從大數據概念提出到現在已有40年時間，當前，它與其它新技術高度融合，給很多行業產業和人們生活帶來改變。那麼，大數據給教育帶來了什麼?它的出現對教育領域有什麼影響呢？
大數據對學校教育的影響逐步凸顯,對教育的創新和變革也更加聚焦到學校改革和治理相結合。大數據在教育中的應用革新了教育思維方式、重構了教學評價方式、顛覆了傳統教學模式、實現了個性化教育,從而帶來的創新和變革主要包括五個方面:
教育管理決策更加科學
傳統的教育決策制定形式常被形象的稱為“拍腦袋”決策,決策者常常無法準確瞭解實際情況,以有限的理解、假想、推測依據直覺、衝動或趨勢來制定政策。
當這種決策地到達基層一線,才會發現與實際情況不符,並帶來更大的負面作用,使得決策執行處於進退維谷的尷尬境地。教育大數據正可以通過實際數據掌握真實情況,可以通過預測和評估來輔助決策。教育決策者將更加依賴具體數據和分析。利用大數據可以深度挖掘教育教學數據中的隱藏信息,可以發現教育過程中存在的問題和關鍵點,提供決策來優化教育管理。
教育教學模式更加精準
在教育教學方面,將從數字化教育走向基於大數據分析的智慧教育。教師進行智慧與數字化教學,通過大數據的群體分析抓住關鍵特徵,教育更加高效、開放和多元,教學活動參與者之間的溝通更加通暢,互動更加深入。教師對教育教學過程的掌握從依靠經驗轉向以教育數據分析為支撐。
大數據分析還可以用於對教師的綜合評估,在跟蹤教學學情的過程中,用數據挖掘和分析等方法幫助教師分析教學方法和手段的有效性,使教師及時調整教學計劃和方法,提升自身教育教學的基本功、教學技能和學科素養,有利於教師自身能力提高和專業發展。
學生學習方式更加個性化
個性化教育一直存在的難題在於無論是教師還是家長都無法掌握每位學生的學習程度,不能及時跟蹤學生真實的學習情況,亦不能及時動態調整學生的學習策略。
通過大數據學情分析,學生在移動終端或軟件等教學媒體上的數據可以被精確記錄下來,如點擊資源的時間、停留多久、問題回答正確率、回訪率和其他資源信息,通過學情數據可以找到學生的學習特點、興趣愛好和行為傾向,並一目瞭然教育狀態信息。大數據學情分析使教育更加以學習者為中心,使集體教育轉向個性教育。同時還伴隨著教育者和學習者思維方式的改變,進一步使個性化教育成為可能。
教育評價方法更加公平
大數據支持的教育評價正在從“經驗主義”走向“數據主義”,不僅表現在評價思維上,還包括評價方法上。基於大數據的教育教學特別強調改變“唯成績論”的做法,評估不再僅僅是由考試成績、紀律評分、自評互評等手段的主觀傳統意義上的措施,而是由大量的過程數據感知得到,主客觀結合,過程結果評價結合,為實現教學評價的公正提供了依據,優化了教學方向。既注重結果性評價,也注重過程性評價。
科學研究路線更加客觀
大數據分析將導致教育科學研究方法的重大轉變,從追求單向因果性轉向追求複雜的多元相關性。教育教學的科學研究將從隨機抽樣、探討因果關係走向全部數據、尋找相關關係的轉變。大數據應用強調自動的、連續的記錄和蒐集的數據流,這比傳統調查數據更加客觀和中立。大數據還將改變傳統學術研究的過程,使得學術研究和信息技術、課題研究與實踐聯繫在一起,讓教育科學研究路線更豐富。
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