除了常見的二維圖表，在文獻中也會見到3維的圖表，如下圖的PCA分析圖表。
數據準備
示例所用的數據如下，假設A、B、C三列數據為3個主成分，D列為樣本。
繪製3D的圖表需要Z軸，因此我們需要將一列數據轉換為“Z”，方法如下圖，我們這裡將C列數據轉化為“Z”。
圖表繪製
數據整理後，通過 Plot/ 3D Scatter （如下圖）繪製3D散點圖。
在數據選擇窗口，A、B、C三列數據分別對應X、Y、Z，點擊OK。
立即可獲得初步的繪製結果，見下圖，單擊圖表內的空白區域，可對圖表進行平移、縮放和旋轉。
右鍵圖表中的“小球球”，在菜單中點Plot Details（如下圖），可對這些“球球”進行進一步的調整，如大小、顏色、形狀（不僅僅是球形，你也可以選擇正方體、星形等等）的改變等。
除了上面這些，當然比較重要的是要建立“顏色索引”，我想實現給3個樣本分別進行著色。方法如下圖，點擊Color 右側的小三角，在By Points選項卡，將D列的“Species”數據作為顏色的Indexing。
這樣，小球球就按D列的數據分成三種顏色啦。嗯，圖例還有問題，接下來我們需要讓PC1和PC2也顯示出來。右鍵圖表中的圖例，通過Legend\Reconstruct Legend（如下圖） 讓PC1和PC2也顯示出來。
圖表調整
關於3D圖表的調整如座標軸的調整與之前講的2D圖表的調整一致，如果有軸標籤出現重疊的現象，可通過對座標軸的Scale進行微調來“錯開”，你也可用3D Rotation工具（如下圖，窗口左側工具欄也有）對圖表進行旋轉、傾斜、改變透視關係等，非常方便，大家可以試一試。
最終的導出結果如下圖：
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