不知大家有沒有發現，最近幾年，在科技互聯網領域，我們總會聽到這樣幾個關鍵詞：AI、大數據、雲計算。通過對一些企業的觀察，大家應該已經發現，國內互聯網巨頭，尤其是那些曾經將To C作為主要業務方向的大廠，在近兩年紛紛開始在雲端和To B業務上發力。
如果說一兩家互聯網企業發力雲端，投身To B，還只是判斷行業風口的一個風向標，那麼近期互聯網巨頭們近乎一致的行動，就表明上雲和To B不僅僅是趨勢，更意味著雲已經成為以產業互聯網為代表的新時代的技術基石了。
互聯網巨頭們新的發力點
先拿騰訊來講，作為一家非常典型的To C型公司，不管是IM軟件還是遊戲，在過去相當長的一段時間，To C業務都是騰訊的核心業務。不過從近幾年開始，騰訊已在逐漸提升To B業務的戰略地位，無論是其在AI領域的發力，還是在雲計算領域的佈局，還有最近其內部針對To B的架構大調整，都能作為騰訊發力To B業務的佐證。
作為國內最早投身於雲計算的大廠之一，以B2C業務起家的阿里巴巴這些年通過在雲計算領域的持續發力，也孵化出賦能傳統制造業數字化轉型的飛龍工業互聯網平臺等，廣泛涉足To B業務。
百度，作為BAT三駕馬車中的一架，在雲計算、大數據、尤其是AI領域更是表現出非凡的魄力。從眾多用戶一提到百度就想到搜索，到現在化身為國內AI領軍企業的互聯網巨頭，百度近年來在雲和To B領域，依託強大的AI技術積澱，構建ABC（人工智能、大數據和雲計算）三位一體戰略，在自動駕駛、語音交互、產業賦能大力拓展其To B能力。
自2015年百度開放雲正式對外開放以來，百度的雲業務就一直處於高速發展中。2016年10月，百度開放雲正式更名為百度雲，意味著雲業務在百度內部佔據更為核心的戰略地位。
2016年的百度雲智峰會上，百度總裁張亞勤博士提出了“ABC三位一體”戰略（AI人工智能，Big Data大數據，Cloud Computing雲計算），以人工智能為中樞，以大數據為依託，以雲計算為基礎，為To B領域提供綜合技術支撐。
同時作為百度大腦的雲化，百度雲承擔了百度AI戰略落地全產業的使命。而作為業內首個區分感知與認知層的AI平臺，百度大腦集成數據、感知、認知和平臺層，為百度雲強大的ABC能力提供了強大的AI能力後盾。
具體來講，數據層上百度智能雲集成了百度大腦130多項AI能力，併為百度大腦提供底層算力支持。同時，百度雲擁有FPGA/GPU，以及百度自研的XPU AI雲計算加速芯片等，構建計算、存儲和網絡核心技術能力。在感知層，百度大腦具有完整的語音識別、圖像識別、視頻理解、增強現實和AR/VR的能力。在認知層，百度擁有業界領先的自然語言處理、知識圖譜、用戶畫像的能力。平臺層，百度大腦則聚合百度全線AI能力，以最簡單、方便的形式向每個開發者開放。
技術能力的落腳點要回到為實際業務的服務上，以內部業務協同為例，百度雲作為百度AI架構後臺，為前端的Apollo、DuerOS提供技術支撐。
例如，在百度自動駕駛平臺“Apollo“上，百度云為其提供仿真引擎、數據平臺、雲安全、空中下載等雲服務。目前，百度已面向開發者開放了仿真引擎等公有云服務。
具體來講，“Apollo“的軟件平臺層面，百度云為無人車的仿真訓練、計算提供高強度支撐，以幫助無人車儘快獲取大量路測數據。在參考硬件平臺方面，則為汽車終端提供本地計算的算力支撐。
在具體的產品層面，今年百度推出的全球首款L4級量產無人巴士“阿波龍”背後就有百度雲物聯網平臺——百度雲天工作為“神經中樞”的後端賦能。
在百度另一個明星產品DuerOS的業務協同上，百度雲、DureOS和海爾U+就在連接、理解和喚醒三個層面展開全方位的合作，共同探索智慧客廳、智慧廚房、智慧臥室等場景的技術方案。
2018年12月18日，百度宣佈技術體系架構整合，其中一項重大升級就是將智能雲事業部（ACU）升級為智能雲事業群組（ACG），同時承載AI To B和雲業務發展。這項調整最大的看點，就是百度將“雲計算”和“AI To B”組團，二者的戰略地位也俞加凸顯。甚至可以說，無論是百度的AI戰略還是大數據競爭，百度雲已成為百度內部重要的戰略基石。
隨著在ABC領域技術研發和落地的逐漸深入，百度也在同步加深對於ABC三位一體的理解。今年9月的百度雲智峰會上，百度雲ABC 3.0正式發佈。基於百度大腦3.0，ABC 3.0完善“ABC Anywhere“佈局，通過支持多模態深度語義理解等110多項AI能力，和智能邊緣、雲端全功能AI芯片、安全存儲、一站式解決方案等全面ABC功能，在金融、新零售、新制造等創新行業廣泛賦能。
這次升級中，百度將其能力進化概括為“最全面的A”到“最全面、最落地的A”，“最開放的B”到“最開放與最安全的B”，最先進的C則始終保持先進性。併發布ABC一體機3.0和ABC模型工廠，旨在大幅加速行業AI落地進程。
具體來講，ABC一體機3.0在大數據一體機、訓練一體機之上，集成包括人臉、語音、視頻、NLP等通用AI和麵向工業質檢、金融風控的專用AI能力，可實現開箱即用。並實現了與ABC Stack的無縫對接，可通過API形式提供多達110項的AI功能。此外，ABC模型工廠以模型訓練和數據標註平臺為基礎層，批量輸出可調用的AI能力，並支持多種靈活部署模式，能夠為企業提供完整的一站式AI解決方案。
隨後12月，百度副總裁、百度雲總經理尹世明在百度雲ABC Inspire企業智能大會上宣佈百度雲智能邊緣計算平臺OpenEdge全面開源。開發人員藉助OpenEdge可更靈活地開發自己的邊緣解決方案和應用。OpenEdge可將雲計算能力拓展至用戶現場，提供臨時離線、低延時的計算服務，包括設備接入、消息路由、消息遠程同步、函數計算等功能。
相比於其他雲服務商，百度雲的起步時間較晚，但在百度AI戰略轉型的大背景下，百度雲卻又是前瞻技術發展最快的一個。尤其是在To B形態上，如何賦能行業，百度雲思考得非常深入，做得也非常深入。
三位一體，為行業賦能
為什麼百度雲要將ABC三位一體作為其重要戰略？
答案是因為AI、大數據、雲計算三者本身具有內在聯繫，密不可分。
我們分別來看，首先雲計算的目的是什麼？是為了實現資源管理的靈活性。不過有了資源上的彈性還不夠，應用層面也需要實現彈性，因此，在IaaS（基礎設施服務）服務之上，還要再加上一層PaaS（平臺即服務），而大數據平臺正是PaaS層中的通用應用之一。換句話說，雲計算是大數據一個非常重要的基礎。
什麼是大數據？事實上，我們每天都會接觸以及產生大量的數據，這些數據本身是沒有價值的，有價值的是數據中所包含的信息，經過一定梳理之後，數據中的信息就會呈現出來，我們在這些信息當中總結規律，提取知識，指導實踐，那大數據的意義就顯現出來了。接著，大數據”三個字中，哪個字最重要？當然是“大”字。為什麼呢？因為數據量越大，我們總結出的規律就越準確，我們提取到的知識就越有用。
此外，對於AI來講，它一定是離不開大數據的，AI也就是人工智能，事實上是模擬人腦進行思考的一系列算法，如果沒有大數據作為依託，再強大的算法都是沒有意義的。
因此，只有雲計算、大數據和人工智能這三者做到“三位一體”，採用這些技術的行業才能真正地被賦予能力。
在產業賦能方面，百度雲已經在涉及一二三產業的多個領域積累一些成熟的案例。例如第一產業，百度雲ABC助力麥飛科技等合作伙伴在精準用藥方面打造ABC智慧農業。
在第二產業方面，百度雲ABC聯合中國寶武、北汽集團等製造業巨擘打造基於ABC智慧的智能製造，在能源領域助力廣東電網、山西精英科技、陽煤集團、博電等企業的智慧升級，並基於百度雲ABC+IoT聯手讓海爾打造智能家居的生態佈局。
在第三產業方面，百度雲則從市場特點、產品矩陣、平臺建設和業務支持等，結合IoT、邊緣計算和NLP等技術體系，為航空、金融、保險等服務行業B端市場佈局提供技術助推。
此外，百度雲結合AI，在人臉識別、語音識別、機器學習、深度學習等方面，有很多互聯網+賦能的成熟經驗，通過百度雲ABC+X的技術體系，構建ABC智能生態，通過技術和場景的無縫銜接，打造B端企業合作雙方“相得益彰，相互促進”的共贏局面。
通過今年一系列的動作來看，百度雲已經越來越將AI和To B作為其主要的戰略方向，據今年10月份易觀發佈的《中國雲服務企業創新發展報告》顯示，百度雲以市場增速最快及技術前瞻性的優勢殺入前三甲，成為異軍突起的新興勢力玩家。而隨著百度在這一領域持續深入，百度雲的ABC技術平臺也越來越成為一個持續引領業界潮流的存在。
未來，隨著百度在雲端和To B業務上的持續發力，雲業務將成為百度一個有力的全新增長點，百度雲ABC在各行各業的落地不僅能夠推動這些行業實現轉型，雲端戰略的實施無疑會使百度的業務結構得到優化，從而提升百度在相關領域的核心競爭力。
綜合同樣以雲戰略作為核心戰略方向的賦能型企業的主流動作，我們基本上可以看出這一行業及領域的發展趨勢，凝練成兩個關鍵詞，一是AI，二是To B，而隨著這些企業在兩個關鍵詞上的深入佈局和持續發展，一個充滿智能的“未來世界”，已經近在我們眼前了。
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