睡姿大比拼:一個隱藏在遊戲後面的「隱私」深扒

今早剛剛睡醒,朋友圈被各種“睡姿“攻陷了,翻看朋友圈就有意識地“窺視”了朋友圈的睡姿盛宴,小編在腦子裡竭盡全力地把“睡姿分享者“的臉孔貼到可自行設置裝扮的卡通小人上,完成了一次又一次高質量的他人隱私猜想。

睡姿大比拼:一個隱藏在遊戲後面的“隱私”深扒

1睡姿暴露你的性格

在睡眠過程中,人的自我防範意識會降低到保持對外界的基本感覺的水平,聽覺、嗅覺都處於非靈敏狀態。甚至,在過於熟睡的情況下人的四肢會不經意劇烈抽動一下,這是大腦發出信號檢驗人的四肢是否仍然存在的機制。也就是說,睡眠階段是人類自我防範意識最薄弱的階段,所表露的信息也更加接近於除去人的社會性,體現出人的自然性。通過“睡姿”的“分享”,商家可以大致判斷出“睡姿分享者”的性格特徵,並根據這個營銷行為中最重要的信息資源,“看人下菜碟”,把消費者做深入的“營銷解剖”,找到消費者性格當中難以推脫的“購買藉口”,實現“一賣一個準”。

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側睡——躺在胳臂上:你是一個溫文有禮、誠懇可愛的人。但是,你生活的重心必須從建立你的自信心開始,學習去接受錯誤與不完美,去明瞭這其實是自我成長的代價,如此幸福才會跟著來。

側睡——躺在一邊:這種睡姿顯示出你是一個有自信的人。由於你的努力不輟,不管你做什麼事都會成功。

側睡——蜷縮著身體:這種睡姿明顯地表現出你的不安全感,非常容易發脾氣。

側睡——彎曲一隻腳膝蓋:你很容易就將神經緊繃,或對小事做出過度的反應。

平躺——四肢呈大字型平躺著:這種姿勢展現出你真誠的個性。你是一個令人感覺到舒適的愛人、美的崇拜者。

平躺——雙臂枕在後腦勺:你有著高度的智慧和學習的熱誠。

其他姿勢——四肢貼著身體:你可能是一個猶豫、停滯不前、優柔寡斷的人。

2睡姿反映你的健康

睡姿不僅僅反映你的性格,更會反映出你的身體健康情況。因為睡姿是人類自出生以來便形成的“習慣”。這種習慣會隨著你的年齡增長而不斷加深,且不易改變。那麼長時間保持某個姿勢的睡眠也必然會反映出你身體健康情況。

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仰位睡姿。這種睡姿可以使得身體重量均勻分佈在全身骨骼,減少頸椎的壓力。皮膚自然放鬆,減少皺紋的產生。胸部皮膚肌肉壓力降低,能避免胸部下垂哦。墊高振頭或者其他靠枕等物件,可以有效減少胃酸反流,反流性食道炎的最佳睡姿啊,都可以稱為“養胃睡姿”了。但是,這個睡姿可以使得打鼾加重,不太適合體型較肥胖的朋友使用。

俯臥睡姿。這個睡姿可以減少打鼾的幾率,有助於口腔異物的排出。缺點很明顯的就是睡眠中容易流口水啊,每天枕頭上可能會有一大片“地圖”。增加脖頸和頸椎的壓力,可能會落枕唉。也同事增加了胸腹部的壓力,壓迫心臟和肺部,影響呼吸。

左側臥睡。有利於血液向著地心方向也就是心臟位置迴流,增加回血量。因為胃在身體左側,也是減少胃液迴流的次佳睡姿。同時,身體右側的肝膽分泌物更順利的流向消化系統,有助於消化。如果心臟不好的建議不要選這個位置了,因為這個位置會相應的壓迫到心臟。

右側臥睡。不會壓迫到心臟,肝臟位置供血較為有利,有利於新陳代謝的進行。,夜半時分當胃空閒出來的時候,也會延緩肝膽分泌物流向消化系統,減少刺激性消化液對胃內壁的刺激,有利於胃潰瘍面的恢復。

蜷縮睡姿。把身體蜷縮成一個卷,就跟胎兒在媽媽體內那樣蜷縮,這個姿勢有助於緩解腰疼,有助於後背肌肉和脊柱間椎間盤壓力的緩解。可以增加安全感。但是加重了脖頸肌肉壓力。

有了眾多“睡姿分享者”的“睡姿分享”,自然商家會根據這樣的數據輕易的大致判斷出:你可能患有的疾病,並依據這樣的信息採集,給你推送適合改善你身體健康狀況的東西並竭盡全力的賣給你。這簡直就是隱藏在一款遊戲後面的隱私深扒,更是一個巨大的隱私曝光的洩洪閘口。

睡姿大比拼:一個隱藏在遊戲後面的“隱私”深扒

4月11日(昨天)正逢某網店的週年店慶,小編在其首頁顯眼位置上輕鬆找到了床墊/床單/枕頭/睡前眼部按摩器的商品入口。這也就不難理解,“睡姿大比拼”拼的不是睡姿的奇葩,而是“隱私”的暴露程度。

3行為產生數據,數據賦能行為

在當今被“大數據” 、“物聯網” 、“人工智能” 、“區塊鏈”等等一系列新的概念、技術、應用包圍的背景下,人的每個行為都會產生數據,而當我們把這些數據進行採集、彙總並用於分析後,就會得出指導行為更加精益化的“方案”。根據這種方案的指導,人們會逐步實現“數據化的美好生活”。

現實情況中,我們所認為的“隱私”抽象成一種數據形式,變成“1”和“0”的代碼組成,把你身上的信息儘可能的標籤化,用於營銷或者對你行為習慣的培養。但是具體的隱私細節,不會像你身邊的八卦小夥伴一樣把你暗戀的人向全宇宙公佈。因為以大數據為代表的技術還沒有發展到說某些事情時都會提前加一句“我告訴你,你不能和別人說啊”的程度

數據資源的發展是歷史奔襲的洪流,我們不會也不能阻止它的到來,我們所能做的就是擦亮眼睛,保持清醒。合理地把握資源和隱私區分的度,從道德和法律兩個角度去規範數據資源使用全過程。

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