最近幾年來，機器賬戶問題日益嚴重，各種類型的機器號侵入了我們的生活，國外的圖片分享社區Instagram擁有超過9500萬個機器賬號，推特和微博更是殭屍粉的重災區，微信群裡也不乏機器號總在發送同一條內容……
技術問題還需技術解決，
使用AI大量清除假賬戶
技術使我們對機器和人的差別產生了懷疑，但技術也可能提供解決方案。
7月初，推特正式開展今年的“清粉”行動。據《洛杉磯時報》統計，截至7月13日上週五，掉粉最多的賬號是推特官方賬號，共減少780萬粉絲；“水果姐”Katy Perry緊隨其後，粉絲數下降280萬；賈斯汀比伯也不甘示弱，粉絲數減少270萬；Lady Gaga則掉粉250萬；美國前總統奧巴馬的粉絲數量減少240萬；現總統特朗普的粉絲數量只減少了30萬，繼續位列推特紅人榜第18位。
根據美聯社等機構的統計，推特幾年來已經至少清理了一億個殭屍賬號，這個規模相當於推特活躍用戶的三分之一。這些殭屍賬戶基本是網絡營銷公司用軟件生成的，為的是給某些賬戶提供更多的粉絲以增大其影響力，在政治選舉、網絡活動中有更強的宣傳力。
推特清理機器賬戶後掉粉情況
除了推特，圖片分享社區Instagram也開始了整治活動，在最近一次的整治活動中，AI會將識別出的機器人賬戶自動從你的關注者中默默刪除，但不會通知你。殭屍賬號往往會關注多個人氣較高的Instagram賬號，達到濫竽充數的目的，但是不會像普通用戶那樣轉發圖片。
但清理Ins的殭屍賬戶沒那麼容易，因為這一平臺的用戶主要分享照片或視頻，無法像推特那樣對文字進行邏輯、語義等分析並清理賬號。去年，Instagram實施了一個清理殭屍粉絲的計劃，一家號稱增粉的第三方服務公司Instagress被迫關閉。
假賬戶示例
2015年，美國國防高級研究計劃局在推特上進行了一場機器人賬戶檢測競賽，參與者通過五個關鍵的數據點來訓練他們的系統識別假賬戶，系統檢測的正確率約為40%，雖然並不完美，但揭示瞭如何利用AI在Twitter上發現AI賬戶。
但大部分機器賬戶還只是小打小鬧，有相對的辦法清除它，當看了谷歌、IBM的機器人研究之後，會發現我們離人機不分的西部世界越來越近。
美劇《西部世界》中的AI
在2018谷歌開發者大會上，CEO皮查伊展示了Duplex如何通過學習人類對話的細微差別，來實現與人類通話時不被識別出來的功能，它現場打電話給美髮店和餐廳進行預約，並添加了“嗯、啊”等語氣詞。儘管該技術曾被質疑為“早已內定”並非現場直播，但後來谷歌證明確實已實現該技術。
IBM的研究人員上個月演示了一種辯論人工智能，它能夠通過挖掘文本來為自己形成一個合理的論點與人類進行辯論；辯論AI的智慧來自於數以百萬計的期刊和報紙文章，在對所有內容綜合考慮的基礎之上，試圖理解辯論中的主題或衝突，然後組織辯論陳述語言。在2016年的一場辯論中，該系統以9人之差的支持率擊敗了以色列國際辨協主席。
人機辯論
機器學習的進步暗示者機器人將變得更像人類，在充滿假賬戶的平臺中，重要的是不要被它們所左右，更不要浪費時間與它們爭論。除了用技術大規模處理“殭屍賬號”外，也有一些方法讓我們可以自己判斷假賬戶。
1.最常見的方法是查看資料
最基本的機器人賬戶不會在朋友圈發照片、文章鏈接或其他內容；複雜點的賬戶可能會使用從網上下載的照片當頭像，使用自動生成的賬戶名；但也有些機器人賬戶不但有頭像，有資料，還能“發”朋友圈，這些一般是營銷賬號，也會註明它們是機器人。
2.注意說話的語義和語法
機器人通常是在頭腦中有特定的目的，所以它們可能過度沉迷於某個特定的主題，如微博、推特、Facebook等中的話題，以及有特定主題的微信群，它們可能會一次又一次地重新發布相同的鏈接或者其他群消息，這個時候跟它較勁就輸了。對於機器來說，
使用人類語言仍然是非常困難的。機器人的朋友圈可能會揭示它的算法邏輯：有可能是公式化的、重複的。3.是否超乎頻繁的發動態
按著時間翻過機器賬號的朋友圈，也會很有啟發性。如果一個賬戶發佈的內容太過頻繁，簡直以不同於常人的速度大量發送，那這個賬戶基本是假的。當然不排除某些微商也會“刷屏式”發佈朋友圈，但不同的是，微商朋友們還會發布自己的生活照，以拉近與客戶的距離。
假賬戶可以消滅，但機器與人之間的界限日益變淺，科學與倫理之間，你站哪隊呢？
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