spring-boot-2.0.3之redis緩存實現,不是你想的那樣哦!

springboot1.5.9緩存配置

工程實現

1.x系列配置應該都差不多,下面我們看看1.5.9中,springboot集成redis的緩存實現

pom.xml


xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
4.0.0

com.lee
spring-boot159.cache
1.0-SNAPSHOT


1.8



org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
1.5.9.RELEASE





org.springframework.boot
spring-boot-starter-web



org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis




application.yml

server:
port: 8888
spring:
#redis配置
redis:
database: 0
host: 127.0.0.1
port: 6379
password:
# 連接超時時間(毫秒)
timeout: 2000
pool:
# 連接池最大連接數(使用負值表示沒有限制)
max-active: 8
# 連接池最大阻塞等待時間(使用負值表示沒有限制)

max-wait: -1
# 連接池中的最大空閒連接
max-idle: 8
# 連接池中的最小空閒連接
min-idle: 0
cache:
type: redis
cache:
expire-time: 180

RedisCacheConfig.java

package com.lee.cache.config;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;

/**
* 必須繼承CachingConfigurerSupport,不然此類中生成的Bean不會生效(沒有替換掉默認生成的,只是一個普通的bean)
* springboot默認生成的緩存管理器和redisTemplate支持的類型很有限,根本不滿足我們的需求,會拋出如下異常:
* org.springframework.cache.interceptor.SimpleKey cannot be cast to java.lang.String
*/
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport {

@Value("${cache.expire-time:180}")

private int expireTime;

// 配置key生成器,作用於緩存管理器管理的所有緩存
// 如果緩存註解(@Cacheable、@CacheEvict等)中指定key屬性,那麼會覆蓋此key生成器
@Bean
public KeyGenerator keyGenerator() {
return (target, method, params) -> {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append(target.getClass().getName());
sb.append(method.getName());
for (Object obj : params) {
sb.append(obj.toString());
}
return sb.toString();
};
}

// 緩存管理器管理的緩存都需要有對應的緩存空間,否則拋異常:No cache could be resolved for 'Builder...
@Bean
public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
RedisCacheManager rcm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
rcm.setDefaultExpiration(expireTime); //設置緩存管理器管理的緩存的過期時間, 單位:秒
return rcm;
}

@Bean
public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}

CacheServiceImpl.java

package com.lee.cache.service.impl;

import com.lee.cache.model.User;
import com.lee.cache.service.ICacheService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.StringUtils;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
* 若未配置@CacheConfig(cacheNames = "hello"), 則@Cacheable一定要配置value,相當於指定緩存空間
* 否則會拋異常:No cache could be resolved for 'Builder...
*
* 若@CacheConfig(cacheNames = "hello") 與 @Cacheable(value = "123")都配置了, 則@Cacheable(value = "123")生效
*
* 當然@CacheConfig還有一些其他的配置項,Cacheable也有一些其他的配置項
*/
@Service
public class CacheServiceImpl implements ICacheService {

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

@Override
@Cacheable(value = "test") // key用的自定義的KeyGenerator
public String getName() {
System.out.println("getName, no cache now...");
return "brucelee";
}

@Override
@Cacheable(value = "user", key = "methodName + '_' + #p0", unless = "#result.size() <= 0") // key會覆蓋掉KeyGenerator
public List listUser(int pageNum, int pageSize) {
System.out.println("listUser no cache now...");

List users = new ArrayList<>();
users.add(new User("zhengsan", 22));
users.add(new User("lisi", 20));
System.out.println("===========");
return users;
}

/**
* 緩存不是緩存管理器管理,那麼不受緩存管理器的約束
* 緩存管理器中的配置不適用與此
* 這裡相當於我們平時直接通過redis-cli操作redis
* @return
*/
@Override
public String getUserName() {

String userName = redisTemplate.opsForValue().get("userName");
if (!StringUtils.isEmpty(userName)) {
return userName;
}

System.out.println("getUserName, no cache now...");
redisTemplate.opsForValue().set("userName", "userName");
return "userName";
}

}

redis 怎樣保存cache

大家一定要把工程仔細看一遍,不然下面出現的一些名稱會讓我們感覺不知從哪來的;

工程中的緩存分兩種:緩存管理器管理的緩存(也就是一些列註解實現的緩存)、redisTemplate操作的緩存

緩存管理器管理的緩存

會在redis中增加2條數據,一個是類型為 zset 的 緩存名~keys , 裡面存放了該緩存所有的key, 另一個是對應的key,值為序列化後的json;緩存名~keys可以理解成緩存空間,與我們平時所說的具體的緩存是不一樣的。另外對緩存管理器的一些設置(全局過期時間等)都會反映到緩存管理器管理的所有緩存上;上圖中的http://localhost:8888/getName和http://localhost:8888/listUser?pageNum=1&pageSize=3對應的是緩存管理器管理的緩存。

redisTemplate操作的緩存

會在redis中增加1條記錄,key - value鍵值對,與我們通過redis-cli操作緩存一樣;上圖中的http://localhost:8888/getUserName對應的是redisTemplate操作的緩存。

spring2.0.3緩存配置

工程實現

pom.xml


xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
4.0.0

com.lee
spring-boot-cache

1.0-SNAPSHOT


org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
2.0.3.RELEASE





org.springframework.boot
spring-boot-starter-web



org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis


org.apache.commons
commons-pool2



org.apache.commons
commons-lang3




application.yml

server:
port: 8889
spring:
#redis配置
redis:
database: 0
host: 127.0.0.1
port: 6379
password:
lettuce:
pool:
# 接池最大連接數(使用負值表示沒有限制)
max-active: 8
# 連接池最大阻塞等待時間(使用負值表示沒有限制)
max-wait: -1ms
# 連接池中的最小空閒連接
max-idle: 8
# 連接池中的最大空閒連接
min-idle: 0
# 連接超時時間
timeout: 2000ms
cache:

type: redis
cache:
test:
expire-time: 180
name: test
default:
expire-time: 200

緩存定製:RedisCacheManagerConfig.java

package com.lee.cache.config;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.time.Duration;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

/**
* 進行緩存管理的定製
* 可以不配置,採用springboot默認的也行
*/
@Configuration
public class RedisCacheManagerConfig {

@Value("${cache.default.expire-time:1800}")
private int defaultExpireTime;
@Value("${cache.test.expire-time:180}")
private int testExpireTime;
@Value("${cache.test.name:test}")
private String testCacheName;


//緩存管理器
@Bean

public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory lettuceConnectionFactory) {
RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
// 設置緩存管理器管理的緩存的默認過期時間
defaultCacheConfig = defaultCacheConfig.entryTtl(Duration.ofSeconds(defaultExpireTime))
// 設置 key為string序列化
.serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new StringRedisSerializer()))
// 設置value為json序列化
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()))
// 不緩存空值
.disableCachingNullValues();

Set cacheNames = new HashSet<>();
cacheNames.add(testCacheName);

// 對每個緩存空間應用不同的配置
Map configMap = new HashMap<>();
configMap.put(testCacheName, defaultCacheConfig.entryTtl(Duration.ofSeconds(testExpireTime)));

RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(lettuceConnectionFactory)
.cacheDefaults(defaultCacheConfig)
.initialCacheNames(cacheNames)
.withInitialCacheConfigurations(configMap)
.build();
return cacheManager;
}
}

此類可不用配置,就用spring-boot自動配置的緩存管理器也行,只是在緩存的可閱讀性上會差一些。有興趣的朋友可以刪除此類試試。

CacheServiceImpl.java

package com.lee.cache.service.impl;

import com.lee.cache.model.User;
import com.lee.cache.service.ICacheService;

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheConfig;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
* 若未配置@CacheConfig(cacheNames = "hello"), 則@Cacheable一定要配置value
* 若@CacheConfig(cacheNames = "hello") 與 @Cacheable(value = "123")都配置了, 則@Cacheable(value = "123") 生效
*
* 當然@CacheConfig還有一些其他的配置項,Cacheable也有一些其他的配置項
*/
@Service
public class CacheServiceImpl implements ICacheService {

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

@Override
@Cacheable(value = "test", key = "targetClass + '_' + methodName")
public String getName() {
System.out.println("getName, no cache now...");
return "brucelee";
}

@Override
@Cacheable(value = "user", key = "targetClass + ':' + methodName + '_' + #p0", unless = "#result.size() <= 0")
public List listUser(int pageNum, int pageSize) {
System.out.println("listUser no cache now...");
List users = new ArrayList<>();
users.add(new User("zhengsan", 22));
users.add(new User("lisi", 20));
return users;
}

/**
* 緩存不是緩存管理器管理,那麼不受緩存管理器的約束

* 緩存管理器中的配置不適用與此
* 這裡相當於我們平時直接通過redis-cli操作redis
* @return
*/
@Override
public String getUserName() {

String userName = redisTemplate.opsForValue().get("userName");
if (StringUtils.isNotEmpty(userName)) {
return userName;
}

System.out.println("getUserName, no cache now...");
redisTemplate.opsForValue().set("userName", "userName");
return "userName";
}

}

edis 怎樣保存cache

我們來看圖說話,看看緩存在redis中是如何保存的

工程中的緩存分兩種:緩存管理器管理的緩存(也就是一些列註解實現的緩存)、redisTemplate操作的緩存

緩存管理器管理的緩存

會在redis中增加1條數據,key是以緩存空間開頭的字符串(緩存空間名::緩存key),值為序列化後的json;上圖中的http://localhost:8889/getName和http://localhost:8889/listUser?pageNum=1&pageSize=3對應的是緩存管理器管理的緩存。

redisTemplate操作的緩存

會在redis中增加1條記錄,key - value鍵值對,與我們通過redis-cli操作緩存一樣;上圖中的http://localhost:8889/getUserName對應的是redisTemplate操作的緩存。

總結

1、有時候我們引入spring-boot-starter-cache這個starter只是為了快速添加緩存依賴,目的是引入spring-context-support;如果我們的應用中中已經有了spring-context-support,那麼我們無需再引入spring-boot-starter-cache,例如我們的應用中依賴了spring-boot-starter-web,而spring-boot-starter-web中又有spring-context-support依賴,所以我們無需再引入spring-boot-starter-cache。

2、Supported Cache Providers,講了支持的緩存類型以及默認情況下的緩存加載方式,可以通讀下。

3、只要我們引入了redis依賴,並將redis的連接信息配置正確,springboot(2.0.3)根據我們的配置會給我們生成默認的緩存管理器和redisTemplate;我們也可以自定義我們自己的緩存管理器來替換掉默認的,只要我們自定義了緩存管理器和redisTemplate,那麼springboot的默認生成的會替換成我們自定義的。

4、緩存管理器對緩存的操作也是通過redisTemplate實現的,只是進行了統一的管理,並且能夠減少我麼的代碼量,我們可以將更多的精力放到業務處理上。

5、redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 -a 123456與redis-cli -a 123456兩種方式訪問到的數據完全不一致,好像操作不同的庫一樣!

哦對了,喜歡就別忘了關注一下哦~


分享到:


相關文章: