雷達技術障礙正在被掃除,阿里華爲羣起搶無人駕駛紅利

近來新造車勢力的動作讓人眼花繚亂,上市的上市量產的量產上新的上新,連玩芯片的都鑽出來一溜串!

究其原因,是因為傳統車企終於開始主動擁抱並大力發展電動汽車了。

雷達技術障礙正在被掃除,阿里華為群起搶無人駕駛紅利

國內的北汽、比亞迪、吉利,國外的大眾、寶馬、法拉利歐系美系日系品牌等等都開始全力投入電動汽車,SUV、電動超跑、電動卡車項目應有盡有。

再加上包括特斯拉在內的新造車勢力,在國內各地圈地建廠,各地政府紛紛建立無人駕駛基地,並放開無人駕駛路測。新造車市場的火一把比一把旺。

度過了搭臺唱戲期之後,各大公司開始出馬佈局爭搶市場紅利。當下各大公司在無人駕駛產業鏈上的佈局,值得跟蹤關注。

阿里的Ai芯片與智能路網

9月底的阿里雲棲大會上,一個“平頭哥”的命名打敗了隔壁的世界人工智能大會,將一臺枯燥的技術開發大會,宣傳到普通用戶面前。

平頭哥就是阿里新成立的半導體芯片公司,阿里誇下海口明年就要推出人工智能芯片!甚至還要研發量子芯片。

阿里研發人工智能芯片,一方面源自於自家服務器需求,用於阿里系各種產品的AR增強現實、人臉識別、計算機視覺功能;另一方面就是要用到無人駕駛中。

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目前智能汽車無人駕駛用的人工智能芯片,性能還遠遠達不到合格需求。對於2014年開始佈局車聯網,意圖拿下汽車市場的阿里來說,在市場起步期研發相關芯片,還是有可能殺出一條血路。

同時,阿里更新到第二代的AliOS2.0,面向汽車市場著重突出感知、交互、應用、平臺、安全功能技術,面向5G時代即將來臨的車聯網技術,意圖從智能路網的領域佔得先機。

為此,阿里還拉來Intel,合作推廣邊緣計算技術,這是物聯網車聯網工業互聯網的基礎技術。當然,最近Intel接連與百度、騰訊、阿里、今日頭條等等都開展了專項技術合作。

不怎麼提無人駕駛技術的阿里,一邊申請無人駕駛路測資格,一邊佈局賽道搶吃紅利。

當然,同樣的事情百度、騰訊也都在馬不停蹄的跟進,但現在最顯眼的是華為。

華為說:我的Ai芯片最強

去年傳出華為測試無人駕駛汽車的消息一閃而過,大家都還沒來得及挖掘華為進軍汽車行業的細節,就被新的熱點沖走。

今年的HUAWEI CONNECT大會上,華為自己乾脆證實了相關消息。順手發佈了兩款芯片,昇騰910和昇騰310,英文品牌為Ascend,延續於此前華為停掉的高端手機品牌。華為用這種方法向外界傳達,自家在Ai芯片領域研發時間之久。

當然,這兩款新品正式量產上市還要等到明年,但商業化卻在現在就已經開始。

華為與微軟關於Ai芯片合作的消息,聽起來像是公關專門放出來造勢的行為。但華為與博泰、奧迪的合作,可是HUAWEI CONNECT現場發佈的。

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基於昇騰310的無人駕駛硬件

博泰是車聯網領域的知名企業,OceanConnect也是華為推了三年的物聯網操作系統,再加上與奧迪合作將Ai芯片用於無人駕駛領域,研發L4級別的無人駕駛汽車,華為在汽車市場的佈局也就十分明確了。

除此之外,業界還得到消息,華為正在基於ARM架構研發新一代自主服務器芯片Hi1620,據稱前一代芯片產品已經獲得阿里採用,新一代的Hi1620將會整合華為的Ai芯片技術。

華為在Ai硬件上的規劃,與麒麟手機芯片類似,不單獨銷售芯片,而是以芯片為基礎研發的模組、一體機、加速卡等產品進行銷售。

華為用電信設備和Ai芯片的思路來卡位無人駕駛,正好跟阿里的規劃相沖突。不知道未來兩家如何彌合衝突進行競合,畢竟兩家在服務器領域的合作不是一天兩天。

一個汽車半導體聯盟與背後被拉低的進入門檻

最近半導體行業的動作不止這些,汽車半導體行業更是異動頻頻。

9 月 中旬,國內的汽車半導體傳感器廠商聚在一起開了一個會,大會的名字叫做——ADAS 與自動駕駛處理器大會。會上沒幹別的事,舉辦了一個汽車電子產業聯盟(AEIA)自動駕駛處理器專委會成立儀式。

官方的通稿顯示,汽車電子產業聯盟(AEIA)自動駕駛處理器專委會是在汽車電子產業聯盟指導下,由地平線牽頭,黑芝麻科技、中興汽車等機構共同發起成立的組織。該專委會將聯合自動駕駛領域產業鏈上下游企業,包括車企、一級供應商、傳感器企業等,配合中國汽車電子產業生態聯盟,組織開展基於國產自動駕駛處理器的自主車載計算平臺的研發工作。

翻譯過來就是,我們要要整合在一起,研發無人駕駛輔助駕駛解決方案。近兩年,像這樣的組織,像這樣的半導體傳感器公司正在密集建立。

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這樣的盛況,一方面離不開近年來國內半導體市場飛速發展積累下的成果;一方面還有RISC-V這種開源處理器架構走向成熟商用,幫助拉低了市場進入門檻。

還有,受益於比特幣虛擬貨幣的爆發,挖幣礦機市場火速成長,專用的ASIC礦機芯片壯大形成產業,而ASIC芯片正是Ai芯片中的一部分,由此Ai芯片產業的進入門檻被大幅拉低。

其中,比特大陸、嘉楠耘智是其中的佼佼者,後者嘉楠耘智近來正在準備赴美上市。比特大陸也在轉型開發服務器及通用計算設備的Ai芯片。

預計接下來主攻Ai物聯網車聯網方向的半導體研發,將會越來越多。

卡住無人駕駛未來的激光雷達,或將瞬間改變局面

同時瞄準汽車電控平臺的傳感器市場也迎來大爆發,特別是被視為無人駕駛核心傳感器的激光雷達,也進入發展快車道。

其實目前的激光雷達技術已經成熟,小型激光雷達的先行者Velodyne,早已能夠將64線的機械式旋轉激光雷達規模化量產。可惜這一類的技術受限於精度問題,正在進入淘汰期,不適合大規模推廣,只適合無人駕駛研發團隊買來研發無人駕駛相關的軟件算法。

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同時,無人駕駛的創業團隊也並不像想象中的那麼多,一旦機械式旋轉激光雷達真的進入規模量產,市場又無法完全消化。所以激光雷達市場正處於一個尷尬期。

下一代固態激光雷達技術還在艱難研製量產過程中,國內外幾十家創業公司正在著手研發。

近兩年,也有16線、32線、64線、128線的固態激光雷達產品面世,只是如何進入規模化量產,向市場推出更加穩定小巧的產品成為難題。至今為止,無人駕駛應用推廣做得最好的特斯拉,都還對激光雷達報以消極態度。

不過預計這樣的狀況不久就能解決了。前天,阿里旗下的菜鳥網絡、上汽集團旗下的尚頎資本、北汽集團一起拿出3億元大手筆,投資了國內激光雷達初創企業RoboSense(速騰聚創)。

另一方面還要注意到的是,去年年中,Sony發佈了具有CAPD(電流輔助光電子解調器)功能的CMOS芯片,直接在一枚攝像頭中整合了ToF飛行時間測距技術,將CMOS芯片改造成了測距傳感器。

預計搭載這一技術的芯片將於2018年年底2019年年初進入量產。屆時智能手機、無人駕駛技術將迎來全新的變革。

無人駕駛汽車或將比我們想象中更快的速度到來,在智能手機產業鏈的威力下,無人駕駛技術將以更誇張的速度進行普及。

這不是今天比亞迪這樣的汽車廠商向開發者開放汽車傳感器接口和控制權那麼簡單,巨量利益的吸引下,未來三年,現在正襟危坐的大佬親自下場攻伐汽車市場都不是夢。


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