“用技术赋能教育，最终目的是要帮助孩子通过一片叶子看到一片森林。在学习的过程中掌握知识点与提升分数只是开始，为学生提供个性化学习规划也仅是中间路径。我们最终的目的是通过长期的个性化培养，将学生打造成集创新性与综合性为一体的高素质人才。”
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早在1956年，一批有远见卓识的世界顶尖科学家相聚在了一起,共同研究和探讨一系列关于“机器模拟智能”的问题，并提出了“人工智能(AI: Artificial Intelligence) ”这一术语。此后，AI逐渐走进大众视野，贯穿在科技发展的蓝图里。
在互联网+AI融合发展的浪潮下，产业升级转型加速，教育培训产品不断更新换代以适应教育需求发展，科技应用在全球趋势的转变必将带动教育产业的升级与转型。但是， 教育行业中的企业却存在着长得慢、长不大的问题，这就在于教育行业是智力服务业。相对于其他许多行业来说，难以标准化、成本边际高、难以规模化。而AI正是把人类智力变成机器智能，可以逐步的把教育从服务业变成信息行业。
新型教育的拐点已至，教育从1.0时代向2.0时代迈进
传统教育1.0时代是以“老师”为核心，以黑板和粉笔为代表，注重教学的传道授业解惑。随着技术的革新，传统教学硬件设备被替换，现代化技术充斥着各大学校和机构。然而，由于教学并没有发生本质性的变化，所以仍被认为是停留在硬件设备上的发展升级。直到2006年，Web2.0开始流行，高瞻远瞩的教育专家们意识到这场互联网的革命势必也会给教育领域带来新的发展契机，于是提出了教育2.0的概念。
所谓教育2.0阶段，即倡导以学生为中心，教育本质在于唤醒、激发和鼓舞；倡导教育资源共享，为学生提供个性化、订单化的教育模式，学生可以突破时间和地域的限制，通过互联网充分享受来自行业内顶级的教学资源。在这个阶段，学生可以完全根据自身的实际情况选择所需学习的课程，实现无纸化教学。学生与学生、学生与老师之间可随时随地自由交流，也可互相看到各自的学习进度和学习轨迹。
那么，AI到底是怎么跟教育结合的呢？
首先大量的数据是人工智能的基础，我们需要有多维度、大量级的数据采集，包括语音、图像、运动、肌肉电，让我们获得更多的信息。第二是有智能的数据处理方式，让这些数据解读出来。第三是有自然人机界面，包括VR/AR，数据可视化，机器人和3D打印等。有了这些技术基础，还需要应用场景。目前的AI教育4大应用场景：
1、个性化学习：包括自适应练习，分级阅读等细分应用。
2、虚拟学习助手：包括拍照搜题和对话机器人等场景。
3、商业智能化：把原来商业里面的智能技术应用到教育里面来，帮助学校和机构更好地解决教学效率和运营效率的问题。
4、专家系统：像高考的升学规划还有职业规划、留学咨询等复杂决策的系统
当然，一项新技术亮相人前，除了技术的发展趋势备受关注外，技术如何落地应用更受关注。
说到AI落地应用的行业，教育绝对位列前三。用乂学教育CEO周伟的话来说，“教育是人工智能最好的应用场景之一。”对于发展AI的教育企业而言，今年的行业环境和政策环境让人振奋。5G、云计算、大数据等技术越来越成熟，教育部发布了系列计划，其中的《高等学校人工智能创新行动计划》提出，高校要形成“人工智能+X”复合专业培养新模式，到2020年建设100个“人工智能+X”复合特色专业，建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心，直指企业最痛的人才问题。
目前，AI+教育已经落地于诸多领域，像K12在线教育，语言学习，互联网教育，教育机器人，智能音乐教育等领域。天时地利人和，越来越多的教育企业押注AI
说起AI教育首当其冲的必然是好未来。近日，好未来正式宣布成立国内教培行业首家“脑科学实验室”，通过脑科学推动“科技+教育”的学术研究和产品落地，践行“科技推动教育进步”的企业使命。好未来脑科学实验室将重点从三方面进行研究：利用脑功能的客观监测，加强课堂诊断、观察，为追踪长期有效的人脑“学习历程”打下坚实基础；研究更有针对性、更准确的学习能力评价系统；同时在科学指导下，设计出相应的产品，激发大脑的最好学习状态。好未来AI Lab致力于利用AI技术驱动教育变革，携手全球高水准人工智能科学家及教育领域顶尖人才，专注在计算机视觉、语音识别、自然语言处理及机器学习等前沿技术在教育行业的应用及创新。
基于好未来海量教育数据及优质的师资资源，目前已将视觉、语音、机器学习等多项技术进行产品化应用，在辅助老师教学、激发学生课堂兴趣、智能交互做在线教育等多个方面取得了突破，打造了墨镜系统、智能评测系统等引领行业的创新项目。
另一家押注企业大家也不陌生，一起教育科技。在今年的新春发布会上一起教育科技正式对外发布了以塑造学生跨学科思维能力为核心的Socrates智能导航学习系统——学生在一起作业（一起教育科技子品牌）的智能平台上完成老师布置的作业及测验后，系统会自动判分，并根据能力评测模型对收集到的学生测验数据进行分析并划定能力等级。最后呈现在每个学生手中的便是一份涵盖学生知识点掌握情况、解题所需的数学能力结构以及知识点关联性分析的个性化学习报告。此外，通过分析与挖掘学生在智能作业平台上积累的历史错误数据，苏格拉底智能导航系统还会借助人工智能算法自动生成学生个人专属的“错题本”与定制化提升方案。而经过长期的个性化练习，学生便能逐渐将错题背后的知识点还原到整个学科的知识脉络中，塑造总览全局、举一反三的跨学科综合能力。
对此，一起教育科技的AI团队表示：“用技术赋能教育，最终目的是要帮助孩子通过一片叶子看到一片森林。在学习的过程中掌握知识点与提升分数只是开始，为学生提供个性化学习规划也仅是中间路径。我们最终的目的是通过长期的个性化培养，将学生打造成集创新性与综合性为一体的高素质人才。”
AI教育需要落地具体场景解决具体问题，我们不一定要去颠覆传统教育，而是希望通过技术做出一些改变和优化。
第一阶段，立足课堂教学场景，我们只是通过视频进行单纯的观测分析，依靠算法不断地产出学生的各类数据。
第二阶段，随着数据的不断积累，我们可以进行信息关联，挖掘更深层次的信息，比如当学生的情绪信息、学生的成绩、老师的授课方式等等都开始关联的时候，我们就可以在一定程度上了解老师授课方式和学生成绩之间的关系。
第三阶段，可以进行更加智能化的辅助，比如为学生生成“智能助教”，下课的时候，助教依靠自动获取的课堂数据可以为学生提供更个性化的辅导；比如有的老师想锻炼自己的授课能力，但经常没有合适的课堂，那我们通过历史的数据积累可以为老师创造一个课堂的“模拟”场景，帮助老师进行教学实战，积累经验。
当前，目前“AI+教育”还处在探索试错和不断发展的阶段。随着行业的整合和技术的发展，未来AI+教育行业必将深度融合。未来的教育行业，到底是技术驱动还是服务先行，让我们拭目以待。
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