教育是門好生意。學習者收成“改變命運”的巨大價值，施教者支付常識、勞作或許技術，時下，教育圈每一位參加者都遵從著等價交換的“生意”原理。
教育是門大生意。數萬億的商場規劃，剛需且用戶需求繁榮，客單價又高，要害職業會集度還不高，細分賽道許多並各有時機，各路玩家近幾年紛繁興起入局。
“給我一個支點,我能夠撬起地球。”這是古希臘物理學家阿基米德家喻戶曉的一句名言。在“互聯網+”大潮之下，在線教育範疇的玩家們再次高調建議新的征程，尋覓撬動教育這門生意槓桿的新支點——人工智能（AI）的賦能。
從互聯網到AI：萬億的商場 新賽道的競合
即使是在線教育迅速開展的這幾年，教育職業仍然過於傳統和笨拙，本質上更多仍是個資源驅動和勞作力密佈的職業，出資週期長，學習作用不盡善盡美，規劃不經濟等等因素，掣肘顯著。教育職業長時間存在著繼續增長的個性化需求和日益稀缺的師資之間的底子對立，互聯網+並不能處理這一對立，以處理教育的地域和時間問題為主要目的的1.0年代事實上也是違背用戶中心需求的。在線教育開展了幾年，現在也不過1000多億的量級，可謂粥少僧多。
乃至我們能夠這樣下個判別，教育這門生意，只靠互聯網，短期內迎來迸發增速的時機有限，但跟著AI的介入，時下有了新的要害。得益於AI這兩年的爆炸式開展，教育成了其落地運用的最佳場景之一，進入2017年，我們能夠看到，AI+教育這股浪潮簡直席捲了整個職業，而且是以雷霆般的速度，新東方、好未來、滬江、VIPKID、英語流利說……鉅細玩家簡直是步調一致的將在線教育瞬間推進到了智能教育的新階段，用教育驟變這個詞來描述並不為過。
這樣的集體狂歡現象，好壞都有。優點是，AI在進步學習“作用”、處理師資對立、打破開展瓶頸、搶佔商場份額上充溢幻想空間，也行它真的能行呢？正如艾瑞諮詢在《2017年中國成人在線外語教育職業白皮書》中指出的，以滬江為代表的在線教育企業正在加快佈局“人工智能+教育”，這將協助企業建立全新的競賽壁壘，引領職業開啟個性化、定製化以及多樣化教育年代。
趨勢不等人，佈局總之要趁早。而且，90乃至95後年青集體正在成為消費幹流，各類型常識付費也在不斷搶奪碎片化的用戶注意力，能否用膾炙人口的方式、體會感更強的方式來強化他們對智能教育產品的認知和運用習氣，簡直也是勢在必行。
當然，害處是，當所有人都湧向一個賽道的時分，所謂彎道超車、換道超車就簡直不存在了，最終比拼的仍是內容、運營、效勞的精耕細作。別的的問題是，當所有人都高舉著AI的時分，他們都是真AI嗎？AI真的有用嗎？這樣的AI真是用戶所需求的嗎？
AI+教育這一年：亟需一場成功的佐證
亂花漸欲迷人眼，不管是“對AI+教育我們是仔細的”好未來推出的ITS體系或魔鏡體系，仍是“投了15億卻感覺像打了水漂”的新東方最新發布的第一個智能學習產品RealSkill，亦或是VIPKID全新晉級的Homework體系、51talk的Air Class空中教室、作業幫有些含糊的人工智能技術、噠噠英語還沒研製出來的人臉辨認技術……等等，AI在教育上的運用現已底子涵蓋了學、練、改、測、評各個層面，盤點下來其實讓人有點懵，作為用戶最大的感觸恐怕是——這麼多牛叉的人工智能技術，幹我何事？我不過是想讓白話更麻溜一點。
換句話說，群雄逐鹿的AI+教育戰場上，我們紛繁拿出自己的智能武器，但卻又有意無意避談這些武器的實用性終究怎麼。當然，從職業開展的視點來看，這些不同維度的智能技術必定程度上對功率的進步是有助益的，不過要害的問題仍然在於，有別於在線教育的1.0年代，靠人工智能進階的2.0年代，最主要處理的應該是“作用”這一中心難題啊。原則上來講，在教育這個語境裡，作用應該是用戶的中心訴求，是關乎商業模式能否構成閉環的要害。
我想，正如阿里、京東每年都要選擇一個節點來盤點開展、宣告階段成功一樣，AI+教育洶湧開展的這一年，也是時分需求一場像樣的成功來佐證它的有用性和普適性了。
最近，筆直範疇押注人工智能最兇狠的滬江，用一份更實踐的雙十二學習趴成績喜訊，給出了自己的答卷，數據顯現，數百萬滬江網校用戶體會了3.0版別Uni智能課程，比較非智能課程，用戶對智能課程的報名志願進步了150%；而其主打真人實景人物演練與場景式教育的成人白話品牌Hitalk，根據豐厚的數據收集和自適應學習匹配，復原了近千種實在的白話運用場景，學習全程介入智能教育，自7月10日上市以來，累積招引了超越45000名學員前來體會實景人物演練課程。這至少闡明兩個問題，一是用戶對智能課程的付費志願很強，二是用戶對智能課程的承受度和滿意度大幅度進步。
不難理解，數據和運用場景，是人工智能技術強壯與否的確保。沒有數據，人工智能底子無從談起，正如筆者曾指出的，智能教育的遍及和成功，海量數據是根底，這不只包括歷史數據還要有實時性最新數據，這意味著，許多用戶需求參加進來，才幹驗證並繼續改善智能教育的有用性。當然，即使有了數據、跑通了模型，缺少適宜的場景來驗證，相同是假把式。滬江創始人兼CEO伏彩瑞不久前表明，在教育方面，沒有場景的“人工智能+教育”是沒有意義的，人工智能是一個底層技術，你怎樣運用到你的產品、用戶、客戶上是非常重要的。
從這兩個維度來看，國內大部分教育企業恐怕很難將故事講得圓，如果用戶池子不夠大、沉積的用戶數據和課程內容數據不夠多，人工智能就很有點“巧婦難為無米之炊”的感覺，更難把人工智能怎麼有用進步了用戶的學習作用這個故事講得令人信服。
智能化教育新常態的三點猜測
當然，有必要供認的是，在整個教育職業都在all in AI、越來越多的用戶有意或無意被裹挾進各類人工智能運用的當下，智能化教育成為新常態現已是趨勢之必然。但相同，在新常態下的競賽也將異常劇烈，個人以為，競賽的聚焦點至少會會集在技術層面、用戶層面，以及對立常識付費的腐蝕層面。
1、技術的應戰背後 是人才與技術的軍備競賽
如前文所述，AI與教育的交融算得上是一次驟變，這句話的另一層意思是，兩者的交融過分迅速，乃至還算不上交融僅僅在測驗，教育自身是一個慢職業，一年太短、三五年不長，立竿見影不現實，有必要要有耐性。更何況，人工智能的開展也仍然處於初級階段，現在的技術水平間隔商業化運用仍然顯得很差。
這意味著，人工智能技術自身的開展和人工智能在教育範疇的開展很可能會雙軌並行，等候人工智能技術自身的開展、企圖靠拿來主義實現彎道超車並不正確，正如馬化騰在烏鎮大會上所說的，企業要從新技術的跟隨者變成驅動者、貢獻者，諸如好未來、滬江這樣的業界實力玩家，恐怕要做好自動投入許多資金、人才推進人工智能在教育範疇的技術進步和有用交融，才有可能在我們都有AI這把“鐮刀”的情況下，造一把更有威懾力的“砍刀”出來。事實上，教育範疇針對人工智能人才的搶奪現已開端了，而且是全球化的。
2、沒有億級用戶的高價值數據AI你玩不轉
而環繞用戶的搶奪，仍然是未來的主戰場。前文說到的數據和場景驗證可能僅僅第一層面的競賽，不過，僅僅這個層面的競賽，可能就會將大部分玩家篩選出局或踢出競賽主陣營，這是由於，教育的細分賽道許多，而且用戶集體都各有獨立性，比如K12和成人教育，不管是用戶特性仍是內容特點都不同巨大，數據的收集和發掘難度大幅進步，能否讓數據在特定範疇構成滿足密度也是個應戰，更何況，交叉性的數據對於全面沉積用戶數據也有價值，像滬江的在線學習數據庫，每天都有過萬以TB級為單位的數據處理使命，而這些嚴苛要求恐怕不是大多數玩家能夠玩的轉的。
另一個層面的競賽，和用戶自身有關，也就是怎麼消解用戶的學習慵懶問題。單就教育職業來說，這個問題的重要性我乃至覺得要高於人工智能自身。大部分人天然是懶惰的，沒有滿足的動因，再強壯的技術也沒辦法驅動學習的長時間進行，但如果不能有用消解慵懶問題，就必然會影響學習作用的達成，進而涉及AI+教育的根基，構成惡性循環。這個難題在傳統教育裡不顯著，一方面有應試教育的強驅動，另一方面還有一些情感和交際因素的影響，現在各大在線教育企業則更多是選用一些激勵措施來應對，至於作用怎麼就很難說了。
3、常識付費洗禮下 你永久成不了“咪蒙”
常識付費正在風口上，許多人以為常識付費正在腐蝕教育領地，我卻是覺得，跟著對用戶注意力的搶奪愈加劇烈，教育與常識付費未來必有一戰，不過更大的可能是教育將會逐步蠶食掉所謂常識付費的大部分生計空間，用戶或將逐步迴流和反哺教育。
從現在來看，常識付費底子是根據用戶愛好而存在，背靠大V、意見首領們獨特的個人魅力或特質，向用戶輸出經歷、觀點或技術，刺激用戶付費。常識付費和教育現在的交叉點就在這兒，諸如滬江這樣產品生態較齊全的教育企業，現已沉積了許多根據愛好和技術教育的品類，僅僅個人特點比不上常識付費範疇的頭部大V們。當然，二者的差異也在這兒，現在大多數“常識付費”產品只供給了“教、學”的場景，還沒有打通“練、測”的才能，比較之下在線教育則愈加體系、效勞更重。
不過，我覺得常識付費這件事其實有一個很大的悖論，就是不管你付多少費、聽多少次大V們的言傳身教，你簡直不太可能成為和那個大V一樣的人，不然收費的那個人就變成你了，你成不了蔡康永，也成不了咪蒙，回到現實生活中，你仍是會把蔡康永的“情商”拋之腦後，也不太可能靠咪蒙的“指導”就拿到月薪5萬。我想，常識付費虛火往後，或許就是教育職業掌握時機之時，那些誠心想做好常識交給的個別/平臺很可能會像教育職業一樣，開端重視根底設施建造，供給更厚重的效勞，演變成教育職業的一份子
當然，可能有人會說，我就是對蔡康永們感愛好，單純想聽聽他們、消磨下時間而已。如果真如此，那倒也不必憂慮常識付費腐蝕教育領地的問題了，徹底兩種集體嘛。不過，誰又能確保現在正在任意消磨時間的人，能一向消磨下去呢？究竟，生計壓力那麼大，那麼多人都那麼焦慮，不管怎麼說，教育——仍然是留給每個人的退路。
【本文由“智能匯科賬號”發佈，2017年12月21日】
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