檢索系統SMART中,率先提出了向量空間模型

20世紀60年代中後期,隨著計算機技術不斷進步,第三代計算機——集成電路計算機開始出現,與此同時,高密度海量隨機存儲器——磁盤及磁盤機問世並投入使用,信息檢索進入人機對話式的聯機實時檢索時期,表現為:信息檢索中心的主機藉助於電話線與遠距離檢索終端相連,形成聯機實時檢索系統,用戶通過檢索終端與檢索系統進行對話,並可以在終端屏幕上即時獲得檢索結果。

檢索系統SMART中,率先提出了向量空間模型

脫機系統主要採用以菊池敏典算法為代表的順排文檔檢索技術,其批處理方式雖然比手工檢索便利了很多,但用戶還是不能與系統進行實時對話,也不能對檢索策略進行及時調整。為克服脫機系統的這些缺陷,上述聯機系統廣泛使用倒排文檔檢索方式,另外還對布爾、截詞、位置等書目檢索技術加以試驗和運用。20世紀70年代以後,聯機檢索基本上結束了自己的內部試驗性使用,開始投入商業化運營,面向社會公眾提供聯機服務。

檢索系統SMART中,率先提出了向量空間模型

另外,在這一時期,信息檢索的理論研究也取得了豐碩的研究成果。除布爾檢索模型外,檢索系統SMART中,率先提出了向量空間模型(Vector Space Model,簡稱VSM)理論,並採用該模型的方法進行了一系列量化檢索試驗。向量空間模型的提出以及與之相隨而來的自動標引、詞語加權等問題的研究,不僅豐富和發展了信息檢索的理論內涵,而且使相關的實踐活動也得到了極大的推動。

檢索系統SMART中,率先提出了向量空間模型


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