独立的，去中心化的，围绕业务组织服务和管理数据，并且使用轻量级通讯机制
按照业务领域组织服务并且提供Restful接口，服务与服务之间通过轻量级通讯方式(Restful)进行数据交换和调用，对外使用轻量级网关简化客户端访问复杂度。基于服务发现和注册中心，完成服务之间的相互发现以及实现服务自身的横向扩展。
Google开发的基于HTTP/2标准设计的一个通用的，高性能的RPC框架
基于HTTP/2协议提供了更好的强的应用性能（节省带宽，减少TCP请求连接数）
基于ProtoBuf定义服务，面向接口对服务进行顶层设计
支持主流的编程语言，C++,Java,Python,Go,Ruby,Node.js，PHP等, 基于ProtoBuf生成相应的服务端和客户端代码。
相比在使用Restful方式完成服务之间的相互访问，GRPC能提供更好的性能，更低的延迟，并且生来适合与分布式系统。同时基于标准化的IDL（ProtoBuf）来生成服务器端和客户端代码, ProtoBuf服务定义可以作为服务契约，因此可以更好的支持团队与团队之间的接口设计，开发，测试，协作等等。
因此在很多对于应用性能有较高要求的情况下，对外使用Restful提供API接口以支持不同的客户端渠道（Web, Mobile）而服务与服务之间则采用RPC方式进行交互。
使用gRPC基于Protobuf可以实现服务间的标准化定义，同时可以能够提供更好的应用性能，而在某些情况下我们依然希望我们的服务接口是能够支持Restful API的，比如在第一个图中，我们需要对外支持不同的渠道。因此我们可以在原有的Protobuf服务定义文件中添加更多的扩展，来讲Protobuf在定义服务的同时定义相应的Restful接口即可：
其中google/api/annotations.proto出自https://github.com/googleapis/googleapis，是Google提供的用于定义REST和gRPC的标准接口定义
通过google提供的标准接口google/api/annotations.proto我们可以有效的对Protobuf服务描述其相应的HTTP接口形式。而gRPC-Gateway则提供了基于.proto文件中的服务接口定义生成Http的反向代理的能力。因为对于同一个标准的Grpc服务定义，除了基本的grpc client以外还能生成相应的HTTP+JSON的接口实现。
1，定义服务echo_service.proto
定义服务EchoService，并且Echo方法，该方法接收一个StringMessage结构的数据，并且返回StringMessage。 同时声明该方法对外提供Rest API /v1/example/echo/{value}
2，生成Server端代码
这里使用gradle进行构建 build.gradle，调用构建命令基于proto文件生成服务端代码
build.gradle
3，实现Echo接口,并且启动服务
接口获取请求内容，并且生成相应内容
创建启动类
运行gRPC Server实例
4， 生成Restful反向代理（Go）代码
目前gRPC-Gateway只支持生成Go的Restful反向代理
5，创建Restful代理启动类
启动Restful接口
至此，以Kubernetes下部署为例：
对于每个微服务创建Deployment包含两个容器，该服务的gRPC Server实现以及其对应的反向代理。并且以此为单位进行伸缩（同一Pod内容器共享公网，存储资源，直接使用127.0.0.1访问即可）。
创建Service并且代理Deployment的Http端口以及RPC端口（对内同时暴露Http和RPC服务）。
对于无状态服务而言，系统内部服务之间以Service作为DNS，实现RPC的远程调用。
对于有状态服务，需要添加额外的服务发现和注册中心如Consul或Eureka。实现点对点调用。
对外基于API Gateway对外部客户端（浏览器，H5）提供Rest API。
在诸如Spring Cloud这样的微服务框架当中，每一个服务默认基于HTTP协议对外提供Restful API,从而对外对内的提供服务能力。 而在某些场景下，我们既需要保持Restful的简单性，又想充分提升应用内部的性能以及可靠性，采用gRPC可以帮助我们实现是这样的目的，而使用gRPC-Gateway这样的工具我们可以很快速的基于proto接口定义，在使用RPC的同时对外提供Restful，实现软件架构的小步优化以及应用性能的提升。
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