界的Invisible-to-Visible(I2V)交互技術,將來自車輛內外傳感器的信息與雲數據相結合,一方面它幫助駕駛員“看清視線盲區” - 比如車後、建築物遮擋處、道路拐角等,一方面能夠使乘客進入一個可以與虛擬形象進行互動的虛擬世界:

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測試車輛為日產NV350。

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坐進NV350,戴上AR眼鏡。

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雖然方塊兒矩形熊的出場方式看來有點奇怪,但看久了似乎也還傻傻帶點萌;

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和一隻矩形熊聊天的確很怪,不過幸好有日產導遊可以對整套5G系統以及Grandrive試驗場進行介紹和答疑。

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原來還有彩蛋,居然還能召喚出宅男女神——Unity醬(日產表示由於此5G AR系統的底層軟件是基於Unity編寫的,所以可以免費使用Unity醬)。

雖然如圖所見,無論是小熊、日產導遊還是Unity醬所出現的位置還不能保證次次精確,但是與周圍環境的融合程度已經達到相當不錯了。

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但日產此套系統並不僅僅只是運用虛擬人物來排遣旅途無聊或者做個導遊講解的,因為虛擬日產導遊女士其實是基於在Grandrive實驗室中兩位女士的真人出演,她們根據車內攝像頭中對乘客的觀測,與之交談、與之互動。一切都在實時發生的,幾乎沒有可感知的延遲,這正是5G的優點之一。

所以,當5G時代全面來臨時,在車上打著全息影像的電話,開著全息影像的會,便不再只是未來科幻電影中的特效,你只需要有一輛日產汽車即可。

Tesla的紅燈停 綠燈行

雖然“紅燈停,綠燈行”可能是幼兒園小朋友初學交通規則時要唱的第一首兒歌,但唱易行難,看似簡單的規則中暗藏的各種複雜多變的實時路況,不僅讓新手司機會在一段實習時間內捏把汗,也對駕駛輔助系統是個不小的考驗。

要不然,為什麼即使再先進的駕駛輔助系統,也只開放了在高速路段中的有限駕駛任務接管呢。不過,上週放出了一段Tesla的自動駕駛輔助系統挑戰“紅燈停,綠燈行”的視頻:

看時間戳,很明顯的在4分05秒時紅燈/綠燈開始傻傻分不清,不過也許因為有前車阻擋,也沒出現什麼過激反應。然而在5分12秒,無視紅燈就想直接衝線,駕駛員不得不緊急剎車來進行干涉。不過在6分26秒時雖然可能由於光線原因,沒有認出顏色,但明智地減速慢行直到“看”清楚後繼續前行。

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不過話說,作為自動駕駛系統的進化前身,駕駛輔助系統僅僅依靠傳感器“看”便到達到如此程度還是令人印象深刻。一方面如被Tesla反覆吊起的胃口:Tesla預計於本季度末生產的帶有全新AI芯片史無前例強大的Autopilot Hardware 3.0行車電腦系統;另一方面看各政府的反應速度,何時才將基礎交通設施數據雲共享給車輛。

相信駕駛輔助系統向自動駕駛系統的進化,又將快速完成一次重要的迭代。


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