大家對可視化的使用認知或許來源於下面這張圖。雖然結構清晰，但它只針對Excel圖表，不夠豐富。本文會結合數據分析師的使用場景展示更多的可視化案例。
為方便演示，文中絕大多數視圖為ECharts.js的範例。
接下來介紹主要的可視化圖表。
散點圖
散點圖在報表中不常用到，但是在數據分析中可以算出鏡率最高的。散點圖通過座標軸，表示兩個變量之間的關係。繪製它依賴大量數據點的分佈。
散點圖的優勢是揭示數據間的關係，發覺變量與變量之間的關聯。
散點圖需要兩個數值維度表示X軸、Y軸，下圖範例就是身高和體重兩個維度。
為了進行分析，該圖又引入性別維度，通過顏色來區分。
當我們想知道兩個指標互相之間有沒有關係，散點圖是最好的工具之一。因為它直觀。尤其是大數據量，散點圖會有更精準的結果。
後續的學習中，我們也會多次借用到散點圖，比如統計中的迴歸分析，比如數據挖掘中的聚類。
折線圖
折線圖是觀察數據的趨勢，它和時間是好基友，當我們想要了解某一維度在時間上的規律或者趨勢時，就用折線圖吧。
折線圖一般使用時間維度作為X軸，數值維度作為Y軸。
柱形圖
柱形圖是分析師最常用到的圖表之一，常用於多個維度的比較和變化。
文本維度／時間維度通常作為X軸。數值型維度作為Y軸。柱形圖至少需要一個數值型維度。
下圖就是柱形圖的對比分析，通過顏色區分類別。當需要對比的維度過多，柱形圖是力不從心的。
柱形圖和折線圖在時間維度的分析中是可以互換的。但推薦使用折線圖，因為它對趨勢的變化表達更清晰。
柱形圖還有許多豐富的應用。例如堆積柱形圖，瀑布圖，橫向條形圖，橫軸正負圖等。
直方圖是柱形圖的特殊形式。它的數值座標軸是連續的，專用於統計，表達的是數據分佈情況。在統計學的內容會專門講解。
地理圖
一切和空間屬性有關的分析都可以用到地理圖。比如各地區銷量，或者某商業區域店鋪密集度等。
地理圖一定需要用到座標維度。可以是經緯度、也可以是地域名稱（上海市、北京市）。座標粒度即能細到具體某條街道，也能寬到世界各國範圍。
除了經緯度，地理圖的繪製離不開地圖數據，POI是很重要的要素。POI是“Point of Information”的縮寫，可以翻譯成信息點，每個POI包含四方面信息，名稱、類別、經度緯度、附近的酒店飯店商鋪等信息。藉助POI，才能按地理維度展現數據。
餅圖
餅圖經常表示一組數據的佔比。可以用扇面、圓環、或者多圓環嵌套。商務類的彙報中應用較多。
為了表示佔比，拼圖需要數值維度。
餅圖是有缺陷的，它擅長表達某一佔比較大的類別。但是不擅長對比。30%和35%在餅圖上憑肉眼是難以分辨出區別的。當類別過多，也不適宜在餅圖上表達。
對數據分析師來說，除了做報告，餅圖沒啥用。
雷達圖
也叫蛛網圖。可能男同胞們在遊戲中看到它比較多。它在商務、財務領域應用較大，適合用在固定的框架內表達某種已知的結果。常見於經營狀況，財務健康程度。
比如我對企業財務進行分析，劃分出六大類：銷售、市場、研發、客服、技術、管理。通過雷達圖繪製出預算和實際開銷的維度對比，會很清晰。如下圖：
熱力圖
以高亮形式展現數據。
最常見的例子就是用熱力圖表現道路交通狀況。老司機一眼就知道怎麼開車了。
互聯網產品中，熱力圖可以用於網站／APP的用戶行為分析，將瀏覽、點擊、訪問頁面的操作以高亮的可視化形式表現。下圖就是用戶在Google搜索結果的點擊行為。
熱力圖需要位置信息，比如經緯度座標，或者屏幕位置座標。
關係圖
展現事物相關性和關聯性的圖表，比如社交關係鏈、品牌傳播、或者某種信息的流動。
有一條微博，現在想研究它的傳播鏈：它是經由哪幾個大V分享擴散開來，大V前又有誰分享過等，以此為基礎可以繪製出一幅發散的網狀圖，分析病毒營銷的過程。
關係圖依賴大量的數據，它本身沒有維度的概念。
矩形樹圖
上文說過，柱形圖不適合表達過多類目（比如上百）的數據，那應該怎麼辦?矩形樹圖出現了。它直觀地以面積表示數值，以顏色表示類目。
下圖中各顏色系代表各個類目維度，類目維度下又有多個二級類目。如果用柱形圖表達，簡直是災難。用矩形樹圖則輕輕鬆鬆。
電子商務、產品銷售等涉及大量品類的分析，都可以用到矩形樹圖。
桑基圖
比較冷門的圖表，它常表示信息的變化和流動狀態。
在我曾經寫過的一篇文章讀懂活躍數據中，用桑基圖繪製了用戶活躍狀態的變化，這是用戶分層的可視化應用。
其實數據分析師經常接觸到桑基圖，只是不知道它的正式名字，它就是Google網站分析中的用戶行為和流量分析。用戶從哪裡來，去了哪個頁面，在哪個頁面離開，最後停留在哪個頁面等。下圖就是桑基圖非常直觀的解釋。
這一塊內容，會在第六週結合用戶行為講解。
漏斗圖
大名鼎鼎的轉化率可視化，它適用在固定流程的轉化分析，你也可以認為它是桑基圖的簡化版。說實話，隨著個性化推薦和精準運營越來越多，漏斗轉化有它的侷限性。
轉化率也可以用幾組數字表示，不一定做成漏斗圖。
除了上述可視化圖表，還有其他很多經典，例如詞雲圖、氣泡圖、K線圖等。也歡迎大家留言提供更好的圖表。我們使用圖表，不只是為了好看，雖然好看的報告面向老闆和合作方很有優勢。更多的是圍繞業務進行分析，得到我們想要的結果。
沒有最好的可視化圖表，只有更好的分析方法。
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