如何將機器學習應用在投資領域，是目前投資界非常關注的問題。投資業還沒有被當作科學問題來對待，其投資策略大多，沒有用歷史數據沙盤演練，手工作坊操作方式無法做沙盤演練，基金經理缺乏建模的概念和訓練，總之，投資行業沒有科學基礎，沒有數學優化，機器學習有望改善這一切。
價值投資和成長投資都可以用機器學習改造，變成量化投資。有報道說，德國一家基金用機器學習實現了年化收益500%的結果！雖然難以置信，但是給人啟迪。投資就是選基金、選股票、選進出時間，本質上是預測股票的長期中期短期漲落，是科學問題，是預測問題。
投資問題就是機器學習建模問題、科學範疇內的預測問題。開源運動讓機器學習走下神壇，機器學習將滲透到多數對沖基金的短線交易策略。機器學習在投資領域會引起革命。機器學習可以從股市中擠出利潤。股災對大眾401K基金的摧殘可以減小。機器學習將打敗傳統投資策略。對沖基金的量化建模行業在更新知識：學習機器學習。
本期思享會，我們邀請數據感諮詢公司創始人米寧先生為大家分享機器學習在投資領域的應用，歡迎感興趣的朋友報名參加本次活動。
【部分內容提綱】
建立數學模型，公式與非公式
機器學習和數據科學 的本質
脂肪預測、記憶曲線、醫療 診斷
非投資領域中的數據科學問題
函數模擬問題（包括 預測、分類）
殘留壽命、抓竊電賊、航空 港人力預測
投資領域中的數據科學問題
預測和分類問題
退休基金止損，股票選擇
【嘉賓】
米寧
1983年畢業於北大。1986年到1989年在清華計算機系任教，主要教授數據結構課程，是兩本教材的作者：《數據結構題集》和《計算機軟件技術基礎》。90年代後期曾任美國交易站 TradeStation 證卷分析與交易平臺投資技術顧問。2000年代任美國西南航空公司建模實驗室資深分析師（預測，數據科學）；2010年代在美國家得寶公司 Home Depot 做數據科學家。創立了數據感諮詢公司 Data SenseAdvisors，專精於機器學習在投資中的應用。
創立或領導美國達拉斯華人兩個主要數據科學社團群。清數大數據產業聯盟理事。達拉斯北大校友會會長。達拉斯清華校友會前董事、副會長。近兩年來給出過7場大數據、機器學習和投資方面的講座。清華校友慈善募捐發起人。美國英文報紙兩篇文章的作者。為澳大利亞海事局發明和提供馬航定位的衛星呯弧算法。
【時間】2018年7月19日 14：00-17：00
（13:30簽到）
【地址】報名信息確認後通知，請確保您的各項聯繫方式正確。
【報名方式】搜索下方鏈接進行報名
https://app.tsingdata.com/page/event/364
【說明】人數控制在30人左右，報名信息提交後，報名成功將收到短信通知，請留意短信通知。報名成功者請通過通知短信內的鏈接掃碼進入活動群，如果確認無法參加當天活動請提前通知主辦方，以便提前安排其他報名候選人參加。
【我要分享】
如果您有意向作為思享會的分享嘉賓，請發送郵件至[email protected]
思享會
思享會，是由清數大數據產業聯盟與清華校友總會AI大數據專委會（籌）共同發起的思想交流平臺，定位為小範圍的深度交流，目標是希望通過思想交流與碰撞促進產業的數據創新，以及大數據與產業和資本的融合，幫助各產業發現和挖掘數據的價值，促成聯盟成員及校友之間的互助與合作，為參會嘉賓帶來新靈感和新啟發。
清數大數據產業聯盟
清數大數據產業聯盟（原清華大數據產業聯合會）成立於2014年11月，秉承原清華大數據產業聯合會打造中立可信賴大數據生態系統的目標，以促進大數據和人工智能生態系統的健康發展為使命，搭建行業發展交流平臺，服務產業端的大數據和人工智能需求，促進產業轉型升級；同時，探索數據開放、共享和應用創新模式，積極推動大數據行業標準化，形成生態各方數據互聯互通和合作共贏，向著數據大同的理想前進。
清華校友總會AI大數據專委會（籌）
清華校友總會AI大數據專委會（籌）是清華校友總會指導下，由AI大數據產業相關行業的清華校友自願發起籌備成立的會員團體。清華校友AI大數據專委會（籌）秉承“服務校友、服務清華、服務社會、服務國家”的理念，定期組織AI大數據領域的學術討論、論壇、講座、沙龍等系列活動，為AI大數據產業鏈上的清華校友提供交流互動、思維碰撞和資源對接平臺，支持AI大數據領域清華校友的創新創業。
運營人員冉小山
閱讀更多 THU數據派 的文章
