圍繞學校、加油站兩大場景,行爲科技基於自主核心技術打造智能防控預警系統

围绕学校、加油站两大场景,行为科技基于自主核心技术打造智能防控预警系统

【獵雲網北京】9月13日報道(文/呂夢)

安防領域一直被認為是人工智能落地最好的場景之一。一方面是由於安防有海量數據,且數據層次豐富;其次,隨著高清監控的普及,過去依靠人工進行檢查和分析的方法,或者只停留在淺層分析識別的傳統智能算法,已經無法滿足深層次數據價值挖掘的需求。

而在深度學習等AI前沿技術的加持下,安防監控除了能對正在發生的事件實時記錄外,還能對監控視頻進行車牌、人臉、動作識別和分析,將“被動防範”轉化成“主動預警”。

近日,獵雲網接觸到的行為科技就是一家利用機器視覺識別對人的行為進行識別,並提供監測預警軟件系統的創業公司。自2017年5月成立以來,行為科技通過與哈工大、北理工等高校教研機構合作,搭建了自有核心技術和專利,並基於“瞳關”和“眸動”兩款產品,分別在校園和加油站兩大場景進行智能安防佈局。

創始人&CEO孟思宏早年曾就職於中興通訊,是一位連續創業者,她認為,AI從2016年的概念階段到2017年出現應用級產品,再到2018年迎來應用的爆發期,“場景需求”對應用型人工智能公司垂直場景的挖掘能力提出了新的要求,

解決客戶需求的過程就是不斷試錯、重新打磨和完善產品的過程

以行為科技重點突破的校園場景為例,孟思宏告訴獵雲網,一開始團隊選擇從幼兒園的場景切入,賦予機器人智能拍照的功能,對兒童進行笑臉自動抓拍,以方便家長隨時通過微信群看到孩子在幼兒園的情況。但園方則表示,從安全管理方面考慮,更希望系統能夠採集到兒童哭鬧的時刻,以及是在什麼情況下導致的。

而在中學校園,行為科技最初希望對課堂裡不聽講、開小差的學生進行為檢測,以反饋給家長,但最終結合多方顧慮以及隱私保護,校方也未能採納。

围绕学校、加油站两大场景,行为科技基于自主核心技术打造智能防控预警系统

“這些需求和問題都是要和用戶接觸後才能知道,而不是關起門來自己想”,孟思宏說道。經過不斷測試,團隊發掘出了新的需求點,即校園風險管理監測

根據中國人保財險的數據顯示,教育類責任險當中,校責險佔比就高達75%以上,其中2017年全年和2018年上半年,教育行業責任險的精算賠付率為52%。而通過技術手段監測校園風險,則能夠進行提前預警,規避或降低風險,從而降低保險賠付率,提高保險公司中標率。

目前,通過與中國人保財險合作,行為科技主要在學校提供校外人員識別周界入侵課堂考勤以及危險地帶駐留四大場景下安防產品,可24小時不間斷對校園安全隱患進行檢測和排查,並以保費補貼加多種增值服務,實現持續營收。

以課堂考勤為例,系統將隨機清點課堂人數,以防學生無端逃課,避免發生意外。鑑於隱私考慮,孟思宏表示,首先這套系統不會對外開放,而是反饋給老師,由老師通知家長;其次,僅對學生進行人頭識別對比,告知老師空缺人數,並不顯示學生樣貌。

學校歷來是藍海市場,但市場推廣難度也非常大,核心在於線下渠道。據悉,目前全國有中小學校26.78萬所,在校學生約1.81億人,而中國人保財險的校責險和意外險則大概佔到全國80%的市場份額。

為了響應《國務院辦公廳關於加強中小學幼兒園安全風險防控體系建設的意見》,中國人保財險公司與行為科技、各省教育管理部門,向全國中小學校免費提供“校園風險防控預警系統”。預計三年內覆蓋至一萬所校園。

围绕学校、加油站两大场景,行为科技基于自主核心技术打造智能防控预警系统

此外,加油站也是其關注的場景之一——

智能安全監控會員加油無感支付以及營銷、結算智能化為主要切入方向。

例如,加油站火災事故的60%~70%發生在卸油作業中,按規定,駕駛員、計量員和押運員必須同時在現場全程監護,隨時檢查與觀察油罐車、卸油管線和所有操作孔蓋、閥門等是否有溢油、漏油跡象。通過“眸動”智能行為監控,可及時預防險情的發展。

當前,行為科技已與全國500強、國內最大石油公司之一合作完成兩個省的簽約,進行試點建設。近日,團隊已獲得來自清華啟迪的數百萬天使輪融資,下一輪融資正在進行中,並有多家專注AI領域的投資機構形成投資意向。

產品:“瞳關”、“眸動”

公司:行為科技(北京)有限公司

網站:http://www.xingwei.com


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