深度學習是指多層神經網絡上運用各種機器學習算法解決圖像，文本等各種問題的算法集合。深度學習是人工智能技術的一種方法，它通常利用大型的數據集來訓練神經網絡，最終以較高的準確率得出問題的結果。深度學習（Deep Learning）從快速發展到實際應用，短短几年時間裡，已經改變了語音識別、圖像分類、文本理解等眾多領域的算法設計思路。
深度學習從大類上可以歸入神經網絡，不過在具體實現上有許多變化。深度學習的核心是特徵學習，旨在通過分層網絡獲取分層次的特徵信息，從而解決以往需要人工設計特徵的重要難題。深度學習是一個框架，包含多個重要算法:
Convolutional Neural Networks(CNN)卷積神經網絡
AutoEncoder自動編碼器
Sparse Coding稀疏編碼
Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波爾茲曼機
Deep Belief Networks(DBN)深信度網絡
Recurrent neural Network(RNN)多層反饋循環神經網絡神經網絡
賓夕法尼亞州立大學的古植物學家運用深度學習方法成功地對數千種植物標本的圖像進行了自動識別，而且，人工智能成功做出了正確的分類。此次研究人員用了 26 萬份植物標本的掃描圖像來訓練深度學習算法，這些植物標本的物種數超過了 1000 個。該算法最終以接近 80% 的準確率識別出了這些物種。
雖然這種人工智能技術極大地提高了植物學家進行植物識別分類的效率，但是有一些植物學家擔心，這種高效技術會降低植物學領域的門檻，會讓民眾覺得植物學家已沒有什麼專業技術價值。但是研究人員卻堅持認為，這種人工智能技術是很有作為的，因為它是基於人類的專業知識。它永遠不會消除人類的專業知識。何況，植物學家還需要對這種技術的結果進行最後驗證。
每年的農曆九月初九日，是中國傳統節日——重陽節。古代民間在重陽節有登高祈福的習俗，慶祝重陽節一般包括登高、曬秋、賞菊等活動。菊花所屬的菊科是被子植物第一大科，超過3萬種，如此龐雜的品系，讓人眼花繚亂，就從顏色來說，則有紅、黃、白、橙、紫、粉紅、暗紅等各色，不過總體來說，菊花的正色是金黃色，秋天西風起，五行屬金，故稱“金秋”，菊花則稱為“金菊”。
隨著人工智能科技的進步，越來越多的技術都融入了機器學習及深度學習技術。所以，AI植物識別工具也越來越多。
在Google I/O 2018大會上，谷歌為全世界詮釋了什麼叫做AI產品。其中。谷歌的開源計劃--AIY Projects(AIY計劃)受到了在場開發者的關注，其目標是讓每個Maker(創客)都能DIY自己的 AI 人工智能產品，讓更多人能學習、探索並體驗人工智能。
AIY Vision Kit（視覺套件）也是谷歌推出的一款DIY人工智能套件。AIY Vision Kit讓您可以構建自己的智能相機，可以使用機器學習查看和識別對象。所有這些都裝在一個方便的小紙板盒子裡，由Raspberry Pi和Intel movidius提供動力。它可以運行具有低耗處理能力的深度學習算法。它可以對您的臉部表情進行檢測，並顯示出您的情緒，比如憤怒、開心等等,也能識別上千種物體，比如這是什麼植物？這是什麼花等等。
AIY Vision Kit 套件的功能相當豐富，使用者也能自行開發各種功能，同樣也可以將自己訓練的模型結合套件製作產品原型。這款套件附帶了大量開箱即用的示例模型，用戶離線即可使用。用戶會一點Python語言，就能快速上手DIY。一邊練習Python編程，一邊探索人工智能，而且還能在重陽節的時候，用它來識別各類的菊花，非常值得一試。
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