结果大家都知道了，德国队0：2 负于韩国队。
上届的卫冕冠军小组赛就被淘汰，后来有人调侃称德国队土豪般自带的18000升啤酒还没怎么喝就被送机票回家了，确实不太过瘾和可惜，太不德国队了。
时间回到世界杯开始前，有过一则信息：俄罗斯人工智能预测德国队将在2018年世界杯夺冠，准确率或超80%。
具体来说，彼尔姆国立研究大学物理系大四学生维克多扎科派洛建立了一个能预测2018年世界杯冠军的神经网络。该算法使用了2006年、2010年和2014年世界杯的数据资料，并通过了10000次数据模拟验算而得出的结论。
创建者也坦白预测足球赛冠军是一项艰巨任务，特别是有两支力量相当的队伍的时候。当然还会受到天气、裁判、球员心情、球场状态、球员身体状况、伤势和在比赛中的碰撞都会影响比赛结果。而此关键一战，预测对了则名扬全球，更可以大肆再宣传一波。而猜错了，尴尬程度就不用多说了。
最终的结果来看，也让这个看似神秘严谨的AI算法不攻自破，实力打脸，但是大数据分析真的毫无用处吗？这点我们需要辩证来看！
早在上届世界杯，SAP（全球领先的企业应用软件解决方案供应商） 和德国足协开展联合创新，共同开发了视频分析模块（video cockpit）和球员表现仪表盘（player dashboard），旨在满足球队不断变化的需求，高效分析并共享相关比赛数据，帮助球队处于赢球的最佳位置。
其中提到的视频分析模块可以将球队的海量现场视频与来自不同数据源的比赛和训练信息进行整合。而球员表现仪表盘，球队的教练和分析师能让球员通过其移动设备，轻松、实时地访问个性化信息和视频。最终实现将技术和解决方案应用到比赛中提升球员表现。
在数据分析领域应用人工智能和机器学习技术被 SAP 和德国足协视为一项关键的优先事项。比如，在不久的将来，球队官员将能够基于定位数据和检测到的模式，更轻松、更快速地识别复杂的比赛场景和对手的进攻趋势。
2013年11月，这项新技术使用在了德国队身上，一年之后，德国队在巴西捧得了世界杯冠军，他们大量使用的「Match Insight」系统则为球队的数据指导带来了不可磨灭的功绩。
但同样是应用了更高配置更高含量的系统，4年之后刚刚结束的2018年世界杯，德国队却像换了一个人一样，无比强大的技术也失灵。那么我们不难会怀疑是不是人工智能不行了？
我觉得答案是否定的，其一，人工智能还处在一个相对初级的阶段，并不能解决所有场景化的问题，就像现在的语音对话、人脸识别技术依然不够成熟，需要大量的升级和完善，人工智能是科技发展的趋势，这点必须要清楚认知；其二，人工智能的基于大数据分析，建立模型进行测算，不可能完全百分之百无差错，因为足球运动中依然有很多不可抗力的临场因素，都会改变比赛结果，这点也是竞技体育的魅力之处，所以就此下定论。其三，人工智能的应用还应向积极的一面引导，而不是广泛应用于博彩扥灰色地带！总而言之，AI未来会渗透到方方面面，希望能够不断优化和提升，满足人们的需求！
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