銅靈 發自 凹非寺量子位 出品 | 公眾號 QbitAI
在一片“Amazing”的讚歎聲中，被稱為“適合所有程序員的機器學習入門課”來了。
一時間，課程的主講人、推特機器學習界的網紅Jeremy Howard的推特也引來了高額點贊與轉發，看樣子，這氣勢直逼昨天吳恩達老師剛完稿的新書《Machine Learning Yearning》。
這套名為Introduction to Machine Learning for Coders（《程序員機器學習入門》）的網課，據說涵蓋了現代機器學習最重要的實踐基礎內容，走“代碼優先”而非“數學優先”的實用派路線。
按照慣例，在安利自己課程前講師們總前讚揚一下網課界的開路人吳恩達老師，Jeremy覺得前輩的課確實精彩，但吳恩達Coursera的課需要用Matlab完成學習，未免有些“老派”了。
Jeremy說，這套《程序員機器學習入門》不太一樣。
課程介紹
這套課程的內容基於下月開課的舊金山大學研究生課程改編而來，校內學生也可以自由申請在校上課。和以往的課不同，《程序員機器學習入門》課程主要有三個特點：
一是課程輕量，共分為12節課，每節課約兩個小時，24小時從無到有入門機器學習。
二是，和吳老師用Matlab完成的課程不同，這套課程用到的工具和庫年輕一些，包括Python、Pandas、Scikit-learn和Pytorch，
最後，考慮到程序員們更在意的是代碼怎麼寫而非數學理論，因此課程設置也以實操為主，對每種模型並不會詳盡介紹，而是更專注與實踐中用得到的。
也是基於上述三個特點，課程內容也和其他的課不太一樣。
據項目主頁介紹，課程內主要涵蓋了兩種模型：基於決策樹的模型和基於梯度下降的模型。
12節課目前都已開放，用戶可免費學習，課程目錄如下：
- 隨機森林簡介
- 深入瞭解隨機森林
- 性能、驗證和模型解釋
- 特徵的重要性、樹解釋器
- 推理與隨機森林
- 數據產品
- cython與隨機森林
- 梯度下降和邏輯迴歸
- 正則化、學習率和NLP
- NLP與柱狀數據
- 嵌入
- Rossmann問題與道德問題
（用德國零售商Rossmann的數據集，構建模型預測銷量）
每一節課都配備了油管視頻與文字介紹，還可以用油管自帶的字幕功能自動生成英文字幕，可以稍微挽救一下聽力不好的同學們。
出自Kaggle首席科學家
看到自己的課程被推特眾多網友喜歡，一向以推廣機器學習為己任的Jeremy老師一定樂開了花。
可能你此前沒有聽說過這套課的主講人Jeremy Howard，不過你肯定聽說過由20多萬數據科學家組成的社區和競賽平臺Kaggle。此前，Jeremy曾擔任過Kaggle的總裁和首席科學家，想把數據科學的精神發揚光大。
你以為數據科學家就是Jeremy的全部了？非也。如今的深度學習研究機構Fast.ai也是他的傑作，作為創始研究員的Jeremy也負責部分管理工作，他還創建了加州機器學習公司Enlitic，擔任CEO一職。
免費獲取
目前，這套課程可以在Fast.ai上獲取全套。課程總體介紹：
http://www.fast.ai/2018/09/26/ml-launch/
課程學習地址：
http://course.fast.ai/ml
每一章包含文字介紹和視頻，記得科學前往~
— 完 —
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