當我們在預測天氣時，我們在預測什麼？
從“ 觀雲識天 ”到“ 智慧氣象 ”，世界氣象日主題的變化，表明了人們極度渴望預測未知的態度。
如今的氣象服務已經深入到農業、海運、航空、交通等行業，幫助人們規避風險；更有不少的零售行業開始採購商業氣象服務，諸如沃爾瑪、亞馬遜以及廣為人們熟知的蘋果公司。
天氣，是人類為數不多可以進行預測的自然事件。佳格天地一直堅信只有將氣象與行業應用結合在一起，方能發揮數據的價值，實現“ 智慧氣象 ”的美好前景。
與氣象聯繫最為緊密的行業
問及與氣象聯繫最為緊密的行業，農業必定首當其先。與農業相關的很多活動都暴露在外部環境中，也就是說農業的發展受制於氣象因素。
以對溫度要求很嚴格的棉花為例，適宜棉花生長的最佳溫度在20-25℃左右，過高過低都不利於棉花生長。 在棉花的生長週期中，從播種、生長到收穫，這三個環節中，氣象因素將會直接影響棉花的產量。
>>播種階段
適期播種是棉花全苗的關鍵。播種過早，會因地溫偏低導致出苗歷程長影響播種質量，或遇連陰雨天氣會造成爛籽。若播種期遇乾旱天氣，田間墒情不足，影響播種及出苗。
藉助天氣預報可提前知曉未來14天的天氣，從而判斷哪天適宜播種，科學避免播種期低溫連陰雨，或預報到有降雨則抓緊時間趁墒播種。
>>生長階段
作物在不同時期需水量不一致，在作物生長的水分臨界期（如棉花為開花-結鈴期）需要保證田間土壤含水量在一定閾值內，以滿足作物生長，保證最終產量。
圖/《創新中國》紀錄片
在以物聯網監測土壤墒情基礎上，我們通過精準的降雨預報，可提前瞭解土壤墒情在作物需水關鍵期是否能一直保持，如果土壤墒情不足，何時會有降雨補充，若降雨仍舊不足，那結合田間實際墒情給出相應的灌溉建議，在節約水資源的前提下進行有效田間灌溉。
>>收穫階段
棉花的採收時期會嚴重影響棉花的質量，在棉花吐絮8-10天是最適宜的採摘期，此時棉花質量最好。
圖/佳格天地
為保證棉花質量，在採收前噴灑脫葉劑可使棉花提前脫葉，便於機械採收。脫葉劑噴灑時間段受氣象條件影響較大。
而我們可以提供未來14天精準的天氣預報服務，結合噴施脫葉劑所需要滿足的氣象條件，判斷最佳的噴灑時機，為新疆棉農提供準確的噴施方案，提高農田管理效益。
氣象如何服務金融行業？
如果說氣象與農業的關係是與生俱來的，那麼氣象與金融行業之間的關係，則是經濟社會發展下的產物。
颱風是嚴重的自然災害之一，會造成嚴重的人員傷亡和經濟損失。
圖/中央氣象臺
2017 年首個登陸中國的颱風“ 苗柏 ”於 2017 年 6 月 12 日登陸廣東省深圳市大鵬半島沿海登陸。苗柏造成了廣東省多地出現大暴雨，多地引發了滑坡，造成房屋倒塌，道路淹沒，城市內澇等嚴重的災害，嚴重損害財產及人生安全。
我們可以通過對臺風路徑、強度、速度等的預報與監測，可及時確定颱風影響的區域，為保險公司提前農險、財險等做好理賠區域區劃，有針對性的開展理賠工作，提高理賠效率。
我們到底需要什麼樣的氣象服務？
當氣象服務具備了公共屬性，我們的對氣象服務的要求便會隨著提高。
圖/網絡
2018 年的春節，海口成為了中國第一堵城。罕見的大霧天氣導致瓊州海峽的輪渡反覆間斷性停航，大批自駕車輛出島時嚴重滯留。
大霧——停航——滯留，此次海口堵車的最大原因當然是因為天氣，屬於不可抗力。然而，其背後反映的我們的氣象服務做的並不好。
在交通出行中，提供氣象服務，除了要考慮準確性和時效性，要將氣象服務與交通出行的每一個環節聯動起來，而不是僅僅提供單一的“ 預報 ”服務。
以交通行業為例，在掌握了精準的氣象信息後，我們除了要讓民眾及時、迅速的接收到相關信息，自身做好出行安排。還要讓相關的職能部門儘快調動起來，如何安排輪渡、引導民眾改變出行方案以及安排應急措施等等。
“ 潤物細無聲 ”，讓民眾在不同的天氣狀況下，出行仍不受較大的影響。這才能說明氣象服務於交通出行是真的成功了。
我們現在所追求的“智慧氣象”就是要針對各行業提供專業的氣象服務。以氣象為出發點，探尋在不同的氣象條件下，各行業會發生的情況，進而有目的性地部署下一步的應對措施，滿足民眾的需求。
氣象科技與行業服務
隨著城市化進程的加快，許多城市裡拔地而起了許多高樓大廈。如果經常在城市的街道走動，你會發現每當經過兩座大廈之間的窄街道時，會明顯感受到大風迎面撲來。
這一切都是因為城市本身就能製造大風。城市粗糙的下墊面相當於地形複雜的山區，城市中的街道之間和大廈之間，就像大山的風口，流線密集，風速加大，受狹管效應的作用，順風的街道或大樓之間的風速明顯增加。
既然有大風，就存在高空墜物等意外事故發生的可能性。
圖/佳格天地
而我們可以利用 CFD 模型等技術，根據城市地形和樓宇分佈特點，提供城市建築群大風風險分析和預警。
我們可以預知在大風頻發的期間，城市區域中的高危區域，有針對性的重點檢查，提早進行防範風險措施。並且，可以將城市大風風險預測服務與財產保險結合在一起，減少損失。
相信大家會看到過類似的天氣預報：今天白天到夜間，本市有中到大雨，局地暴雨，或者今天白天到夜間，多雲轉雷陣雨或陣雨。
這種氣象預報都是以一個城市為單位，而不能將“ 局地 ”這一概念進一步細化，也就是這樣的天氣預報空間精度較低。
慶幸的是，隨著數值模式和數據同化技術的發展，天氣預報的時間和空間精度得到了有效的提升。
目前佳格氣象預報空間精度達到了 1KM，時間精度最高可達逐 1 小時幀率，做到了真正的智能預報，可提供更精準精密的智能網格預報和智慧氣象服務。隨著技術的成熟應用，我們未來可以不斷提高氣象預報的空間、時間精度和更新頻率。
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