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最近學習了阿里資深技術專家李運華的架構設計關於讀寫分離的教程，頗有收穫，總結一下。
本文主要介紹高性能數據庫集群讀寫分離相關理論，基本架構，涉及的複雜度問題以及常見解決方案。
1. 讀寫分離概述
讀寫分離概述
基本架構圖：
基本架構圖.jpg
2. 適用場景
適用場景.png
讀寫分離不是銀彈，並不是一有性能問題就上讀寫分離，而是應該先優化，例如優化慢查詢，調整不合理的業務邏輯，引入緩存查詢等只有確定系統沒有優化空間後才考慮讀寫分離集群
3. 引入的系統複雜度問題
問題一 主從複製延遲
主從複製延遲.png
問題二 分配機制
如何將讀寫操作區分開來，然後訪問不同的數據庫服務器？
解決方案1 客戶端程序代碼封裝實現
基本架構圖
程序代碼封裝實現分配基本架構圖
程序代碼封裝
業界開源實現
- Sharding-JDBC 定位為輕量級Java框架，在Java的JDBC層提供的額外服務。 它使用客戶端直連數據庫，以jar包形式提供服務，無需額外部署和依賴，可理解為增強版的JDBC驅動，完全兼容JDBC和各種ORM框架。
Sharding-JDBC基本架構圖
- 淘寶TDDL 淘寶根據自身業務需求研發了 TDDL （ Taobao Distributed Data Layer ）框架，主要用於解決 分庫分表場景下的訪問路由（持久層與數據訪問層的配合）以及異構數據庫之間的數據同步 ，它是一個基於集中式配置的 JDBC DataSource 實現，具有分庫分表、 Master/Salve 、動態數據源配置等功能。
淘寶TDDL基本架構圖
解決方案2 服務端中間件封裝
基本架構圖
服務端中間件封裝實現分配基本架構圖
服務端中間件封裝
業界開源實現
- MySQL官方推薦的MySQL Router
MySQL Router架構圖
MySQL Router是輕量級的中間件，可在應用程序和任何後端MySQL服務器之間提供透明路由。它可以用於各種各樣的用例，例如通過有效地將數據庫流量路由到適當的後端MySQL服務器來提供高可用性和可伸縮性。可插拔架構還使開發人員能夠擴展MySQL Router以用於自定義用例。
基於MySQL Router可以實現讀寫分離，故障自動切換，負載均衡，連接池等功能。
- MySQL官方提供的MySQL Proxy
- MySQL Proxy
- 360開源的Atlas
Atlas架構圖形象表示
Atlas總體架構
Atlas是由平臺部基礎架構團隊開發維護的一個基於MySQL協議的數據中間層項目。它是在mysql-proxy的基礎上，對其進行了優化，增加了一些新的功能特性。
常見的開源數據庫中間件對比
參考
從0開始學架構——李運華
Mycat原理解析-Mycat架構分析
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