(一 )Python 的發展
1991年，第一個Python編譯器誕生。它是用C語言實現的，並能夠調用C語言的庫文件。從一出生，Python已經具有了 ：類，函數，異常處理，包含表和詞典在內的核心數據類型，以及模塊為基礎的拓展系統。 Python語法很多來自C，但又受到ABC語言的強烈影響.像我們之前所說，Python已不是一種年輕的編程語言。雖然它不像其他語言產生的時間那麼長，但仍比大多數人想象的要久。它最初發佈於1991年，而且，儘管在過去幾年裡它已經發生了很大的變化，但在功能上仍然與最初保持了一致。
Python是一種任務型編程語言，自誕生以來就面向企業客戶和一流項目，並且有較長的歷史——事實上，這只是Python近幾年火起來的原因之一。最重要的原因是，Python幾乎是萬能的！你可以利用Python來構建樹莓派應用程序、程序腳本或配置服務器等。
（二）Python的妙處
Python是一種非常通用的語言，因為易於閱讀和編寫，常常被稱為實用主義。Python還非常簡單，設計者不太強調慣用的語法，這使得Python更加易於使用，甚至非程序員或開發人員也很容易上手。此外，Python還能夠滿足各種開發需求，為程序員提供了各種選擇，它是一門真正通用的編程語言。如果習慣了使用python，程序員可以很容易地從一個行業跳到另外一個行業，因為Python被廣泛地用於系統操作、網頁開發、服務器和管理工具、部署、科學建模等幾乎所有的常見領域。
但令人吃驚的是，很多開發人員並沒有將Python作為自己最主要的編程語言。因為Python易於使用和學習，所以常常被選擇為第二或第三種語言。這可能也是Python在開發人員中如此受歡迎的另一個原因。世界上最大的科技公司之一——谷歌——也大量地使用Python創建應用程序。他們甚至有一個門戶，專門為Python開發人員提供免費的課程，包括練習、演講視頻等。
當然，Django框架的流行和PHP的沒落也是python成功的助力之一，但是，從本質上來說，這是開發者、官方支持和需求這三方的契合引發的完美風暴。
以下這六個原因不太易於察覺，但也助力了python在近年很火。
（三）、Python能提供有力支持的社區
Python將許多機器層面上的細節隱藏，交給編譯器處理，並凸顯出邏輯層面的編程思考。如果你學習過編程，你一定會發現有的編程語言因缺乏文檔和開發人員支持，很不容易上手使用。而Python並沒有這些問題，它已經存在了很長時間並在這段時間中積累了大量的文檔、指南、教程等等。此外，Python的開發者社區擁有難以置信的活躍。這意味著當有人需要在任何情況下得到幫助或支持時，他們都會得到及時的響應。
無論你是新手還是常年遨遊在代碼海洋的老司機，你幾乎總能夠在這個活躍的社區得到幫助和支持。就像任何經驗豐富的碼農或開發者所知道的那樣，當你在遇到關鍵問題時，能否獲得支持就決定了你成功還是失敗。
2 Python得到很多大企業的贊助
python程 序員可以花更多的時間用於思考程序的邏輯，而不是具體的實現細節。這一特徵吸引了廣大的程序員企業贊助能幫助編程語言快速地發展、壯大。C#有Microsoft的贊助，Java有Sun和PHP贊助、支持。而Python則在2006年得到了Google的鼎力相助，而且從那以後Google的很多平臺和應用都使用了python。
為什麼這很重要?因為如果一個公司（比如google）希望他們的團隊和未來的開發人員使用python持續研發自己的系統和應用程序，他們就需要提供大量的資源。在Google的例子中，他們為使用Python創建了大量的指南和教程。至少在開發者的領域，google持續貢獻了大量文檔和支持工具，並一直在為python免費做廣告。
（四）、 大數據的興起發展
在企業界中越來越多的使用大數據和雲計算解決方案也助推了Python的成功。Python是數據科學中最流行的語言之一，僅次於R語言。而且它也可以被用於機器學習、人工智能系統和各種現代技術中。當然，python能夠搭上大數據這班車也是因為它能夠非常簡便的分析和處理數據。中國有句老話怎麼說來著，打鐵還需自身硬。Guido維護了一個maillist，Python用戶就通過郵件進行交流。Python用戶來自許多領域，有不同的背景，對Python也有不同的需求。Python相當的開放，又容 易拓展，所以當用戶不滿足於現有功能，很容易對Python進行拓展或改造。
（5）Python有很多強大的庫
當你在開發大型項目的時候，Python的庫可以幫你節省很多時間並縮短原計劃的開發週期。Python的很多庫都非常好用，從科學計算領域的NumPy和SciPy，再到網頁開發的Django。再比如在機器學習領域鼎鼎大名的scikit-learn，以及用於自然語言處理的nltk。ython有強大的標準庫。由於標準庫的體系已經穩定，所以Python的生態系統開始拓展到第三方包。這些包，如Django、web.py、wxpython、numpy、matplotlib、PIL，將Python升級成了物種豐富的熱帶雨林。
另外，像Encoding.com這樣的大型雲服務平臺還允許它與C語言家族相互兼容。換句話說，有一些類庫工具可以提供跨平臺的支持，這是一個巨大的增益。
（6）Python平衡了可靠性和高效性
Python就好像是使用鋼構建房一樣，先規定好大的框架。而程序員可以在此框架下相當自由的拓展或更 改。 最初的Python完全由Guido本人開發。如果你詢問任何Python開發人員或任何曾經使用過這種語言的人——他們都會告訴你Python是快速、可靠和高效的。你可以在幾乎任何環境中使用和部署Python應用程序，而且無論你使用哪個平臺，都不必承擔任何性能損失。
此外，由於它是非常可靠的，這也意味著你可以跨多個領域工作，包括但不限於-網頁開發、PC應用程序、移動應用程序、硬件等。你不必擔憂由於兼容性帶來的困擾，因為在哪裡它都可以通用。
（7） 友好的簡單的編程語言
Python從一開始就特別在意可拓展性。Python可以在多個層次上拓展。從高層上，你可以直接引入. py文件。在底層，你可以引用C語言的庫。Python程序員可以快速的使用Python寫. py文件作為拓展模塊。對於新手和初學者來說，Python是非常容易學習和使用的。事實上，它是最容易學習的編程語言之一。部分原因是因為它簡化了的語法，更貼近於自然語言，這樣你就可以編寫Python代碼並更快地執行。
無論如何，這對初學者來說是一種很好的語言，現在很多年輕的開發者都開始學習Python。而即便在這種情況下，有經驗的開發人員也沒有被忽視，因為Python總能帶給你很多能做的事。
（8）人工智能的興起
人工智能，英文縮寫 AI，它是一門研究和開發用於模擬和拓展人類智能的理論方法和技術手段的新興科學技術。智能（intelligence）是人類所特有的區別於一般生物的主要特徵。可以解釋為人類感知、學習、理解和思維的能力，通常被解釋為“人認識客觀事物並運用只是解決實際問題的能力，往往通過觀察、記憶、想象、思維、判斷等表現出來”。Python做為人工智能首選編程語言，也大大發展了python編程語言。由於目前人工智能技術主要應用感知智能技術，因此市場空間尚未打開，預計隨著諸如無人駕駛汽車等認知智能技術的加速突破與應用，人工智能市場將加速爆發，未來人工智能+汽車、人工智能+醫療等產業均將創在巨大的商業價值。也可以理解為Python是起來的編程語言。
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