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涂子沛
2017年5月20日商儒企业管理研究院在成都组织了题为《重新定义未来：大数据与智能革命》的讲座，由著名大数据专家涂子沛、清华大学计算机系教授邓志东主讲。其实，大数据和人工智能早几年已有所闻，不管是在日常生活中用于分析人的浏览习惯、购买习惯、生活方式、道路拥堵等，还是世人瞩目的1997年IBM公司“深蓝”击败国际象棋大师、2016年Google公司“AlphaGo”击败世界围棋冠军李世石等，甚至是更早接触的科幻电影，都没有引起我对大数据和人工智能的更多关注，以为其用途有限且距离我们依然遥远。
观念的改变来自阅读了商儒企业管理研究院的老师们推荐的巨作--《未来简史》。人工智能、纳米技术、大数据、基因遗传学……等，一系列的技术研发和进步，将使人类社会进入一个崭新的世界：从智人到神人！而且，由于没有人能成为一切的专家真正把所有点都串联起来，看到完整的全貌，了解整个系统，因此没有人能阻止前进的脚步！
《未来简史》
IBM公司的Watson不仅可以在智力竞答电视节目中战胜人类冠军，同样也已经在某些细分疾病领域提供顶级医生的医疗水平。天眼（用来找人、找车），语言识别、智能音响、人脸识别、无人驾驶等，已经在很多领域超过了人的识别能力并得到实际应用。同时，由于数据量如此之大，人类已无法处理，只能交由计算机完成。
新技术所带来好处是毋容置疑的，但同时也可能使贫富更加不均，富人更加富裕（因为资本可以永不眠地更加高效地生财），而大量岗位被机器人替代导致部分行业的岗位永久性地消失。正如第一次工业革命，一方面机器的使用使效率大幅度地提高，另一方导致大量被替代的原技术工人的下岗失业，因此曾出现工人故意破坏机器。且不要说这种革命性的技术的使用，以我自己的亲身经历来说，刚参加工作时我们是使用图版、尺子、铅笔把构思绘制成草图，然后由描图人员描成可供复制的透明图。仅仅过了3~5年当计算机普及之后，设计人员直接用计算机绘图并打印输出，设计效率大幅度提升，同时所有的描图人员失业！难怪世界首富比尔*盖茨提议对机器人收税。
科技发展
目前，由于传感器、计算机控制、网络等技术的发展，国内的水电厂普遍采用全计算机监视控制，少数的几个人就可以控制20年前由数十个人员看管、操作的各种设备，使电厂安全可靠地运行，行业内称之为“少人值守”。随着中国劳动人口的快速减少，以及企业追求更高效益的动力，大数据、人工智能等技术必然在水电厂取代现有的运行人员，所有的设备均完全由计算机进行自动控制、安全运行，成为真正的“无人值班”，彻底把人解脱出来。这种自动控制，在早期很可能通过事先把人类积累的控制经验都编程来实现的编程式的智能，类似“深蓝”一样；后期则可能和“AlphaGo”类似，计算机在基于大数据的基础上通过深度学习，完全有可能超越人类已认识的潜在风险和系统之间的关联性，实现更加可靠的控制！事实上，2016年颁布实施的《智能水电厂技术导则》，通过采用IEC61850和一体化管控平台，已经为构建大数据奠定了基础，编程式和自学习的智能水电厂自动控制系统可以在两条线上齐头并进。这，也许会给我们带来新的一轮水电厂智能化改造的热潮！
让我们拭目以待吧！
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