傳統的行業，相比而言找工作比較方便，雖然不如前沿專業容易“入坑”，但競爭激烈，在招聘過程中不可控因素較多。前沿專業雖然做“開拓者”，但它的優點是顯而易見的：學科交叉性大，容易跨專業發展，而且薪資較高。
1、計算機科學專業
這個專業與時下火爆的人工智能專業有極強關聯，重點培養學生的數學基礎和實操能力，本科和研究生階段都有對應的課程和研究方向。但是，如果沒有紮實的功底，只能做個普通的編程人員，無法做更高深的工作。
2、集成電路設計與集成系統
這個專業是與計算機行業相關度最大的專業，由於學科難度高，本科只是掌握基礎知識階段，首批只有清華大學、北京大學、復旦大學等九所大學設立該項專業，相比其它專業就業方面一直沒有太大的優勢。直到中興通訊公司因為芯片事件差點被毀掉，這個專業才開始受到重視。不過，該專業對技術和知識的要求極高，如果報考，建議考慮第一批設立專業的九所高校。考上之後，會發現會有一個“超級福利”：這個專業不像計算機專業淘汰率高，不需要不間斷地學習新技術，但是，碩士學位是必需的。
3、信息與通信工程
信息與通信工程是電子信息類裡的一個分支專業，屬於一個交叉性極廣的學科，主要學習在通信過程中信息傳輸和信號處理的原理和應用。本科階段的學習只能走馬觀花式學習一些涵蓋理論。畢業後如果對其中任何一個方向有興趣，可以在研究生課程裡繼續深造，畢竟這個專業的每一門學科都可以獨成一體、獨當一面。
4、自動化專業
未來產業的發展，必將是“智能機器替代多數體力勞動”。正兒八經的自動化專業核心應該學習自動控制原理，其實說到底就是學“數學”。但是，偏偏這又是一個典型的“萬金油”專業，包含門類雜。因此，在學自動化的時候，要選擇專業好方向，比如，自己想做軟件，可以專門學編程，不用接觸一點硬件；如果想做電路，可以重點學習檢測裝置技術，不用接觸一點軟件。作為自動化專業的學生，讀研幾乎就是華山一條路：難。但是，登到山頂，自然有“大好風景”等著你收穫。
5、數據科學與大數據技術
目前世界和中國發展都在跑步進入互聯網和人工智能時代，數據科學未來發展會越發突顯其重要性。從目前的態勢來看，這個專業的就業前景一定會非常好，但是，優秀的大數據人才嚴重短缺，普通的大數據專業學生一無是處。大數據有很多發展方向，數據方向要求有數學功底，理工科專業比較好的學生可以報考大數據，邏輯能力出眾的文科生，也可以報考研究生時報考到這個行業。
6、數字媒體技術
數字媒體技術專業有兩個大的發展方向，一個是做設計繪圖類、影視特效，即通常所說的“數字設計”；另一個是與人工智能相關的軟件開發方向，即軟件類。在人工智能方面，數字媒體技術更多的做視頻音頻的研究和開發，優化完善生活中視頻音頻的相關信息。想一下，從智能機器人裡聽到自己合成出來的聲音，並且能自如的進行交流，是一件非常有意思、有成就感的工作。
7、電磁場與無線技術專業
這個專業的本科偏向天線和射頻，要求學生有數學功底物理功底。在5G通信，智能硬件等“新興的、站在風口處的科技”領域中，這個專業絕對會成為一個爆發點。專業特點是“門檻高”，甚至在人工智能火熱的今天，也不是所有的大學都會開設這類專業。畢業後，需要有一定的經驗積累時間。從華為、小米等公司的招聘廣告裡，都可以看到有關天線工程師和射頻工程師的招聘內容。
這七大專業，最大的特點是適應理工科，而且都是非常有發展潛力的高新技術專業。如果數學物理比較出色，升學考試時不妨參考一下。
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