mumu丨文
這些年，人類一直在想方設法為自己創造對手。
1996年2月10日，IBM的“深藍”首次挑戰國際象棋世界冠軍卡斯巴羅夫，但結果以2-4落敗。後來程序經過一年時間改良後，1997年5月 深藍2代 終於以2勝1負3平擊敗了人類最強棋手。
卡斯巴羅夫在賽後對電腦“完全沒有機械慣性”的棋路表示質疑，認為這是IBM一手炮製的宣傳營銷。然而IBM並沒有給棋王機會重賽證明自己，迅速拆卸了“深藍”。
到了2017 年，谷歌的 Alpha Go 在圍棋領域打敗了當時世界最強棋手柯潔，一時震驚世界。
比賽結束後哽咽哭泣的柯潔
而你可能不知道，這些AI專家們早早的就把觸手伸向了電子遊戲領域。
AlphaGo在戰勝人類最強圍棋手後就開始轉戰《星際爭霸2》項目，騰訊的人工智能“絕藝”也在《王者榮耀》中進行過實驗，而最近“聲音”最大的莫過於在Dota2項目活躍的OpenAI了。
OpenAI的機械學習工程師Christy Dennison
國際象棋和圍棋等棋類遊戲的規則往往十分“穩定”，看似複雜但很有邏輯性，每一次落子總有脈絡可尋，而AI在這種“有限制”的情況下更能夠發揮它在計算力上的優勢。
但電子遊戲不一樣，像Dota、星際這樣的遊戲對於計算機來說，有一個難點就是對於複雜條件下非完全信息的決策。
因為信息的不對稱，很多時候你需要通過有限的信息做出直覺性的判斷：比如在Dota裡地圖上五個人不見了，有可能是開霧來野區抓人了，也有可能是打肉山了，也有可能5人在自家野區抱團刷野……所以如何攻克類RTS遊戲成為了一項艱難的工程。
這遊戲最大的魅力在於，你永遠也不知道一名E術家在下一刻會做出什麼舉動
早在去年Dota 2 的年度最大賽事 TI7 上，人工智能 OpenAI 第一次亮相便在影魔中路solo比賽上打敗了烏克蘭老司機Dendi。
完美的卡兵技巧、強勢激進的打法、毫不吝嗇的氪芒果行為，讓無數玩家打開眼界：原來中單Solo還能這麼打？
AI的卡兵簡直喪心病狂
之後也有數名職業選手輪番挑戰，正常比拼之下幾乎完敗，後來有選手研究了AI的行動模式這才贏下比賽。那時的AI雖然還不是完全體，但中單solo更多的講究技術和操作上的實力，人打不過電腦也不稀奇。
就在今年，OpenAI開始組建一隻叫作 OpenAI Five 的隊伍，嘗試 5v5 對戰的領域。
根據OpenAI官方博客的介紹，新的人工智能每天都會與自己進行“左右互搏”式的自我對戰訓練，在256顆GPU和12萬顆CPU核心的支持下，它一天的訓練量相當於人類180年的遊戲時間。
經過一年的修煉，OpenAI已經完成了全方位的進化，甚至已經能在限制條件的情況下戰勝一些業餘玩家的隊伍了。
身穿human戰衣、平均4000分的OpenAI員工隊伍
北京時間8月6日凌晨，OpenAI又跟人類打了一場BO3的Dota 2比賽，最終竟然以 2：1 戰勝了人類隊伍。這一次人類方的上場選手都是一些前職業選手，也證明了AI確實有一定的實力：
一號位Merlini 北美天梯674名（宙斯冠名，繞樹林反殺三個的就是這個老哥）
二號位Blitz 北美天梯576名
三號位Moonmeander 現在COL的劣單 以前DC的劣單
四號位Fogged 北美天梯180名
五號位Cap 北美天梯 961名
但要明確的是，與OpenAI對戰的規則和平時遊戲很不一樣。這次比賽雖然放開了之前比賽的一些規則，但是限制還是很大：
1）每個隊伍都有五隻無敵的信使，但是不能用來偵查或者運瓶。
2）不能出聖劍、魔瓶，禁止召喚物、幻象。不能用掃描功能。
3）可以打肉山、做視野、隱身。
4）英雄池只有18名：斧王、冰女、死亡先知、撼地神牛、飛機、巫妖、萊恩、死靈法師、女王、剃刀、隱刺、影魔、小魚人、火槍、斯文、潮汐、毒龍、巫醫。
在與AI對決前，還有場與現場觀眾的熱身賽，之後才是BO3的正賽。
第一局雙方陣容分別為：
OpenAI：巫妖、矮人直升機、矮人火槍手、死亡先知、萊恩
人類：撼地神牛、死靈法師、冰女、閃電幽魂、影魔
比賽一開始就進入了AI的節奏。AI萊恩的關鍵秒羊牛頭，讓人類方高地團戰瞬間潰散，毫不費力的結束了第一局比賽。
第二局雙方陣容分別為：
OpenAI：矮人直升機、冰女、巫妖、萊恩、火槍
人類：撼地神牛、影魔、死亡先知、隱形刺客、巫醫
最後一把由觀眾為AI挑選英雄，這一次AI沒有選到自己常規的陣容，一下就崩盤了。AI最終以2:1的比分結束了比賽，算是挽回了一點人類的面子。
又是一次秒羊……
AI在對線期憑藉著技能的流暢交接、精準的血量計算，加上5只鳥在線上不斷運送補給，靠積累小優勢前期打出線上優勢。然後抱團推進給壓力，逼迫人類方打團，最後殺人拿塔、經濟滾雪球。
這種打法是不是有點熟悉？
其實這就是類似小語種代練的套路，簡單的戰術加上堅強的執行力，5個配合默契的選手用速推打5個完全沒有配合的路人就是這麼簡單。
因為比賽限制英雄池只有18個的關係，人類完全沒有在BP上進行針對的辦法，對線崩了基本就是一崩到底。加上不能有幻象分身，也斷絕了帶線的可能。——沒有光法宙斯這樣的守塔英雄，也沒有分身輝耀、敵法師、先知這樣的帶球流，面對AI推進毫無辦法。
而且比賽允許五個雞真的過分了，無限運補給+沒有野區經濟讓英雄對線優勢無限放大，推進節奏也變得很快。在限制條件的情況下，這已經完全是兩個遊戲了。（打個比方，Solo比賽可以無限運大藥芒果打消耗，正常對線這麼玩馬上就會因為沒補給品被打回家、或者縮在塔下吃反補經驗了。）
在人類方沒有研究過AI打法的前提下，這次翻車也就不奇怪了。
目前來說，OpenAI有值得肯定的地方，醬油遊走支援到位，對線消耗不吝嗇技能，打團進退有據、技能銜接和走位都很到位。——AI在團戰的表現已經是做到玩家的極致了。
國外解說在比賽中就多次提到，玩家可以從AI身上學到很多小技巧，比如防禦塔的仇恨分擔和轉移。（AI甚至會插真眼吸引防禦塔，從而完成越塔擊殺）
因為AI沒有經過系統學習，全靠自己“左右互搏”式的摸索，所以很多舉動都超出常人的理解。而這些不尋常的舉動或許會帶給玩家啟發。就像以前影魔solo沒那麼多吃芒果的，在AI大戰之後現在都知道吃芒果拼消耗了。
雖然我不知道塔下插眼是什麼操作
這次與OpenAI的人機大戰其實更像是科技公司的一場營銷。
AI的打法很套路，除了會嘲諷以外並沒有太智能的感覺。人類方只是輸在不習慣這個專門為AI定製的遊戲規則上。如果和之前一樣開放影魔Solo AI的話，很快就能制定出各種針對AI套路。
被AI嘲諷，求人類方的心裡陰影面積
不過AI有一個好，就是可以瘋狂自我練習，一天能頂幾年用。要知道幾個月前的OpenAI還只能進行瘟疫法師，矮人火槍手，冥界亞龍，水晶室女，巫妖的鏡像比賽，現在有這樣的進步已經非常大了。
目前這個比賽規則是7月18號就定下來的，那個時候開發人員大概就已經對戰勝人類這件事胸有成竹了吧。
比賽結束後的新聞發佈會上，主持人詢問前韓國職業選手、現在活躍在教練解說舞臺的 William "Blitz" Lee：現在你相信 Dota2 人工智能可以在 5v5 上擊敗職業頂級選手了嗎？
後者答道：“2017年8月在 solo 上擊敗 Dendi 時，我依然認為不可能；2018 年 6 月它在 5v5 上擊敗 4000 分人類玩家時，我認為……有點可能了；而今天的對決之後，我覺得這個可能性很大。”
以前還是新手的時候，因為怕坑人就會經常打AI熟悉遊戲技能，提高一下技術。那時候AI還是可以隨意蹂躪的對象，誰能想到現在一個半職業選手組成的隊伍會在一個“U盤”裡的AI程序上翻車。
距離Ti8還有2個星期，兩個多星期對AI來說又是好幾年的訓練時間，誰也不知道現在的OpenAI又會進化成了什麼樣。
人類到底能不能捍衛自己的尊嚴，就看到時候的人機大戰了。
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