隨著人工智能（AI）的持續火熱，工程師工資也是水漲船高，而這其中又屬人工智能方面薪資最為可觀。甚至還有程序員鼓勵師這種新興職位誕生，這種福利只有程序員才有，可見程序員的地位也是水漲船高。
在當下程序員工作非常吃香，就連在相親市場，程序員也是各大丈母孃爭相哄搶的對象。
如果你想要在人工智能機器視覺圖像處理這個方向發展，那麼建議就先從Halcon的學習開始！Halcon具有強大的圖像分析處理能力，並且已經加入了深度學習的模塊，應用範圍相當廣泛，只要是運用圖像處理的地方，都可以運用這款軟件。自己學習的東西要能有廣泛的應用，才更容易找到稱心如意的工作。
看看招聘信息，你就能獲取到公司對人才的需求要求，想要獲取高薪，首先也要滿足高薪崗位招聘的基本要求。如下圖所示機器視覺工程師的招聘要求。
其實學習機器視覺有很多種方法，那今天外星眼機器視覺就整理了一些學習思路和方法。希望能夠為想要入門機器視覺的同學提供一些學習Halcon的思維方式。只要你有一點基礎編程知識，學習有方法有技巧，肯堅持，零基礎學習也能學會。
第一步：觀看視頻教程
在一些正規的在線學習平臺，比如網易搜索Halcon，看視頻跟著老師的操作來學習機器視覺的相關知識是個不錯的選擇，邊看視頻邊敲代碼，熟練語法，快速入門，跟著老師的思路，實現功能，每一步驟都不會落下。而且通過視頻的方式，很多的知識點理解起來也會比較容易。
在學習的過程中，做好筆記，保存好寫過的代碼，方便日後複習，每天給自己定個小目標，比如，今天必須完成哪一些章節，哪一個課時，保證每天訓練一定的代碼量。
第二步：看書輔助學習
在學習的過程中，可以看一些相關的書籍，也不必整本書都看，可以把書放到手邊，等到需要的時候可以當作工具書來用。
因為有基礎書籍，所以可以很快就完成初步語法的學習和使用。太複雜的特性還是在使用中逐步掌握就可以的。
第三步：確定學習方向
把Halcon用到合適的地方。機器視覺圖像處理能應用的地方非常之多，在對圖像處理和Halcon軟件學習有了初步的瞭解之後，一定要明確自己想要工作的崗位和方向，針對性的提升自己相關能力，明確自己感興趣的學習方向，是工業檢測還是醫療圖像等。
第四步：用Halcon多做練習
這個其實就是Halcon的項目實踐階段，自己學習再多理論知識，無法及時應用到工作中去，接觸不到實際工作需要，就無法真實把握市場需求。如果有老師和前輩帶領，那麼就會事半功倍。只會埋頭敲代碼的Halcon開發肯定不能適應市場人才需求，項目經驗才是你提升技術能力的最快捷徑。
所以有機會就先找一份機器視覺工程師職位的工作，要結合工作實際需求，學習更多機器視覺相關知識，才能快速提升自己在機器視覺工作中的實際使用Halcon的能力，從而提高自己的職場價碼，畢竟所有的知識和技術只有轉化成工作需要的生產力，能夠切實變現，才能實現學習這門軟件技術的價值。花在買書和買視頻教程等方面的投資自己頭腦的支出才能最快的獲得回報。而這個回報也是頗豐的，投資自己，不斷學習，才是使自己立於不敗之地的決勝法寶。
找到工作後多參加項目！多練習！只有自己多多參與到具體項目，多加訓練，才能不斷進步。
學習任何一門知識都是理論+實踐的，源於理論，不斷實踐，才能真正的融會貫通。
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