我們在此使用的圖層API支持示例目錄中的所有Keras圖層（包括Dense，CNN，LSTM等）。 然後，我們可以使用與方法相適用的Keras兼容API來訓練我們的模型：
該模型現在可以用來做出預測：
TensorFlow.js由WebGL提供支持，並提供用於定義模型的高級圖層API和用於線性代數和自動分化的低級API。TensorFlow.js支持導入TensorFlow SavedModels和Keras模型。
TensorFlow.js如何與deeplearn.js關聯？
TensorFlow.js是用於機器學習的JavaScript工具生態系統，是deeplearn.js的下一代，現在被稱為TensorFlow.js Core。TensorFlow.js還包含一個Layers API，它是用於構建使用Core的機器學習模型的更高級別的庫，以及用於自動移植TensorFlow SavedModels和Keras hdf5模型的工具。
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