導語：別再使用復原刷或Adobe Photoshop複製和修補圖像了，它們已經過時了！近期，英偉達開發出的一款革命性的新AI程序能很快地無縫重建圖像的殘缺部分，是不是聽起來很酷呢？
美國科技公司Nvidia近日公佈了他們開發的一種編輯複雜圖像的新方法，它使用神經網絡技術填補空白，相比當前技術能更迅速，產生還原效果更佳的圖像。
對於戀情破碎的人來說，想要從合照中刪除前任是一個很讓人頭疼的事。這需要巧妙地借用一些工具，用“有效”周邊像素估計剪切輪廓的顏色、樣式。除了使用這些周邊像素，他們還會對插入到剪切片段中的副本進行採樣，以便將它們組合，從而推測出最可能的原背景圖案。
在大多數情況下，這種方法的效果非常好。但是像素的雙重噴塗也會產生粒狀偽影和模糊拖尾效果，這些都需要在後期製作中進行修復。
圖| 英偉達AI的修復效果
經驗豐富的數字藝術家可以通過手繪修補圖像來完成此操作，但仍然需要花費一定時間。
為應對這個問題，Nvidia把重心又放回到繪圖板程序上，他們主攻的方向是有效地選擇正確的像素來填補漏洞的細節，以便與周圍圖案相契合。
這種新的修復過程不僅會使用“有效”像素來確定各個細節的位置，而且利用經過良好訓練的神經網絡深度學習能力，還能更好地推測還原圖片佈局。這就有點像教藝術學生如何根據他們的經驗來繪畫。一點一點地，通過學習，計算機就能逐漸掌握圖片復原的竅門。
不過，即使是最好的人工智能也無法顧全所有的細節，做到十全十美。為了改善這一點，Nvidia應用了一種新穎的數學方法，訓練AI用一種將切割區域內的像素與外部像素進行比較的方式，這樣最後的復原圖就會有更加正常的外觀。
看看下面的例子，比較現有的方法（b）與Nvidia的AI（c）和未手動修改的原始復原圖（d）。
當然，它還說不上十分完美，但這確實是是圖片編輯技術的一次巨大飛躍。
這對藝術家來說堪稱一次巨大的進步，不過，對於我們這些試圖分辨一張圖片真偽的人來說，這種技術的出現確實是一件令人頭痛的事情。不過在去年，Nvidia還開發了一種使用名為生成對抗網絡（GAN）的技術，來檢驗這些逼真的合成假圖像。
這項技術的出現在帶來極大便利的同時，終究還是會導致網上照片的編輯過程越來越容易，人們的照片真假難辨。因此，在這個我們可以隨意剪輯惡搞視頻、甚至還可以合成聲音來配合視頻內容的時代，我們需要牢記這點：眼見，已經不一定為實了。
審校 | 楊子彤 Soybean
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