作為 Nacos 5W1H 的系列文章，本文將圍繞“Where”，講述 Nacos 配置管理的三個典型的應用場景：

• 數據庫連接信息
• 限流閾值和降級開關
• 流量的動態調度

數據庫連接信息

曾經有朋友跟我聊過一個問題，“業務飛速發展，團隊越來越大，人員流動也相對頻繁起來，怎麼才能更好的保證數據的安全性，不被洩露呢？”。他提到這樣一個場景，公司創立初期，服務後端的代碼都是他一行一行碼出來的，當時只有他一個人，後端與數據庫的連接配置信息也就直接放置在項目的配置文件中。他使用的是 Spring Boot 框架，配置信息就是存放在 application.properties 中，使用 Spring 的 profile 屬性保證不同環境連接不同的數據庫。如下所示：

生產環境：application-prod.properties

spring.datasource.url=生產環境的數據庫連接地址
spring.datasource.username=生產環境的數據庫用戶賬號
spring.datasource.password=生產環境的數據庫用戶密碼

開發環境：application-dev.properties

spring.datasource.url=開發環境的數據庫連接地址 

spring.datasource.username=開發環境的數據庫用戶賬號
spring.datasource.password=開發環境的數據庫用戶密碼

測試、預發環境也是類似。這種將數據庫連接信息直接放置在配置文件中，跟著項目代碼一起通過 Git 管理，的確是有蠻大的數據洩露的風險。試想，一個新來不久的小夥伴，他一當要投入研發工作，有 Git Pull 代碼的權限之後，代表他可能就擁有了直接操作線上數據庫的權限了。當時的我給他建議可以通過以下幾個方面去降低數據風險：

• 將數據庫連接信息等敏感配置從項目中剝離；
• 數據庫增加 IP 白名單連接限制；
• 最小權限原則：每個賬號只配置所必需的權限，避免刪表刪庫等高危操作；
• 定期修改數據庫賬號、密碼。

回想起來，我當時給的建議並沒有完全解決他的問題，甚至還帶來了其他一些問題。例如，上述的第一點，“將敏感配置從項目剝離”，剝離出來的敏感配置存放到哪裡？怎麼管理這些配置呢？也許，你會想到，存放到應用部署機器的環境變量或某個文件中。不，一樣有風險，說不定哪天開發同學必須得登錄上機器排查問題，就有洩露的風險，總之，得儘可能地做到在整個開發流程都不會有任何洩露的風險。應用中可能不只是連接一個數據源，分庫分表的情況，不同數據存儲（如 MySQL / Redis / Elasticsearch 等）的情況，還有，其他更多敏感配置項，配置數據的增多會給管理帶來不便。

另外，“定期修改數據庫賬號、密碼”，修改後我能怎麼方便快捷的下發到所有應用程序中呢？既然是敏感配置，其變更也會帶來不少的風險，我需要能先到小量的幾臺機器驗證，保證對業務無影響，我再全部下發到其他所有的機器上去，是否還得有“灰度發佈”的功能呢？賬號密碼修改下發後，應用出現異常，影響到業務了，我要怎麼快速地回滾呢？是否還得有“版本控制”、“快速回滾”的功能呢？不是所有的開發同學都有權限能修改敏感配置信息，是否還需要有“權限管控”的功能？對敏感配置的任何操作都應該被記錄，是否還需要有“變更審計”的功能呢？

現在，我有了更好的建議：使用 Nacos 配置管理模塊，將敏感配置信息都存放到 Nacos 中。Nacos 配置管理，其中一個立身之本就是為敏感配置保駕護航。它提供上述場景所需的功能，通過命名空間區分不同環境（開發、測試、預發、生產），通過“版本控制”保證變更可追溯，通過“快速回滾”保證錯誤變更時影響最小，通過的“灰度發佈”功能保障配置安全平穩地變更，還有更多更全面功能（權限管控、變更審計等）即將支持。

那麼，怎麼將敏感配置項目的配置文件中遷移到 Nacos 中呢？下面以 Spring Boot 連接 MySQL 為例：

1. 添加依賴

<dependency>
 <groupid>com.alibaba.boot/<groupid>
 <artifactid>nacos-config-spring-boot-starter/<artifactid>
 <version>${latest.version}/<version>
/<dependency>

注意 Spring Boot 1.x 使用 nacos-config-spring-boot-starter 0.1.x 版本，Spring Boot 2.x 使用 nacos-config-spring-boot-starter 0.2.x 版本。

2. 在 application.properties 中添加 Nacos 連接配置

nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848

這裡是簡單的示例，在實際生產中，還需配置 Nacos 命名空間信息（區分環境）、鑑權信息（如 AccessKey、SecretKey 等，即將支持的權限訪問控制）。而 Nacos 配置模塊對應的阿里雲產品 ACM，藉助於 ECS 實例 RAM 角色，最終能到達連 AccessKey、SecretKey 都不需要填寫的目的。

3. 添加 @NacosPropertySource 註解

@SpringBootApplication
@NacosPropertySource(dataId = "mysql.properties")
public class SpringBootMySQLApplication {
 public static void main(String[] args) {
 SpringApplication.run(Application.class, args);
 }
}

4. 在本地啟動的 Nacos 控制檯上新增 dataId 為 mysql.properties 的配置，配置內容為 MySQL 連接配置信息：

通過這四個簡單的步驟，就將 MySQL 連接信息從原來的 application.properties 遷移到 Nacos 的，讓 Nacos 將敏感配置管控起來，大大降低數據洩露的風險。同時，Nacos 配置管理提供的“統一管控”、“版本控制”、“快速回滾”等強大的功能也為其運維管理帶來極大的便利。

完整示例代碼請參看：https://github.com/nacos-group/nacos-examples/tree/master/nacos-spring-boot-example/nacos-spring-boot-config-mysql-example

限流閾值和降級開關

限流、降級，眾所周知，是在開發高併發系統過程中需要考慮的兩大關鍵點，是運行時保護系統的兩大利器。限流閾值和降級開關，最終是抽象為一個個的配置項，要想實現運行時的動態調整閾值和開關的啟停，將這些配置項存放到 Nacos 的配置模塊中最適合不過了。

在今年 8 月的時候，阿里巴巴開源了 Sentinel，以流量為切入點，從流量控制、熔斷降級、系統負載保護等多個維度保護服務的穩定性。在阿里巴巴內部，Nacos 跟 Sentinel 就是多年攜手相伴，砥礪前行的好機油，為雙 11 等各種大促立下了功勞，也為剁手黨提供了良好的購物體驗。

下面就以 Sentinel 流控為例，演示如果通過 Nacos 來做到運行時的動態控制流量：

1. 添加依賴

<dependency>
 <groupid>com.alibaba.csp/<groupid>
 <artifactid>sentinel-core/<artifactid>
 <version>${latest.version}/<version>
/<dependency>
<dependency>
 <groupid>com.alibaba.csp/<groupid>
 <artifactid>sentinel-datasource-extension/<artifactid>
 <version>${latest.version}/<version>
/<dependency>
<dependency>
 <groupid>com.alibaba.csp/<groupid>
 <artifactid>sentinel-datasource-nacos/<artifactid>
 <version>${latest.version}/<version>
/<dependency>
<dependency>
 <groupid>com.alibaba/<groupid>
 <artifactid>fastjson/<artifactid>
 <version>${latest.version}/<version>
/<dependency>

2. 模擬併發請求

final class RunTask implements Runnable {
 @Override
 public void run() {
 while (!stop) {
 Entry entry = null;
 try {
 entry = SphU.entry(resourceName);
 // token acquired, means pass
 pass.addAndGet(1);
 } catch (BlockException e1) {
 block.incrementAndGet();
 } catch (Exception e2) {
 // biz exception
 } finally {
 total.incrementAndGet();
 if (entry != null) {
 entry.exit();
 }
 }
 Random random2 = new Random();
 try {
 TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(random2.nextInt(50)); 

 } catch (InterruptedException e) {
 // ignore
 }
 }
 }
}

3. 配置 Nacos 連接信息與 dataId 等，並將其設置為 Sentinel 的數據源

public class NacosDynamicFlowDemo {
 private static final String KEY = "TestResource";
 public static void main(String[] args) {
 	final String remoteAddress = "localhost";
 final String groupId = "DEFAULT_GROUP";
 final String dataId = "com.alibaba.nacos.demo.flow.rule";
 ReadableDataSource<string>> flowRuleDataSource = new NacosDataSource<>(remoteAddress, groupId, dataId,
 source -> JSON.parseObject(source, new TypeReference<list>>() {}));
 FlowRuleManager.register2Property(flowRuleDataSource.getProperty());
 
 // Assume we config: resource is `TestResource`, initial QPS threshold is 5.
 FlowQpsRunner runner = new FlowQpsRunner(KEY, 1, 10000);
 runner.simulateTraffic();
 runner.tick();
 }
}
/<list>/<string>

4. 在本地啟動的 Nacos 控制檯中新建 dataId 為com.alibaba.nacos.demo.flow.rule 的流控配置

5. 運行 NacosDynamicFlowDemo，你會看到如下標準輸出信息

6. 再到 Nacos 控制檯修改剛剛新建的流控配置，將限流閾值 count 的值修改為 1.0，完整的標準輸出信息如下：

以上示例演示瞭如何通過 Nacos + Sentinel 實現動態流量控制的能力，核心就是用到了 Nacos 配置模塊“動態推送”的能力。原理是 sentinel-datasource-nacos 集成了 nacos-client ，其與 nacos-server 維持著連接，當用戶在 Nacos 控制檯進行配置變更時，nacos-server 會快速地將該配置的最新內容推送到 nacos-client 中，Sentinel 一拿到最新的流控配置，就轉換了流控策略，如示例將流控閾值調整為 1.0，限制為更少的流量進入系統的業務處理流程。

完整示例代碼請參看：https://github.com/nacos-group/nacos-examples/tree/master/nacos-sentinel-example

流量的動態調度

業務發展壯大到一定的規模，單一的集群已經承載不了全部的用戶請求，需要將用戶的流量分流到不同的集群上。當然，更進一步的方案是：不同的集群位於不同的區域，這樣，除了緩解業務處理的壓力，也給系統帶來容災的能力。

比如，某電商系統有 1 億用戶量，將系統的流量按照用戶的 ID 進行切分，ID 為 1-1000W 的用戶請求分發到區域 A 的集群 a 上，ID 為 10001W-2000W 的用戶請求流量分發到區域 B 的集群 b 上，以此類推，最終將所有用戶的請求流量打散到 10 個不同區域的集群上，同時，每個集群冗餘了一些系統資源。當區域 A 的機房發生不可抗的災難（如地震）時，我們需要有動態調度流量的能力，最好能秒級得將流量從區域 A 調度到另外可用的區域的集群上。

這正是 Nacos 配置管理大有作為的地方，將用戶 ID 的分片和對應的路由規則存放在 Nacos 的中，配合統一接入層等的組件，就能將流量打散到各個集群上，進而讓系統能承載更大的流量，以更好的支撐業務的發展。另外，將其存放與 Nacos 中，也就具備了配置“動態化”的能力，一旦某區域出現基礎設施無法及時恢復的問題時，只需在 Nacos 的控制檯上修改 ID 分片的路由規則，就能將有問題的區域流量快速切換到其他可用的區域上，保障對業務幾乎無損。Nacos 在阿里內部能做到秒級推送到十萬級別機器上的推送效率。

總結

除了以上三個場景，其實還有更多更大膽的應用場景，如“大數據實時計算算法調整”、“異地容災多活”、“應用業務場景動態推送”等等，可以參看 Nacos 的阿里雲產品 ACM 的使用場景 。Nacos 配置管理模塊，將敏感配置收攏管控起來，極大降低數據洩露等風險，並且提供如“動態推送”、“版本控制”、“快速回滾”等功能，保障了敏感配置的變更安全平穩的執行。

在限流與降級的場景，通過一個示例，為大家演示瞭如何通過 Nacos + Sentinel 實現流量的動態控制，這也是 Nacos 配置管理的一個十分典型的應用場景。降級也一樣，大促高峰期間將某個非關鍵的系統組件進行關閉，在過了高峰期後再開啟，這個也是可以通過 Nacos 的“動態推送”的功能來實現。

總之，只要系統涉及到了“敏感的配置”、“動態的配置”，都應該考慮將配置放入到 Nacos 中，讓 Nacos 管控起來。

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關鍵字: Redis 限流 ElasticSearch