華青融天打造多場景業務監控“駕駛艙” 助用戶全方位領航業務增長

華青融天打造多場景業務監控“駕駛艙” 助用戶全方位領航業務增長

隨著金融行業信息化的不斷推進,業務系統在運行過程中產生海量數據,而數據急劇增長的同時也給行業發展帶來嚴峻挑戰。比如:面對海量數據,如何直觀的獲取重要信息、通過數據感知業務的運營情況、為業務的發展提供支撐依據等問題,已成為金融系統在信息化建設中的熱點聚焦。

在這樣的現狀下,華青融天為金融行業用戶提供了一種視覺信息傳達的解決方案——"業務監控駕駛艙"孕育而生。通過圖形化手段將複雜的數據進行可視化表達,為用戶提供良好的交互體驗,能夠更迅速準確的獲取信息,挖掘業務數據價值。

目前銀行的運營模式分為總分行制,為方便給不同地域的客戶提供金融服務,採用每個區域設立不同的營業網點,實現對客戶群體的覆蓋。而不同地域業務發展情況的差異情況,也給銀行帶來一系列問題。

比如:對於各支行,無法得知業務的運營情況,資源利用是否合理;對於各網點,是否存在異常交易、超大筆交易、剩餘資金滿足日常運營;對於總行,無法直觀展現整個銀行的運營狀態,獲悉哪些渠道最受歡迎等關鍵信息。

針對以上問題,華青融天"業務監控駕駛艙"為用戶提供基於業務運營的解決方案,分別從不同駕駛艙進行數據的直觀展現以及對運營數據做深入挖掘。


一 "總行渠道交易"駕駛艙

感知渠道信息,瞭解交易類型排名情況,獲取交易規律

銀行交易渠道通常分為線上和線下,通過對比,能極大程度地反映出銀行信息化的建設情況,另外也可展現出銀行對資源和人力的投入,而平衡線上線下的投產比是領導所關心的問題。

傳統銀行的線下交易佔絕大部分,為維持業務正常運行、保證服務質量,需投入大量的櫃員和櫃面設備。隨著業務交易增多,需不斷建設新的網點和採購設備。相比線上渠道,只需要在系統規劃前考慮未來幾年的業務增速,感知渠道信息,獲取交易規律,更好地支撐業務的可持續性發展。

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總行渠道交易駕駛艙

"總行渠道駕駛艙"可對不同渠道的交易狀況進行展現,具體分為以下方面:

· 直觀展現線上線下的交易佔比統計及指定時間段的交易比重,感知交易的渠道變化;

· 對線上渠道和線下子渠道進行細化,獲取子渠道的變化趨勢;

· 通過數據展現,瞭解到不同交易類型的排名情況、業務量最多的渠道等,對業務情況一目瞭然。

二 "分行金額變動"駕駛艙

直觀展現分行的大額交易及變動情況

為加強對金融行業的監管,央行頒佈《金融機構大額交易和可疑交易報告管理辦法》,並提出對符合相應大額標準的交易都需要提供交易報告。因此,大額交易情況也成為銀行需關注的重點。

"分行金額變動駕駛艙"可以直觀展現每個分行的大額交易,詳細羅列指定時間範圍內的大額交易變動情況。

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分行金額變動駕駛艙

"金額變動駕駛艙"為各分行提供數據統計展現,主要體現在:

· 以宏觀的方式展現網點進出賬和交易詳細情況,查找大額交易,有效管控風險;

· 直觀反映出各分行的餘額狀況,判斷是否滿足日常交易;

· 展示大額交易客戶的情況,查看是否違規風險,防範於未然。

"網點交易類型"駕駛艙

直觀展現網點面板、業務可視化發展趨勢

企業投入大量成本為用戶提供更好的服務,而科學的投入能為企業發展提供可持續性。銀行網點的建設需要根據實際運營情況決定,其中包括人員投入和設備成本投入。如何科學投入成本,有效地為企業可持續發展做數據支撐,是管理人員重點關心的問題。

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網點交易類型駕駛艙

網點交易類型駕駛艙

"網點交易駕駛艙"提供基於網點面板、業務可視化發展趨勢的直觀展現,包括:

· 實時查看業務最多的網點,根據數據制定不同網點的業務策略,做到最優部署、定點營銷

· 實時查看櫃員的交易情況,結合業務辦理效率,將有業務特長的櫃員匹配到合適崗位,提高客戶體驗

· 量化櫃員工作量,為KPI考核提供參考建議

· 依據網點的交易情況,結合機具監控管理分析,為後續配置PC、高拍儀、點鈔機等設備的策略制定提供優化依據

"駕駛艙"的價值收益

// 感知業務的運營情況

通過圖表化、圖形化實現對數據的可視化,充分體現數據中心的信息管理水平,有效增強數據中心運維管理的信息掌控力。

// 促進企業的可持續發展

圖形化幫助管理人員快速理解複雜的業務數據,獲得更深層次的感知,輔助決策。

// 實時把控異常交易風險

通過對大額交易的排序,清晰的展現異常交易情況,響應央行的監管政策,保障業務的安全運營,把控交易風險。


基於大數據技術的運用,華青融天通過業務監控儀表盤、運維大屏、業務大屏等方式,實現對關鍵業務系統運行狀態的實時動態展現,完善數據可視化及相關配套流程的建設。

通過對客戶、產品、渠道等相關數據的整合,優化資源配置,改善服務水平,提高渠道使用率,實現用戶細分和渠道精細化管理,幫助企業在客戶吸引、客戶維護、產品創新等方面得到有效提升。

華青融天業務監控駕駛艙從宏觀層面進行數據積累、數據挖掘、統計分析、決策支持,為客戶探索出一條從運維視角輔助業務分析和規劃的發展道路


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