编者按：第18届欧洲视网膜专家学会年会（EURETINA 2018）于当地时间9月22日在浪漫音乐之都维也纳盛大开幕。本届大会涵盖多个主题，包括3D技术、AMD、眼影像学、葡萄膜炎、糖尿病性视网膜病变、新药治疗与新技术、OCT、玻璃体手术、眼部肿瘤学、儿科学等，并将一如既往资助欧洲学者进行视网膜领域相关研究。
Wong Tien Yin教授是新加坡国立眼科中心（SNEC）医学主任，是视网膜领域高级顾问眼科专家。在本次EURETINA 2018年会上，Prof. Wong发表了题为“解决全球糖尿病视网膜病变负担：从流行病学到人工智能”的演讲。《国际眼科时讯》前方记者第一时间采访到Prof. Wong，就以上话题进行了专访。
DR筛查：AI潜力巨大
Prof. Wong表示，糖尿病是全球性疾病，最近的统计数据表明，全球糖尿病患者已达到4亿人，而这其中大约有三分之一（1.5亿人）都患有糖尿病视网膜病变（DR）。对于全球的眼科医师来说，管理1.5亿DR患者是一件极其困难的事情，要做的工作确实很多。
鉴于糖尿病患者人数众多，因此对于糖尿病患者中DR的年度筛查非常重要。Prof. Wong表示，DR筛查既有传统方法，也有一些新的方式。传统方法就是糖尿病患者每年至少一次去看眼科，但目前来说，这一方法已经不够用了，因为全球的眼科医师只有20万名，满足不了1.5亿DR患者的需求。所以这一方法已经进行了改进，那就是眼底照相筛查。照相筛查的流程可描述为拍摄视网膜照片，然后由能够识别DR的专业人员来阅片，筛选出需要治疗的DR患者再转给眼科专家。这是目前可行的传统模式，在英国以及斯堪的纳维亚国家（挪威、瑞典、丹麦、芬兰和冰岛）效果不错，新加坡也已经在全国范围内开展这样的筛查工作。但在许多国家，这一方法依然很难实行，其原因就是没有能力培养那么多的专业阅片人员。
因此，Prof. Wong表示，“这就是人工智能（AI）的用武之地”。如果能够开发出能自动检测DR病变，自动判断是否需转给眼科医师的程序，将极大地缓解DR筛查对于眼科医师资源的负担。所以AI的应用潜力十分巨大。
视力障碍的三大“主谋”
另外一个全球性问题是视力障碍（vision impairment），这一问题影响了全球数百万人，尤以亚洲地区最严重，此外还有大洋洲和东南亚地区。“尽管得益于先进的白内障手术的实施，在某些地区视力障碍和盲的患病率有所下降，”Prof. Wong表示，“然而，东南亚和大洋洲地区最引人关注的视力障碍问题主要是这三种：DR、青光眼和年龄相关性黄斑变性（AMD）。”这些，才是东南亚和大洋洲地区视力损害的关键原因。
OCTA：微血管病变VS.高血压
Prof. Wong的另一个研究领域是视网膜微血管异常与高血压的关系。视网膜毛细血管密度或稀疏度降低是原发性高血压的标志，OCT血管造影（OCTA）的出现为评估高血压对视网膜微血管的影响开辟了新的途径。“OCTA是一种新技术，我们可以在不造成侵入性损伤的情况下观察视网膜中的微血管，在不使用注射染料的情况下反复评估毛细血管和微血管”，Prof. Wong介绍道。
Prof. Wong的研究首次表明，在原发性高血压患者中，即使是没有视力障碍的患者，也会观察到毛细血管脱落和微血管的稀疏，提示原发性高血压患者在眼睛中可能存在早期微血管疾病，并可能发生在身体其他部位。
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