放在以前，你熟練掌握PS等設計修圖軟件，就可以在廣告設計圈混個飯吃。但是，放現在，完全不同了。
因為，現在會PS已經沒什麼了不起的了。英偉達又造出了一個搞事情的AI，分分鐘把PS完爆了。
是滴，對於“抹走雜物”的功能，大家肯定都不陌生了，PS、美圖秀秀上更是運用得如魚得水。
Adobe曾在自家產品PS中加入內容感知自動填充的功能。利用該功能，我們可以修復圖片中因壓縮而變形的物體，可以對圖片的圖像進行挪移、添加或刪除，該功能的算法能自動填充修復圖案，很難看出PS的痕跡。
▲PS修復汙點工具
而現在，英偉達通過人工智能將這一功能提升到了一個全新的高度。
這是一個基於深度學習的人工智能P圖技術，這項技術有點類似於PS中的修復汙點工具。只需要塗抹你想去掉或修改的部分，人工智能就能從所修補區域的周圍取樣進行自動識別並作出修改、替換。
通過英偉達發佈的一個短片，我們可以看到通過人工智能將這一功能提升了全新的高度。英偉達向用戶演示了基於AI智能深度學習的P圖技術。
這項新功能最特別的地方，就是它可以創造出照片中沒有的圖像用以填補照片中的缺失。能把原本是一片空白的位置，都成功填補上正確的像素，過程稱為Image Inpainting。
它不光可以去除風景畫中的橋樑、難看的文字指示牌，更是可以換掉模特的眼睛、髮型，甚至為老人祛除皺紋、美顏。
動動手指，輕輕一點，地中海也可以秒變森林。
在這個可愛的AI加持下，英偉達給你一頭濃密的頭髮。媽媽再也不用擔心我的髮際線了。
因為原理非常簡單，通過周圍區域收集信息進行自動填充，從而修補畫面缺陷的地方，所以只需點擊鼠標即可以輕鬆完成。就算你完全不會使用PS，也可以輕鬆上手這個AI修圖。
以下是英偉達提供的示範個案，通過對比，就可以感受到這個逆天修圖神器的神奇之處。
▲通過英偉達處理後的原圖對比效果
不管是風景照還是人物照，在英偉達這個充滿魔力的軟件下，只需要點擊幾下鼠標就能完成操作，甚至更換模特的眼睛，或為老人美顏都輕而易舉。
目前這項技術能夠處理任何形狀的物體，不受渲染範圍大小影響。但是目前還不能處理結構疏散的圖像和消除馬賽克。
當然，為了訓練好這個 AI，英偉達的研究人員們也是煞費苦心。
首先製作了 55,116 張存在任意形狀和大小缺失部位的掩膜圖像用於訓練，又準備了約 25,000 張用於測試。接著他們進一步將這些圖像根據缺失部分大小細分為 6 個類別，以優化 AI 的復原效果。
藉助英偉達 Tesla V100 GPU 和 cuDNN 驅動的深度學習框架 PyTorch，研究人員將前面製作的掩膜圖像應用在來自 ImageNet，Place2 和 CelebA-HQ 數據集中的圖像上，以此訓練搭建的模型。
在訓練階段，研究人員將圖像缺失部分引入來自這些數據集中的完整訓練圖像，以此讓 AI 學習如何重建圖像缺失的像素。
接著，研究人員將沒有應用在訓練階段的圖像缺失部分引入到測試圖像中，從而無偏差的驗證 AI 重建缺失像素的準確率。
最終訓練成的這款 AI 模型，修補圖像的效果秒殺其它一眾圖像修補技術。最後，研究人員和其餘四種圖像修補技術進行了比較，這四種技術分別是：
- PatchMatch：簡稱 PM，是當前非常先進的一款沒有基於機器學習技術的圖像修補方法。
- GL：由 Iizuka 等人提出的圖像修補技術。
- GntIpt：由 Yu.J 等人提出的藉助語境關注的生成式圖像修補方法。
- Conv：沒有應用“部分卷積”的一種傳統神經網絡架構。
“不要用PS修圖了，要用NVIDIA！”
有了英偉達這款神器後，PS恐怕是要下崗了。各種奇葩的修圖作圖需求，AI也可以幫助你完美實現了，就怕你想不到。
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