2018年8月24日下午，北京大学数字金融研究中心高级研究员徐远在由经济观察报、《中国金融》杂志、经济观察研究院、新金融家联盟共同主办的以“守正出新 正道致远”为主题的第四届新金融大讲堂上表示，新经济与旧经济的最本质区别是底层数据，新经济是数据经济与传统经济的融合。
北京大学数字金融研究中心高级研究员 徐远
数据驱动的新经济
新经济是近来出现的新词，涵盖的内容也比较广泛，包括互联网、人工智能、大数据等有关产业。从它的底层逻辑来思考，新经济其实“新”在数据，是数据技术和传统所有经济的结合。也就是说，新旧经济的本质区别在于数据。
举例来说，阿里巴巴、腾讯、京东等行业巨头，都是随着互联网兴起而快速成长的。这些企业与传统企业的根本不同之一，就是它们拥有独特的数据，并且拥有能够处理这些数据的算法。
因此，数据技术是新经济的核心，是它的关键点。数据技术的基础其实是联互网，也就是连接、交互和网络。而数据技术的核心可以归结为ABCD，即AI（人工智能）、Blockchain（区块链）、Cloud（云计算）、Big Data（大数据）。
实际上，所有的商业形态都可以认为是数据商业，因为所有的商业都需要处理不对称信息问题，实际上也就是数据问题。 数据技术的快速进步，促使商业形态从量变到质变。新经济会改变当下社会生活的很多方面，也会改变很多的商业模式。比如说，两方面的重要改变已经很清楚了。
第一，商业模式的改变之一体现在平台经济开始崛起。当前很多大的企业其实都是平台企业。不同于传统企业的策略是找准市场、做好商品和利润最大化，平台企业面对的不是一个既定市场，而是建立一个本来不存在的一个市场，这其中就需要技术的力量。
目前，有一半以上的独角兽企业其实都是平台企业，它们就是建立一个平台，维护这个基础设施，让更多的人来这个平台上参与，形成了一个市场。例如，微软其实就是一个平台，自己做好操作系统后，再由无数个厂商和使用者在这个操作系统上生产、加工、交互，微软的操作系统就是一个平台，微软的商业价值与平台的建立有很大关系。
第二，对于传统企业而言，商业模式的改变在于弹性增加了，包括需求弹性和供应弹性。由于企业的信息搜集能力、信息处理能力、定制化能力强了，对消费者的个性化需求才可能满足，这其实是供给能力的变强。 这种变强的背后，数据技术功不可没，是主要驱动力。
从2007年和2017年全球市值排名前十的公司对比可以看出，2007年很多大公司在2017年都已经不见了，留下来的只有微软，是新经济的代表，也是一个平台企业；而快速崛起的企业中，包括谷歌、苹果等企业其实也是新技术、新经济武装的平台企业。
总结一下，新经济的本质是数据驱动的经济，数据技术是旧的也是新的，因为它的从量变到质变过程已经发生，所以未来的商业形态将发生非常大的变化。新经济的概念不是停留在思想、探索或者技术层面，金融危机以来已经是这个世界主流的经济形态，新经济的模式已经非常成熟了，新经济的体量也已经非常庞大了。
（推广）
閱讀更多 經濟觀察報新媒體 的文章
