來源|東方音像電子出版社
人工智能的熱度只增不減
“晝晷已雲極,宵漏自此長。”盛夏已至，除了火熱的世界盃大戰，關於人工智能的話題也再次引爆這個夏天。
據美國彭博社的最新報道，谷歌旗下的 Medical Brian 團隊開發了一項AI醫療黑科技，可預測病人住院時間、再次住院的概率以及短期內死亡的概率。實際上，谷歌正在開發多款能夠預測疾病的AI工具，研究病例預測病情只是其AI醫療計劃的一部分。
在舊金山IBM辦公室，IBM Research最新推出的AI系統Project Debater，它在一場辯論賽中擊敗了人類頂尖高手——2016年以色列國家辯論冠軍。它是第一個可以在複雜話題上與人類辯論的AI系統。
而今年，百度在百度大腦、自動駕駛、智能家居等方面都有明確的成果產出，並且在加速開發自研AI芯片，搭建更全面的“中國智造”AI生態鏈。將於7月舉辦2018百度AI開發者大會的消息一經宣佈，百度股價順勢大漲5%。這也表明了資本市場對百度AI的正面預期。
霍金的擔憂
AI市場發展得如火如荼，不過，“宇宙之王”霍金生前關於AI的一些言論，仍讓人警醒。
霍金曾發表演講稱：“強大的AI的崛起，要麼是人類歷史上最好的事，要麼是最糟的。對於好壞我們仍無法確定，現在人類只能竭盡所能，確保其未來發展對人類和環境有利，人類別無選擇。”
他很清楚，有益的人工智能將出現在人類生活的各方面。“想象一下那些可以對科學家想法迅速作出評價、更早地查出癌症、並預測證券市場走勢的人工智能！它們將影響到我們的經濟，影響到我們的決策，並在整體上影響我們的生活。”
但一方面，霍金擔心一些人利用AI做壞事，比如最大化使用智能性自主武器，它將助長戰爭和恐怖主義，加劇世界動盪局勢。
另一方面，霍金最擔心還是AI系統失控爆發的潛在風險，AI一旦脫離束縛，以不斷加速的狀態重新設計自身。人類由於受到漫長的生物進化的限制，無法與之競爭，將被取代。到那時，AI可能是人類文明史的終結。
2014年末，霍金在接受BBC的採訪時說，“製造能夠思考的機器無疑是對人類自身存在的巨大威脅。當AI發展完全，就將是人類的末日。”
2016年末，在英國《衛報》的一篇專欄中，霍金表示：“工廠的自動化已經讓許多傳統制造業工人失業了，而AI的崛起會將失業範圍擴大到社會上的中產階級。未來，留給人類的只有護理、創新和監督等少數崗位了。”
霍金認為，自動化將“加速擴大全球範圍內已經日益嚴重的經濟不平等，互聯網和各種平臺讓一小部分人通過極少的人力獲取巨大的利潤。這是不可避免的，這是一種進步，但也會對社會造成巨大破壞並最終‘撕裂’整個社會”。
你必須正確認識人工智能
其實，無論是對AI期待還是擔憂，都需要建立在客觀理性地認識AI的基礎上。而AI對產業以及工作方式的影響，尤其與我們今後的生活有密切的關係。
如果你也對AI的產業應用、AI社會下人類所發揮的作用等問題感興趣，就應該主動去了解更多AI相關的有用知識，給AI時代的自己一個清晰的定位。如此一來，才能以一個演員而不是觀眾的身份，站在未來即將開啟的令人興奮的、同時充滿了不確定性的新劇場的門口。
在這方面，東音恰好有一位十分合適的作者要推薦給大家。野村直之是日本Metadata公司（這家公司主要提供大數據分析、社會化應用以及各種AI應用解決方案等服務）的董事長。自1985年以來，他一直從事AI和自然語言處理的研發工作，行業經驗十分豐富。
他曾出任美國麻省理工學院人工智能研究所的研究員，深受馬文·明斯基（人工智能之父）、
諾姆·喬姆斯基（開創了語言學作為自然科學的新時代）、喬治·米勒（認知心理學的鼻祖、開發了WordNet英語詞彙數據庫）等人的薰陶。在與眾多研究者和活躍在各個領域生產一線的工作人員進行充分探討的前提下，他完成了一份能夠幫助我們準確評價AI真實情況的研究成果——《人工智能改變未來：工作方式、產業和社會的變革》。
AI的本質是什麼？AI真的能自我進化嗎？偵探和新聞工作者，究竟哪一個更容易被AI取代……書中並未涉及任何公式和軟件的源代碼，而是面向更加大眾化的人群，來揭開AI的神秘面紗。
在這本極具前瞻性的書中，我們可以充分了解AI的發展現狀、AI影響下白領階層將發生的工作變化、AI與物聯網的共同發展、不同領域AI發展給企業和社會帶來的變化、 AI與未來媒體、運用AI開發新服務和新行業以及維護既存服務、利用AI進行製造業IT化升級、 AI引發的廣告及市場營銷的變化、AI在農林水產業中的應用、AI在人力資源方面的應用、AI研發趨勢和勞動經濟角度下的AI時代的工作等，
諸多實用而意義深遠的內容。
如果能吃透這本書，相信我們的內心會湧動出AI時代人類應有的自信與能量。
才華出眾的、具有創造能力的人，一定會具有更多的發展機會和成長空間。即便是普通的定型崗位的人，只要學會利用AI等新的工具群，將AI視為自己的助手，並且在利用AI新機器的同時學會思考，學會發現問題和努力嘗試解決問題，就同樣能夠提升工作效率，勝任AI無法承擔的創造性工作。
[日]野村直之/著 付天祺/譯
點擊原文可選購
閱讀更多 互聯網思想 的文章
