java進級篇:從源碼理解線程池

java進級篇:從源碼理解線程池


Executor接口

源碼非常簡單,只有一個execute(Runnable command)回調接口


public interface Executor {
void execute(Runnable command);
}

執行已提交的 Runnable 任務對象。此接口提供一種將任務提交與每個任務將如何運行的機制(包括線程使用的細節、調度等)分離開來的方法。通常使用 Executor 而不是顯式地創建線程。例如,可能會使用以下方法


Executor executor = anExecutor;
executor.execute(new RunnableTask1());
...

不過,Executor 接口並沒有嚴格地要求執行是異步的。在最簡單的情況下,執行程序可以在調用方的線程中立即運行已提交的任務:


class DirectExecutor implements Executor {
public void execute(Runnable r) {
r.run();
}
}

更常見的是,任務是在某個不是調用方線程的線程中執行的。以下執行程序將為每個任務生成一個新線程。


class ThreadPerTaskExecutor implements Executor {
public void execute(Runnable r) {
new Thread(r).start();
}
}

許多 Executor 實現都對調度任務的方式和時間強加了某種限制。以下執行程序使任務提交與第二個執行程序保持連續,這展示了一個複合執行程序。


class SerialExecutor implements Executor {
final Queue tasks = new LinkedBlockingQueue();
final Executor executor;
Runnable active;

SerialExecutor(Executor executor) {
this.executor = executor;
}

public synchronized void execute(final Runnable r) {
tasks.offer(new Runnable() {
public void run() {
try {
r.run();
} finally {
scheduleNext();
}
}
});
if (active == null) {
scheduleNext();
}
}

protected synchronized void scheduleNext() {

if ((active = tasks.poll()) != null) {
executor.execute(active);
}
}
}

ExecutorService接口

該接口提供了管理終止的方法,以及可為跟蹤一個或多個異步任務執行狀況而生成 Future 的方法。先看下源碼


public interface ExecutorService extends Executor {
void shutdown();
List shutdownNow();
boolean isShutdown();
boolean isTerminated();
boolean awaitTermination(long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException;
Future submit(Callable task);
Future submit(Runnable task, T result);
Future> submit(Runnable task);
List> invokeAll(Collection extends Callable> tasks)
throws InterruptedException;
List> invokeAll(Collection extends Callable> tasks,
long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException;

T invokeAny(Collection extends Callable
> tasks)
throws InterruptedException, ExecutionException;

T invokeAny(Collection extends Callable> tasks,
long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException;
}

Executors類為創建ExecutorService提供了便捷的工廠方法。它只有一個直接實現類ThreadPoolExecutor和間接實現類ScheduledThreadPoolExecutor。

ExecutorService在Executor的基礎上增加了一些方法,其中有兩個核心的方法:

1、Future> submit(Runnable task)

2、 Future submit(Callable task)

通過創建並返回一個可用於取消執行和/或等待完成的 Future,方法submit擴展了基本方法

Executor.execute(java.lang.Runnable)。

下面對ExecutorService的函數進行一下簡單介紹:

  • void shutdown():啟動一個關閉命令,不再接受新任務,當所有已提交任務執行完後,就關閉。
  • List shutdownNow():試圖停止所有正在執行的活動任務,暫停處理正在等待的任務,並返回等待執行的任務列表。它無法保證能夠停止正在處理的活動執行任務,但是會盡力嘗試。例如,通過 Thread.interrupt() 來取消典型的實現,所以任何任務無法響應中斷都可能永遠無法終止。應該關閉未使用的 ExecutorService以允許回收其資源。
  • boolean isShutdown():如果此執行程序已關閉,則返回 true。
  • boolean isTerminated():如果關閉後所有任務都已完成,則返回 true。注意,除非首先調用 shutdown 或 shutdownNow,否則 isTerminated 永不為 true。
  • boolean awaitTermination(long timeout,TimeUnit unit) :如果此執行程序終止,則返回 true;如果終止前超時期滿,則返回 false
  • Future submit(Callable task):提交一個有返回值的任務用於執行,返回一個表示任務結果的 Future。該 Future 的 get 方法在成功完成時將會返回該任務的結果。
  • Future submit(Runnable task,T result):提交一個 Runnable 任務用於執行,並返回一個表示該任務的 Future。該 Future 的 get 方法在成功完成時將會返回給定的結果。
  • Future> submit(Runnable task):提交一個 Runnable 任務用於執行,並返回一個表示該任務的 Future。該 Future 的 get 方法在成功完成時將會返回 null。
  • List> invokeAll(Collection extends Callable> tasks):執行給定的任務,當所有任務完成時,返回保持任務狀態和結果的 Future 列表。返回列表的所有元素的 Future.isDone() 為 true。注意,該方法會一直阻塞直到所有任務完成。可以正常地或通過拋出異常來終止已完成任務。如果正在進行此操作時修改了給定的collection,則此方法的結果是不確定的。

ThreadPoolExecutor

ThreadPoolExecutor是ExecutorService的一個實現類,它使用可能的幾個線程池之一執行每個提交的任務,通常使用 Executors 工廠方法配置。

線程池可以解決兩個不同問題:由於減少了每個任務調用的開銷,它們通常可以在執行大量異步任務時提供增強的性能,並且還可以提供綁定和管理資源(包括執行任務集時使用的線程)的方法。

每個 ThreadPoolExecutor 還維護著一些基本的統計數據,如完成的任務數。為了便於跨大量上下文使用,此類提供了很多可調整的參數和擴展鉤子 (hook)。

對於核心的幾個線程池,無論是 newFixedThreadPool()方法、 newSingleThreadExecutor()還是 newCachedThreadPool()方法, 雖然看起來創建的線程有著完全不同的功能特點, 但其內部實現均使用了 ThreadPoolExecutor實現。 下面給出了這三個線程池的實現方式:


public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
//使用一個基於FIFO排序的阻塞隊列,在所有corePoolSize線程都忙時新任務將在隊列中等待
new LinkedBlockingQueue());
}
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue()));
}
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue
());
}

由以上線程池的實現代碼可以看到, 它們都只是 ThreadPoolExecutor 類的封裝 。 為何ThreadPoolExecutor有如此強大的功能呢? 來看一下 ThreadPoolExecutor最重要的構造函數:


public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) //後兩個參數為可選參數

參數說明:

  • corePoolSize:指定了線程池中的核心線程數
  • maximumPoolSize:最大可允許創建的線程數,corePoolSize和maximumPoolSize設置的邊界自動調整池大小:corePoolSize=運行的線程數= maximumPoolSize:創建固定大小的線程池
  • keepAliveTime:如果線程數多於corePoolSize,則這些多餘的線程的空閒時間超過keepAliveTime時將被終止
  • unit:keepAliveTime參數的時間單位
  • workQueue:保存任務的阻塞隊列,被提交但尚未執行的任務,與線程池的大小有關:當運行的線程數少於corePoolSize時,在有新任務時直接創建新線程來執行任務而無需再進隊列; 當運行的線程數等於或多於corePoolSize,在有新任務添加時則先加入隊列,不直接創建線程; 當隊列滿時,在有新任務時就創建新線程
  • threadFactory:線程工廠,用於創建新線程,默認使用defaultThreadFactory創建線程
  • handle:定義處理被拒絕任務的策略,默認使用ThreadPoolExecutor.AbortPolicy,任務被拒絕時將拋出RejectExecutorException

ThreadPoolExecutor將根據corePoolSize和 maximumPoolSize設置的邊界自動調整線程池大小。當新任務在方法 execute(java.lang.Runnable) 中提交時,如果運行的線程少於corePoolSize,則創建新線程來執行新任務,即使線程池中的其他線程是空閒的; 如果運行的線程多於corePoolSize 而少於 maximumPoolSize,則僅當隊列滿時才創建新線程;如果設置的corePoolSize 和 maximumPoolSize 相同,則創建了固定大小的線程池;如果將 maximumPoolSize 設置為基本的無界值(如 Integer.MAX_VALUE),則允許線程池適應任意數量的併發任務。

在大多數情況下,核心和最大池大小僅基於構造來設置,不過也可以使用 setCorePoolSize(int) 和 setMaximumPoolSize(int) 進行動態更改。

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