作者：蔣丹鼎, 周競濤, 趙穎, 蔣騰遠
本文刊登於《機械科學與技術》2019年第1期
摘要：為應對自適應製造需求由被動式調度向主動式調度的轉變，提出一種以生產趨勢預測為基礎的主動式調度。該方法首先構建了實時狀態模型，從製造資源、製造資源組合以及生產任務3個層面對生產過程的歷史信息和實時狀態進行建模，形成了具有時間序列的生產過程狀態信息；針對生產過程的不確定性特徵，採用貝葉斯網絡推理方法，以生產過程狀態信息作為輸入，獲取生產趨勢的預測結果；將獲取的異常趨勢作為主動式調度的觸發條件，通過擴展蒙特卡洛樹搜索算法，利用其序貫決策能力生成以生產趨勢預測為基礎的主動式調度方案，從而實現生產過程的自適應製造。將提出的方法應用在某航天機加車間的實時生產過程調度中，驗證了方法的有效性。
原文鏈接：http://journals.nwpu.edu.cn/jxkxyjs/FileUp/HTML/20190112.htm
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