當很多人還在評估區塊鏈會對人工智能有什麼影響時，上游廠商已經感受到了壓力。
隨著越來越多的人和企業參與到人工智能、加密貨幣這兩個飛速發展的技術領域，一些必要的微處理器，比如圖形處理單元（GPU），逐漸成為了一種稀缺品，而且這種供不應求的情況會越來越嚴重，以至於在過去的幾個月裡，這些芯片會始終處於供應短缺的狀態。
一些經銷商和客戶表示，其價格已經上漲了50%。
總部位於中國深圳的碼隆科技正在構建一個可以分析數字照片、識別物體的系統。要做到這一點就需要大量的照片，同時，對照片的分析還要依賴GPU芯片。最近，當該公司從一家中國供應商那裡訂購新硬件時，這批貨被推遲了4周。並且，價格比6個月前上漲了近15%。
“我們需要最新的GPU來保持競爭力。”碼隆科技創始人Matt Scott說。“這對我們的研究工作有很大的影響。”不過，他並將芯片的短缺問題歸咎於其他人工智能專家，反而覺得是加密貨幣礦工造成的。“我們以前從未遇到過這個問題。當加密貨幣火爆起來以後，我們發現GPU越來越難買到了。”
GPU最初是設計用於為電腦遊戲和其他軟件進行圖形渲染。近年來，它們已經成為創建人工智能的重要工具，幾乎每個人工智能公司都依賴於這些芯片。與碼隆科技一樣，這些公司建立了一種被稱為神經網絡的複雜算法，可以通過分析海量數據來完成學習任務。與標準芯片相比，GPU消耗電能相對較小，並且可以被壓縮到一個很小的硬件空間裡，進而更高效地處理神經網絡所需的大量數學運算。
然而，數字貨幣投機者正為了一個截然不同的目的而搶購GPU。在創建了能夠管理以太坊和其他比特幣替代品的大型計算機網絡機器後，個人或企業就可以通過新創建的數字貨幣形式獲益。從一定程度上來講，GPU對於處理這類數字貨幣挖掘所需的數學算法也很有效。
據追蹤了芯片銷售數十年情況的研究員Jon Peddie表示，去年，數字貨幣礦工購買了300萬張可添加到個人電腦和其他電腦上的GPU電路板，價值達7.76億美元。
對一個價值超過150億美元的整體市場來說，這可能聽起來不是很多，但人工智能製造商和加密礦工（更不用說遊戲玩家）確實壓縮了GPU的供應。要說情況到底有多緊張？可以這麼說，僅英偉達一家的芯片產量，就佔到了70%，這個產量以及份額也就限制了每家公司每天可以購買的芯片數量。
今年3月，英偉達在硅谷舉行的年度芯片會議上，其首席執行官黃仁勳表示，公司仍無法快速生產芯片。這就為眾多其他芯片製造商提供了機會。比如，一家名為Bitmain的公司已經發布了專門用於以太坊數字貨幣挖掘的新型芯片。
而谷歌也創建了自己的人工智能芯片，並且正在通過雲計算服務向其他公司提供。上個月，Facebook的一系列招聘信息顯示，該公司也在努力構建AI芯片。此外，還有其他數十家公司正在設計類似的芯片，將專用GPU投入到更小的細分市場，而更多生產芯片的公司意味著更大的供應量以及更低的價格。
在業內很多人看來，如果僅僅用於以太幣的挖掘，那芯片對數字貨幣礦工來說就不是一個必須的選擇。因為它不能用於挖掘其他貨幣，而像運行以太坊的系統的組織，會經常改變其底層技術，這樣一來，專用芯片就無用了。
當然，人們對數字貨幣挖掘可能會逐漸失去興趣，但人工智能和遊戲市場將繼續保持增長。
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