在自動駕駛汽車商業化過程中，除了人工智能、傳感器、車聯網等技術外，地圖尤其是高精地圖的作用不可替代。在諸多有利因素影響下，國內高精地圖之爭究竟誰能勝出呢？
得高精地圖者得自動駕駛？“三足鼎立”恐難長久
近年來，自動駕駛產業發展持續提速，自動駕駛汽車也日益臨近商用。但是，與自動駕駛相關的交通事故不時發生，為這一熱門行業敲響了警鐘。很顯然，在追求自動駕駛商業化的同時，安全仍然是第一要素。
要想保障自動駕駛汽車安全，除了法律規範、技術升級、硬件配置等方面外，高精地圖也是不容忽視的重要一環。對於自動駕駛汽車而言，高精地圖是車輛定位、導航和控制的關鍵，是安全行駛的基礎。不僅如此，自動駕駛汽車要想實現規模化普及，就必須推動全產業鏈發展，而高精地圖同樣是其商業落地不可或缺的存在。
高精地圖的必要性
高精地圖的發展與自動駕駛汽車緊密相關。事實上，自從自動駕駛汽車開始頻繁測試以來，高精地圖產業就應勢而生，並逐步加速成長。如今，業內人士在提及自動駕駛話題時，高精地圖幾乎已經成為了必談項目。
相對於以往的導航地圖，高精地圖是專為自動駕駛而生的，也就是說其服務的對象並非人類駕駛員，而是自動駕駛汽車。與普通地圖不同，高精地圖包括了多維度下的更多信息，不僅要為自動駕駛汽車提供3D道路數據，還要提供周圍環境與物體的詳細信息，這遠遠超出了傳統導航的概念與需求。
對於L3級別以上的自動駕駛汽車而言，高精地圖是必備選項。一方面，高精地圖是為自動駕駛汽車規劃道路行徑的重要基礎，能夠為車輛提供定位、決策依據；另一方面，在自動駕駛汽車傳感器出現故障或者周圍環境較為惡劣時，高精地圖也能確保車輛的基本行駛安全。
目前，高精地圖的測繪與數據採集已經展開，主要是以谷歌的車輛測繪形式為主。配備了激光雷達等傳感器的測繪車輛在高速公路、普通公路上進行覆蓋式形勢，從而收集道路及周邊建築物等環境信息，從而構建縝密的高精地圖數據網絡。
高精地圖發展受限
雖然高精地圖對於自動駕駛汽車商業化而言至關重要，但是當前其發展仍然受制於諸多因素，亟待進一步突破。
首先是採集測繪速度較慢。目前大部分高精地圖的測繪都是由測繪車輛進行，通過激光雷達、攝像頭、微波雷達等傳感器來收集相關數據。不過，由於測繪車輛有限，要想完成高精地圖的全面製作尚且困難，更別提還要滿足迭代需求。
其次是採集測繪成本高昂。為了確保高精地圖的精準度，採集數據時一般都需要使用高端傳感器，而一臺品質上乘的激光雷達售價就達到了2萬美元，再加上其他傳感器部件、車輛成本、人員成本等，鉅額的前期投入對任何公司來說都是很大的壓力。
最後是政策因素限制。由於地圖測繪涉及國家安全，一直以來具有地圖採集測繪資質的企業極為有限。在我國，外資企業是被明令禁止不得從事地圖採集工作的，國內具有資質行導航電子地圖製作的有且僅有四維圖新、高德、國家基礎地理信息中心等14家企業及單位。
能否“變現”機遇？
伴隨自動駕駛產業化發展加快，全球各國競爭持續加劇，我國對於自動駕駛汽車的落地也提升了支持力度，對於地圖產業的發展也更為重視。目前，我國已經取消了測繪公司須由中方控股的規定，但是地圖測繪的權限依然控制在國內企業的手中。
據高盛預測，到2025年，全球高精地圖市場規模將94億美元。在國外圖商不構成威脅，國家政策支持力度不斷提升，市場潛力加速釋放的情況下，國內圖商誰能率先“變現”機遇、佔得先機，未來將有望贏得關鍵主導權，成為中國市場的領軍者。
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