隨著大數據時代的到來，有很多Java程序員想要轉行大數據。 不得不說，大數據行業可以說是為Java程序員量身打造的一個朝陽行業？為什麼要這麼說呢？
因為Java工程師轉型大數據具有天然進階優勢，不僅僅是前景和薪資等。技術層面來說，大數據使用的Hadoop(在分佈式服務器集群上存儲海量數據並運行分佈式分析應用的一種方法)需要JavaSE基礎，即使你沒有學過JavaEE上手 Hadoop也是可以的
互聯網行業發展日新月異，要不要做自我迭代和不斷學習的人才決定權在於自己。
這四年多，我們對30000+名學習大數據的學員做過詳細的溝通，他們為什麼要從java工程師轉向hadoop的原因，總結有以下重要五點：
大數據人才高度稀缺
全球最頂尖管理諮詢公司麥肯錫(McKinsey)出具的一份詳細分析報告顯示，預計到2018年大數據開發、分析、運維等崗位人才需求將激增崗位缺口將達150萬。
目前的大數據人才供給指數僅為0.05，屬於高度稀缺。跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月，而在BAT企業招聘的職位裡，60%以上都在招大數據人才。
大數據不受年齡限制
年齡大對搞技術的來說是個比較大的問題，精力跟不上年輕人，不能加班，有家有室也不能長期出差，會比較尷尬。
Hadoop這塊年齡影響比較小，因為搞大數據不是簡單的編程，編程的份量連1/6都不到，很多時候需要你從服務器、存儲、計算、運維等多個方面來分析問題解決問題。
在大數據行業內生存的時間越久，其經驗也會越得到肯定，這也是大多數資深IT人士猜測大數據或將帶來50、60歲的“老”專家的原因。
大數據崗位工資高有錢景
人才緊缺帶來最直觀現象就是薪酬的提升。
目前，一個大數據工程師的月薪輕鬆過萬，一個有幾年工作經驗的數據分析師，薪酬在40萬~160萬元之間不等，而更頂尖的大數據技術人才則是年薪輕鬆超百萬。
高薪只要你敢想，敢付出，還害怕高薪的人不是自己嗎？
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獵聘APP上搜索“大數據”很多BAT等企業對大數據人才開出的薪資十分誘
有的時候成功就是這樣，方向和平臺選擇對了，只要付出足夠的汗水，選擇大於努力。
CTO最看好大數據未來趨勢
根據目前的行業動態，在未來10年肯定是大數據的天下，人工智能的爆發，將會有大量企業會進入大數據領域，而從Java程序員轉大數據就會有天然的優勢，因為大數據的架構基本都是用Java語言完成。
在未來若干年內大數據工程師都會是供不應求的狀況，指望大學培養出合格的大數據人才有如天方夜譚，因此程序員們，你們的春天到了！
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