傅盛:獵豹將全力投入人工智慧

傅盛:獵豹將全力投入人工智能

最近,獵豹CEO傅盛參加了2017雪球中概高峰論壇,並發表了演講,透露了獵豹未來的戰略方向。傅盛說,獵豹的成功是因為抓住了移動互聯網國際化這個機遇,但是隨著移動互聯網的競爭越來越激烈,往前走也越來越難了,所以移動互聯網本質的核心競爭很可能已經結束了。在這個前提下,獵豹將會全力投入在人工智能領域。傅盛認為,深度學習給我們帶來了三個機會。

第一點,深度學習是算法革命,把以前很多分散在各個領域的算法集中起來。傅盛說,自己過去在不斷面試人、看公司的過程中,發現了一個問題,那就是像語音、圖像、無人駕駛這些不同的專業之間,算法差距非常大。但深度學習出現之後,既能解決語音問題,又能解決圖像問題,還能解決無人駕駛問題。所以一旦出現這樣一個歸一式的算法,人類最聰明的腦力就都集中到這裡來了。

傅盛認為,有了深度學習這個技術之後,最恐慌的應該是大公司,因為他們積累了很多的技術,但這些技術積累,在深度學習的衝擊下都被顛覆掉了。比如,傅盛前不久見了一位國內某知名大公司實驗室的負責人,他對傅盛說,自己在翻譯這個領域做了7年,後來看到谷歌的一篇論文,突然發現他原來的技術都白積累了。所以傅盛認為深度學習本質在降低技術壁壘,越是大公司想做的,其實越是他們恐慌的。

第二點是算法驅動變成了數據驅動。傅盛說,雖然每一篇論文對整個行業還是有推進作用的,但由於基本算法模型的固定化,算法的驅動力已經大大地降低了。從今天的動向來看,是以工業化和數據驅動為主的。數據量大了之後,產生的巨大推進量,可能遠遠勝於一篇論文。而大量的數據,同時也需要進行標註。所以大規模標註數據變成了核心競爭力。什麼意思呢?舉個例子,人們說話的聲音被傳到網上,它並不是人工智能可用的數據。你必須找人把聲音數據裡面的關鍵點標註出來,才是人工智能可用的有效數據。

數據的標註才剛剛開始,有些公司看起來很大,可是他們的標註數據量非常少,今天有大量的數據在互聯網上,供人自由地使用。這裡面的關鍵路徑,是要想出一些辦法,怎麼去標註這些數據,怎麼才能快速生成自己的數據集。比如對AlphaGo來說,人類歷史上的棋譜是遠遠不夠它學習的,最新的AlphaGo已經要去掉人類的棋譜了,因為它覺得人類下得不好。谷歌做翻譯的產品經理說,最新版的谷歌翻譯之所以有了大幅度地提升,就是因為從網上抓了大量的數據,進行了二次標註,但網上很多的數據是以前的谷歌翻譯出來的,他們得慢慢地把差的數據剔除出來。

第三點,傅盛說深度學習的機會在於和應用的結合,而不是技術輸出。因為未來深度學習會變成基礎的技術運用,很多公司都會具備深度學習的研發能力,所以目前很難想像一家公司通過提供技術輸出就能成功。獵豹也進行了相關的研發,他們的人臉識別技術,在色情和兒童識別上有大量應用,而且這個技術在世界是排名前幾位的。傅盛說未來獵豹會全力出擊,讓AI助力獵豹內容戰略升級。獵豹新的使命是成為一家有偉大技術理想的人工智能公司。

傅盛:獵豹將全力投入人工智能

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