前幾天，雷軍在年會上宣佈，小米將正式啟動“手機+AIoT”雙引擎戰略，並將成為小米未來5年的核心戰略。
雷軍稱，未來5年，小米將在AIoT領域持續投入超過100億元！
AIoT，顧名思義就是AI+IoT，即人工智能+物聯網平臺。
而雷軍也表示，對小米內部而言，AIoT就是“All in IoT”。
為什麼在大家都在喊“All in AI”的時候，小米為什麼要全面涉足AI+IoT呢？
那AI+IoT的魅力在哪兒？
如何理解AIoT？
IoT意味著“萬物互聯”，其實並不是全新的概念。
近幾年就被廣泛提及，認為是繼互聯網之後的，新一代的風口。
然而，由於技術的侷限，IoT一直不溫不火，例如智能家居、智能手環、共享單車、自動駕駛以及工業等大量IoT技術的應用場景都難有爆款出現。
其中共享單車的突然隕落以及自動駕駛讓人信心喪失等，均給整個行業蒙上了陰影。
然而，IoT畢竟是大勢所趨，尤其在AI需求飛速提升的當下，IoT的地位越來越顯現出來。
如果說，IoT是從單機向互聯的轉變的話，那AIoT就是從互聯向智能化的全面升級，更強調主動化的智能，即萬物智能。
簡單而言，就是將AI技術融入到萬物中。
一切為了數據
IoT的到來，顛覆了互聯網思維。
原本互聯網是各個終端互聯，而IoT則是萬物互聯，隨之而來的是不僅是數據爆炸，更將是不同類別和種類數據的泛濫。
同時，如何收集、識別、挑選以及挖掘、分析，成為一道難題。
這時，就輪到AI出場了，智能化賦予終端，甚至事物以識別、判斷及決策的能力，使得數據的處理效率大大提升，難題也遊仍而解。
如今，小米早已不再是一家智能手機廠商，更擁有龐大的智能終端生態，從手機周邊、出行、可穿戴、智能家居、生活用品、無人機、IoT等等，幾乎涵蓋了人們熟知的所有終端數設備，完全可以用恐怖來形容。
這些終端不僅幫助小米打造獨一無二的生態，而且每一個都是一個互聯網入口，其背後的數據量不言而喻。
在如此龐大的數據儲備下，小米自然也擁有了雄厚的資本，更是奠定小米帝國的基礎。
數據是AI的“燃料”
在IoT時代，人機交互也變得極為複雜，除了文字輸入外，還包括語音、視覺、動作、觸覺，甚至味覺等，在未來都將變得習以為常。
“多模態”這一全新的名詞，就是用來形容如今繁雜的數據，多種模式、多種形態，讓處理和運用的難度大幅提高。
但數據依舊是AI必不可少的“燃料”，為了獲得數據，AIoT的重要性已經不言而喻。
通過AI技術來獲取大量“多模態”的數據，不僅為了交互，更計算機獲得更多的數據信息，以便為AI的訓練和決策提供強有力的保障。
對於互聯網來說，獲取入口是勝負的關鍵，而數據則是競爭的“武器裝備”，甚至關係到生死存亡。
亞馬遜的echo、Google Home、蘋果HomePod以及小米智能音箱等，表面上標榜的是智能助理，其背後均在默默地收集數據。
一方面用於產品的改進和升級，另一方面則是為了AI提供“燃料”。
所以，AI為IoT賦能的同時，也為自身帶來更多、更豐富的數據，實現雙贏。
AIoT會成為新風口嗎？
說到互聯網紅利過後，新的風口是什麼？
有人說是AI，也有人說是IoT，更有人說是5G。
其實，這些全新的元素相輔相成、互相作用下，才是真正風口形成的時候。
例如，AI是讓計算機和一切事物的智能化，IoT則是萬物互聯，而5G是未來互聯的基礎，即高移動性、無縫漫遊和無縫覆蓋，從而使得大量的應用場景成為可能。
而AIoT是AI與IoT的高度融合，兩者都將實現飛速的發展和進步。
因此，無論是AI，還是IoT，或者是AIoT以及5G，落單都不可能成為風口，而更需要融匯貫通，才能找到全新的風口。
雷軍說，AI的本質其實是給Things賦能，AIoT將是下一個時代的紅利。
小米並沒有太多強調AI領域的優勢，而是將重點放在IoT上，其目的就是利用自身原本在終端上的優勢，再加上AI技術，希望形成一個集合硬件、內容和服務的全生態，以抓住時代的紅利。
然而，從目前AI行業的態勢來看，都不約而同的將觸手伸向AI芯片，例如谷歌、蘋果、亞馬遜等巨頭，以及國內的阿里巴巴和華為等都在積極投入AI芯片的研發。
因為，芯片代表著計算能力，不但可以把控這一核心技術，更能儘可能節省成本，以提升競爭力。
畢竟，對於智能音箱這類終端來說，價格因素非常關鍵。
除了終端外，AI生態還包括算力、認知、感知、平臺、基礎設施、場景、人才培養、研發等等各個環節，光一個AI芯片的投入就何止100億。
所以，無論小米會不會研發AI芯片，但如今的AI行業擁有廣闊的空間。想要構建一個完整的生態，必須投入大量的人力、物力和財力，5年投入100億又何足道哉？
可以確信的是，未來AI行業的鏖戰即將拉開序幕。
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