最近，一則酒店“解僱”機器人的新聞引爆互聯網。
原來，這一家名為“Henn-na”（奇怪的）日本酒店決定棄用243臺機器人，原因在於這些機器人制造的麻煩比解決的問題還要多。
“Henn-na”酒店
據悉，在酒店客房配備的一款類似玩偶的機器人助理Churi，不僅無法正確回答客人問題，而且在半夜容易因呼嚕聲而被自動喚醒，打擾客人休息。
另一臺看門機器人也有Churi一樣的問題，無法回答客人的問題，影響了體驗。
機器人助理Churi
當然，還有其他不盡人意的機器人，但我們從中可以發現，人機交互是最大的問題。
人機交互突破機器人發展瓶頸
從機器設備進入我們生活開始，人機交互猶如在人與機器之間搭建起一座交流、互動的橋樑，並隨之不斷髮展、變化。
以網上的定義可知，人機互動（英語：human–computer interaction，縮寫：HCI，或 human–machine interaction，縮寫：HMI），是一門研究系統與用戶之間的交互關係的學問。
隨著時代的發展，小到收音機播放按鍵，大到飛機儀表板，甚至發電廠的控制室都與人機交互有密切關聯。
而在如今這個AI時代，機器人同樣離不開人機交互，只是從冷冰冰的按鍵、控制器變成了語音等全新的方式，其中語音識別是應用最為廣泛的一種。
尤其在服務型機器人領域，語音識別成為最基本的人機交互方式，也是此類行業吸引眼球的最大賣點。
然而，要讓機器人達到蘋果Siri、谷歌Assistant和亞馬遜Alexa等前沿語音助手的水平，並非易事。
因為，語音識別凝結了這些科技巨頭多年研究成果，背後更有大量科學家、研究人員的智慧和辛苦付出，萬萬不可小視。
在此次酒店解僱機器人的新聞裡，還提到這些機器人屬於比較早期的型號，其欠缺也許是由於其性能和功能都跟不上時代的緣故。
但是，酒店已經不看好目前機器人的表現，並對它們是否能應對複雜問題心存疑慮，認為與其花大價錢升級換代，還不如繼續讓人類去做這些工作。
可見，人機交互已成為是否能突破機器人瓶頸的關鍵因素。
那如果換成蘋果、谷歌及亞馬遜等巨頭的語音助手會不會有改觀？
是人工智能，還是人工智障？
AI並非完美，語音助手出問題的幾率其實並不低。
亞馬遜Alexa的“半夜驚笑”已成為人們茶餘飯後的談資。
蘋果Siri不僅是第一個語音助手應用，而且一問世就被當做“調戲”的對象。
此外，微軟的Tay、Zo聊天機器人的突然“學壞”以及Facebook關閉虛擬助手M等，都證明此類機器人並不完美，仍然存在缺陷。
語音識別技術不僅自身非常複雜，還需要與其他技術相互配合，才能在實際場景中發揮作用。
例如，語義分析、視覺圖像、深度學習、神經網絡等AI相關技術，都需要與與語音識別相互結合，才能真正提升機器人的人機交互能力，推動機器人及AI更好的落地。
IDC 高級研究分析師 Adam Wright 曾表示：“沒有一個智能助手平臺可以為消費者提供完整的服務和設備產品。”
所以，從目前的技術水平來看，所有科技巨頭都無法提供完美的語音助手服務或產品，更不用說機器人了。
目前的語音識別領域，只能用初級階段來形容，也就是概念化產品，或僅供體驗罷了。
然而，科技巨頭們現在正在做的卻是數據的蒐集，以便為AI提供大量“彈藥”，為日後的發展積蓄力量。
無數據不AI，無人工不智能
數據的重要性早已成為AI行業的共識。
隨著互聯網的高速發展和眾多應用場景的湧現，中國在全球AI商業化應用落地大潮中已領先歐美國家，受到全球矚目。
其背後起到決定性因素的就是數據。
除了語音之外，諸如各種圖像、聲音、動作等等非結構化的情景數據，都幫助AI提煉出有價值的信息和數據，以便通過機器學習和深度學習等不同方法，讓AI掌握學習、訓練、判斷和決策等技能。
目前，包括各大科技巨頭在內，世界上所有科技公司都在做一件事情，就是通過構建特定的算法，以便通過機器學習、深度學習等方法來還原人在現實生活中的動作、視覺、聽覺、姿態等最基本的感知，以幫助AI實現學習和訓練，推動技術的進步及行業的發展。
然而，僅僅依靠數據仍然不足以讓機器模仿人，其背後還需要依賴人工的幫助。
有人說，現在AI有智能，但無智慧。
這裡的“智慧”就是人類的智慧，也就是我們這裡要說的“人工”。
以AlphaGo為例，它表面上戰勝了世界上最強的棋手，但背後卻是數據的功勞，沒有足夠的數據支撐，是難以實現如此壯舉的。
另外一點，AlphaGo的成功也歸功於“人工”。
背後的設計者不僅“教”了它通過深度學習和神經網絡運用數據的能力，而且為它設計了特定的算法模型，因此才能在這一特定領域戰勝全球頂尖的圍棋高手。
這一切都依託於設計者的規劃和安排，也匯聚了人類的思維和經驗，因此AlphaGO的成功離不開“人工”的助力。
好比目前的機器人一樣，只是在一板一眼地執行著人類設計者的指令罷了，一旦超出原先設定的程序或算法，機器人自然就無所適從了，也就從人工智能變成了人工智障。
阿里無人酒店
前不久，阿里無人酒店開業，“沒有一個服務員”成為其最大的賣點，引起轟動。
但是，細細看來，雖然接待的都是機器人，但仍然需要保潔阿姨打掃房間，更何況具體的體驗究竟如何仍然未知，真正做到完全的“無人”難度相當大。
所以，現在“無人酒店”只不過是噱頭或嘗試罷了。
同樣，“機器人酒店”自然也需要長時間的探索和嘗試。
當然，AI也是如此。
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