機器學習(Machine Learning, ML)，它是AI 的一個子集。所有機器學習都是 AI，但不是所有的 AI 都是機器學習。
學習是人類具有的一種重要智能行為，人類通過不斷學習才得以取得如今的種種成就，才得以推動社會進步。隨著科技飛速發展，人類便萌生出一個念頭，能否讓自己的勞動工具也變的智能,從而最大程度的輔助自己？於是，機器學習便應運而生。
機器學習是在1990年被提出來，比人工智能晚了35年。機器學習讓我們通過算法來解決一些複雜的問題。正如人工智能先驅 Arthur Samuel 在 1959 中寫道的那樣，機器學習是需要研究的領域，它給計算機學習的能力而不是明確地編程能力。
機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
現如今，機器學習已經有了十分廣泛的應用，例如：數據挖掘、計算機視覺、自然語言處理、生物特徵識別、搜索引擎、醫學診斷、檢測信用卡欺詐、證券市場分析、DNA序列測序、語音和手寫識別、戰略遊戲和機器人運用。而且,由於它是依託於更具有客觀性的數據來給出解決建議或者執行方案的,所以機器學習給出的意見更客觀,更具有參考價值。
那麼，機器能否像人類一樣能具有學習能力呢？1959年美國的塞繆爾(Samuel)設計了一個下棋程序，這個程序具有學習能力，它可以在不斷的對弈中改善自己的棋藝。4年後，這個程序戰勝了設計者本人。又過了3年，這個程序戰勝了美國一個保持8年之久的常勝不敗的冠軍。這個程序向人們展示了機器學習的能力，提出了許多令人深思的社會問題與哲學問題。
機器的能力是否能超過人的，很多持否定意見的人的一個主要論據是：機器是人造的，其性能和動作完全是由設計者規定的，因此無論如何其能力也不會超過設計者本人。這種意見對不具備學習能力的機器來說的確是對的，可是對具備學習能力的機器就值得考慮了，因為這種機器的能力在應用中不斷地提高，過一段時間之後，設計者本人也不知它的能力到了何種水平。現如今，AI已經可以不斷地戰勝人類世界冠軍，設計者是否知道他們創造出來的"棋聖"水平到底有多高？
大多數機器學習的目標是為特定場景開發預測引擎。一個算法將接收到一個域的信息。舉個例子：一個人過去觀看過的電影，權衡輸入做出一個有用的預測（未來想看的不同電影的概率）。通過機器學習的能力，通過優化任務衡量變量的可用數據，做出算法，來對未來做出準確的預測。
機器通過訓練學習，算法最初接收其輸出是已知的示例，此時要注意其預測和正確輸出之間的差異，並且調諧輸入的權重以提高其預測的準確性，直到它們被優化。因此，機器學習算法的定義特徵是：它們預測的質量會緊隨著它的經驗來不斷地改進。
本次KubeCon大會上，來自Microsoft的雲架構師Brian Redmond和首席軟件工程師Rita Zhang將為大家帶來一場關於機器學習的技術盛宴。面向的是數據科學家和基礎架構/SRE 團隊等人群，會將開發運營的益處引入 AI 和機器學習中。
你是否想知道如何建立機器學習模型？大會上你將有機會參與到數據科學家的一天中，代碼協作、數據集整理、訓練和服務端對端潛入等等。這將成為機器學習模型日常生命週期的實踐指南。他們將提及如何利用 Kubeflow 等開源工具並深入考察這些工具是如何運行和協助機器學習開發生命週期的。
跟隨數據科學家的步伐，讓他們手把手帶你成長，專家一席話，勝讀十年書。機器都在飛速學習，更何況是我們？上海KubeCon大會上我們不見不散。
本期則隆重推薦：
Wenjia Zhang ， Google軟件工程師
Wenjia Zhang 在谷歌 Kubernetes 團隊擔任軟件工程師。她也積極參與 Kubernetes 和 etcd 開源項目。
Yuxuan Li ， Google軟件工程師
Yuxuan Li 是谷歌的軟件工程師。她專注於gRPC-Go的開發，這是一個用Go語言編寫的開源RPC框架。(https://github.com/grpc/grpc-go)
Alexandr Tcherniakhovski ，Google安全工程師
Alex 現任谷歌安全工程師，負責 Kubernetes 引擎安全。此前，他負責降低內部風險。加入谷歌前，Alex 在微軟安全部工作。他在青少年時期，曾是國家級（俄羅斯）網球選手。這將是他首次在大會演講。
KubeCon + CloudNativeCon 2018即將開始，請立即購票，勿失良機！
餘票所剩無幾，欲購從速，票價如下：
標準註冊2400元；
貴賓註冊6000元；
學術或愛好者註冊500元；（需要發送電子郵件至[email protected]申請批准）
更多精彩內容請搜索 KubeCon 前往官網進行了解！
文末福利：
全免邀請票給 Kubernetes (K8s) 企業最終用戶計劃300個名額已爆滿；由於反應強烈，最後加開100個名額！
1. 對象： Kubernetes 最終企業用戶的架構師和開發者，技術主管。
2. 請提供姓名，公司名稱，職位和微信號，發郵件至[email protected] 申請，審核通過可獲得全免邀請票。
———————————感謝活動贊助商———————————
鑽石贊助商
阿里雲
華為雲
IBM Cloud
Tencent Cloud
鉑金贊助商
靈雀雲
才雲
Google Cloud
英特爾
京東
Microsoft Azure
Rancher
VMware
黃金贊助商
SUSE
白銀贊助商
BoCloud
Cloud Foundry
DaoCloud
EasyStack
Eclipse Foundation
Elastic
GitLab
Mesosphere
NGINX
PingCAP
Red Hat
YAHOO! JAPAN
初創企業贊助商
Aljabr
AMPERE
CStack
EMQ
Giant Swarm
諧雲科技
inwinSTACK
KONTENA
藍燈數據
LF DEEP LEARNING
PlanetScale
時速雲
睿雲智合
媒體合作伙伴
開源中國社區
極客邦科技 ／ InfoQ
TFIR
THE NEW STACK
社區合作伙伴
中國電子技術標準化研究院
中國開源軟件（OSS）推進聯盟
異步社區
掘金
開源社
Ladies Who Tech
開源中國社區
雲計算開源產業聯盟
WOMEN WHO CODE
閱讀更多 IT新科技 的文章
