在過去的兩年間,Python一路高歌猛進,成功竄上“最火編程語言”的寶座。
而近期,數據科學網站KDnuggets,發佈的2018數據科學和機器學習工具調查結果也顯示:Python榮登第一,成為最受青睞的分析、數據科學、機器學習工具。2017年Python已經擁有超過50%的份額,如今2018年已經提高至65.6%。
俗話說外行看熱鬧,內行看門道,我們已經知道了python的火熱情況,但是學一門編程語言是需要花大量精力的,所以我們最關心的還是
“我有必要去學嗎,
這門編程語言適合我嗎?
我應該怎麼學?”
對於看到這篇文章的讀者,有兩個問題想必是你們所關心的:要不要學習 Python?如何快速學習 Python?學習Python有哪些坑?
1、要不要學習 Python?
未來是人工智能的時代,有理由相信 Python 將發揮更大的作用。
2017年7月20日,國務院印發了《新一代人工智能發展規劃》,提出了面向2030年我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施。
2017年10月11日,教育部決定自2018年3月起,在計算機二級考試加入了「Python 語言程序設計」科目。
2018年1月16日上午,教育部召開新聞發佈會,在此次「新課標」改革中,正式將人工智能、物聯網、大數據處理劃入新課標,這也就意味著今年秋季入學的高中生,將要開始學習 Python 了。
看到這裡,你還會懷疑學習 Python 的意義嗎?凡事預則立,不預則廢,生在這個時代,沒有理由對 Python 一無所知。
對此,我想說,完了我愛上了Python!因為Python的方向太多了!
2、如何快速學習 Python?
Python好不好,事實足以說明,重點是Python該怎麼學。在我看來,有3個要素。
第一,明確學習目標。
第二,系統性學習。
明確了目標,還需要掌握學習方法,任何一門編程語言都應該先系統性學習,而不是碎片化地學習,畢竟一門語言包含太多細節,碎片化的學習,顧此失彼,淺嘗輒止,無法從全局把握。
當然,系統學習也要講究方法,一頭扎進書本里,動輒數百頁的教材難免讓人望而卻步,很多時候效果並不好。
因此,系統學習需要選擇精煉的資料,篇幅短,知識點全面,並輔以生動的實例,事半而功倍。
第三,階段性成果。既然是學習,必須有階段性成果,比如,動手寫一個搶票軟件、爬蟲、或小工具......
不僅可以明確學習目標,還兼具趣味性,更可帶來成就感,作為正向激勵,形成良性循環。
3、學習 Python 的幾個坑要注意!
那麼,如果想要追趕 Python 的熱潮,應該如何學習呢?
現在許多人在自學之外,都會選擇在線課程作為輔助。選擇課程的衡量標準是什麼呢?我認為有以下幾條坑不能踩:
是否有循序漸進的練手項目,課程作業
如果課程裡面,只是對著屏幕把項目代碼敲一遍,那其實看了也不能自己真正掌握,重要的是自己在課程作業裡動手實踐,所以課程中有沒有循序漸進的練手項目,幫你提升能力,這是很重要的。
是否涵蓋 Python 全棧 所需的重點職業技能
比如是否有學習到:Python基礎;Python網絡爬蟲;數據挖掘與機器學習;Python Web開發,Python自動化運維。
是否針對零基礎的同學講解得生動易懂
不少課程會標註課程所需的知識儲備,需要先掌握哪些知識,才能看懂這門課,只有少數課才真正是零基礎可以學習的,這個是需要注意的。
但初學者很可能是,連問題都描述不清楚的,所以有個老師幫初學者,即時解決問題的話,能節省很多時間。
因為學習任何一種編程語言,你都需要專業的導師、系統的課程、實戰演練項目和高質量學習輔導,這不僅能幫助你節省大量時間,更能保證不會半途而廢!
閱讀更多 小智IT資訊 的文章