雖然距離前段時間的新機密集發佈期才剛剛過去沒多久，但是對於爭分奪秒的手機行業來說，2019年的競爭，其實早已開始了。
就在這兩天，高通驍龍8150和聯發科P80這兩款全新架構的旗艦SoC性能跑分先後曝光，只不過，和以往的Geekbench、安兔兔這些常見的跑分程序不同，本次曝光這兩款新SoC的來源是一個大家過去並沒有太關注的新測試程序：AI-Benchmark。
看到這個名稱，相信稍有經驗的手機玩家們都已經懂了。沒錯，這是一款專注於測試手機AI處理能力的測試軟件。根據它的官網說明，AI-Benchmark整個測試一共包含九大環節，囊括了圖像識別、人臉識別、圖像去模糊、超解像算法、路況分析、照片增強和內存壓力測試等多種不同的AI應用場景。在硬件層面上它能夠同時考驗CPU、DSP和NPU等不同計算模塊的協同作用；而在軟件層面上，AI-Benchmark也支持當前多種主流神經網絡模型和各種原生/非原生AI加速體系，可以說做得相當嚴謹認真。
不過，也正因為這樣，當AI-Benchmark以“天梯圖”的方式將驍龍8150、聯發科P80的測試成績洩露出來時，不少有心人的關注重點卻並不是這兩款理所當然地分列1、2名的新芯片，而是成績榜中其他SoC、其他不同品牌的手機之間那耐人尋味的排位……
榜單上的學問：同樣的機型，不同的表現？
比如說，大家可能已經注意到了，在整張榜單的頭部區域，基本上是被大量配備麒麟970/980主控的華為手機所佔據，而更多的驍龍845旗艦則屈居其後。但唯有一加6這一個型號測試成績異常給力，壓倒了全部的麒麟芯片而僅次於驍龍8150、聯發科P80。
又比如說，在榜單的中上區段，理論上AI性能更強的多款驍龍845手機，其實際的測試成績卻並不見得能夠壓倒上一代的驍龍835，甚至還有的845旗艦，AI測試分數還比不過三星Exynos 8895、聯發科P60……
很顯然，這和大家平時習慣的傳統跑分軟件中“越新的芯片性能一定越強、定位更高的旗艦一定有著壓倒性的優勢”情況完全不同。這是為什麼呢？
不知道大家是否注意到了，AI-Benchmark在許多手機的成績後面都標上了小小的數字——這些數字是什麼呢？其實它們就是對這臺測試設備狀況的補充說明。
比如說，“1”指的是當前設備通過安卓系統底層支持浮點AI模型加速，“2”指的是當前設備安卓底層支持量子AI模型加速，“3”就是以上兩者皆有，“4”則是指被測設備運行的並非正式版或者官方版本系統，“9”指的是當前設備是一臺試做機……
在明白了這一點之後，我們再回過頭來研判AI-Benchmark的測試成績表格，很多事情就頓時變得清楚起來。比如說，最新曝光的兩款旗艦芯片驍龍8150和聯發科P80都具備對浮點、量子兩種AI模型的全面加速支持能力。而海思麒麟970、980普遍只能對浮點AI模型進行加速，面對量子AI模型則無能為力。
與此同時，對於大部分驍龍845手機來說，它們所配備的驅動只具備量子模型加速功能，但是一加6的情況卻有所不同——很顯然，這款目前已經升級到了安卓9系統的手機早早用上了比其他家更新版本的驅動和庫文件，這使得它額外“解鎖”了和驍龍8150一樣的浮點+量子雙模型加速支持。表現在實際測試中，也就是AI計算性能直接翻了一番。
反過來說，在第二個表格中大家也能看到一個分數並不高的一加6手機所留下的測試記錄，根據後面成績上標註的數字“6”可知，這是一臺出廠時配備安卓8.1系統的一加6。不難看出，僅僅只是更新了一個系統，就能讓手機的AI性能有著突飛猛進的提升。
移動AI時代將至，廠商們該端正態度了
過去，筆者其實也不止一次地給大家強調，系統更新與否、系統更新及時與否，是一個廠商責任心的直接體現。但是也經常有人反駁說：不更新反正還不是能用？可以說，看了如今AI-Benchmark所反映出的一加6系統更新前後的AI性能對比，再也不會有人懷疑更新的重要性了：而且需要更新的不只是系統。也包括各種重要的驅動。
除此之外，筆者還要在針對AI-Benchmark這個測試本身說道兩句。一方面來說，隨著各種AI功能在當前的智能手機上逐漸普及，“AI性能”對於手機日常使用的影響顯然是會越來越明顯的。但與此同時，在當前的智能手機裡，各種讓人眼花繚亂的AI功能基本上都出自手機廠商預裝的系統自帶功能。這就意味著這些AI應用必然是針對當前這款手機深度優化的。
但是，AI-Benchmark之所以意義重大，就在於它所反映的，其實是是不同的智能手機在運行相同的AI運算時，因為硬件和軟件的差異所最終體現出的速度快慢差別。說得更清楚一點，它所測試的，並不是廠商在自家的機器上，運行只針對自家優化的代碼所得出的“AI性能提升xxx%”，而是未來當大量含有AI代碼的第三方APP普及開來之後，它們在相應的手機上真正運行的效率。
當然，你可以說那一天還有點遙遠——但至少我們應該感謝AI-Benchmark，它在AI應用真正普及開來之前，就讓消費者和廠商們都對未來的“手機AI”有了更清晰的認知。
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