大數據火熱了好幾年，普遍的看法是這東西能預測未來，有著很多說不清道不明的功效。但事實上普通人是很難通過預測未來這件事體驗到大數據好處的，與其為用戶描畫一個大數據的光輝未來，不如從現在做起就讓大數據為用戶提供現實幫助。用大數據為自己的業務做更好的營銷，讓用戶買更多的東西，實在是不太值得拿出來宣揚的一件事，為用戶解決真正的問題，才能體現出大數據的魅力。
其實這樣的場景也不難找到，例如已在突發重大公共事件中頻頻出現的大數據身影。近些年隨著富裕起來的中國人越來越多地走出國門，隨之而來的境外突發狀況緊急求助也逐步攀升，中國公民在海外的安危和信息暢通，越來越多地成為外事部門的一項主要工作。但仔細觀察一下就可以發現，海外重大公共事件發生時，國內的信息獲取能力還是很強的，總能在第一時間獲得與中國人有關的關鍵信息。可以看到，外事部門領事保護與服務能力正在快速提升，一些企業通過技術手段在背後默默進行支持，也是促成這一切的主要原因。
去年10月1日美國拉斯維加斯發生槍擊案，在3萬人集會的現場被兇手居高臨下射殺致死59人傷527人，現場極其混亂，警方封鎖現場及市內主要道路直到10月2日凌晨，但中國外交部卻在次日就發佈了情況通報，確認有8名攜程團隊遊客被困封鎖區域，其中2人在警方幫助下已脫身，中國是最早一批對外公佈中國公民傷亡情況的國家。相同的事情，也發生在2011年3月11日日本8.8級強震引發的海嘯災難當中，事件發生後官方很快就得知當，時有889名中國遊客在日本，其中有攜程的遊客193人。
兩起無一傷亡的中國遊客海外遭遇重大突發公共事件背後，顯示出外事部門具備較強的即時信息獲取能力，這對於後續救援和安全保護工作開展，意義相當重大。而這一切又與大數據實時應用的落地是分不開的，很多原本需要通過人力排查才能獲取的信息，如今可以用機器來實現了。重大公共事件，已在事實上成為大數據落地的一個絕佳場景，除了能為社會輸出實際價值之外，也能為各家公司的實時大數據應用平臺提供練兵場，促其在技術上不斷得到提升。
實時大數據的應用在技術原理上很複雜，但賦予其通俗化解釋也並不難。例如攜程，除了酒店和機票這些業務外，其內部還有20多個其他部門，彼此之間將數據打通並協同起來，集中到一個統一的實時數據平臺中去，這裡面所產出的結果就是實時大數據了。一個典型的實時大數據應用場景就是，拉斯維加斯發生槍擊時，攜程能馬上知道有多少中國遊客正在當地遊覽，有多少中國遊客即將到達，這些遊客目前的物理位置，所住酒店的物理位置，地接服務人員的情況等，這些信息在突發事件處置中價值極大。
當然，企業獲得實時大數據能力也不是那麼容易的一件事，首先要保證不同部門之間輸出數據的技術實現方式是相同的，單個數據源還要有相應的分析能力，不同數據源要能夠進行流暢共享，甚至進行業務場景共享。此外統一數據平臺的數據分析能力也需要很強，能夠有配套設施去完成這一切，最重要的是還要保證相應的服務穩定性。過去互聯網公司技術團隊致力於技術實現的結果，如今升級了，為了追求更好的結果，對技術實現的過程也有相應要求。
如果說重大突發事件是鍛造實時大數據能力的最合適場景，那麼實時大數據能力能否應用到其他與用戶日常工作生活密切相關的場景中去呢？當然是可以的，而且有著非常遠大的前景。仍舊以旅遊為例，中國遊客目前全球到處跑，在過去，通過複雜、繁瑣而費時的統計手段可以大致知道，一段時間內有多少人在國外旅遊。如今，在實時大數據的幫助下，不僅能知道這些遊客的實時分佈情況，行走軌跡，移動趨勢，甚至能為此做出實時響應的熱力圖，直觀地掌握每一個遊客的具體情況。
南極旅遊最近比較熱，去南極的中國人越來越多。要知道在傳統旅遊業中，在對市場需求並不瞭解的情況下，旅遊行業開發一條南極這樣的旅遊線路，要冒多大的風險。而在實時大數據應用的幫助下，這將不成問題。因為實時大數據中包含的數據維度很多，不僅能對遊客的安危情況實時掌控，還可以藉此獲知用戶需求，而這對於旅遊業進行產品開發意義非常大。例如在旅遊業中，格陵蘭是個相當難實現的旅遊線路，市場需求不知道在哪裡，產品開發難度大。但在實時大數據幫助下，未來難保格陵蘭線路不會像南極線路一樣悄然火爆起來。
互聯網公司最近一些年較為注重實時大數據平臺的建設與開發，並積極尋找場景對其加以實踐。2013年的雅安地震中，百度、騰訊、微博等互聯網公司及時反應，迅速推出了地震尋人平臺和闢謠平臺，幫助地震中失聯的親人迅速取得聯繫，並有效遏制了伴隨每次重大事件而來的謠言的傳播。攜程等OTA在拉斯維加斯槍擊案和日本海嘯等重大公共事件中積極發揮作用，除了可以將技術平臺錘鍊得越來越先進之外，也輸出了相當大的社會價值，為實時大數據的應用與發展樹立了良好的形象。
當前技術的發展，用日新月異來形容並不為過，技術可以做的事情已經遠遠超乎人們的想象。在重大公共事件中應用的實時大數據，技術實現難度高，響應速度要求快，如將這套技術體系應用到人們的日常工作生活中去，用以對工作和生活輸出價值，會是怎樣的一幅美好場景實在難以想象。大數據這個概念已經提了好多年，與其去做那些仍需要遙遠未來進行驗證的所謂預測未來的功能，不如將其即時落地於實際的工作與生活中去，發揮現實效力。實時大數據的社會價值和商業價值，將在不久的將來得到廣泛認可。
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